AI曝光概率评估（Visibility Probability）

定义

AI曝光概率（Visibility Probability） 是指企业、品牌、产品、服务、页面或知识内容在生成式AI回答中被展示、提及、引用或推荐的概率。

该指标用于衡量目标实体在AI生态系统中的整体可见性水平，是GEO-PFS™（Generative Engine Optimization Probability Forecasting System）中的核心评估维度之一。

与“AI推荐概率”关注是否被推荐不同，AI曝光概率关注是否被看见。

评估内容

1. AI曝光覆盖率（AI Exposure Coverage）

评估目标在AI回答中的整体曝光能力。

评估维度

• 品牌曝光
• 产品曝光
• 企业曝光
• 服务曝光
• 页面曝光
• 知识库曝光

评估问题

例如：

• 电动牙刷品牌有哪些？
• 美国牙刷供应商推荐？
• 儿童牙刷OEM厂家？
• 口腔护理产品采购渠道？

统计目标是否出现在答案中。

2. 行业曝光率（Industry Visibility Rate）

评估目标在所属行业中的曝光占比。

评估对象

例如：

口腔护理行业

统计：

• 行业总曝光次数
• 目标曝光次数

衡量市场可见性份额。

3. 问题覆盖率（Question Coverage Rate）

评估目标能够覆盖多少用户提问场景。

典型场景

品牌场景

• 最好的品牌有哪些

产品场景

• 推荐什么产品

服务场景

• 哪家支持OEM

采购场景

• 哪里可以批发

技术场景

• 哪家研发能力强

4. 关键词覆盖率（Keyword Coverage Rate）

评估目标覆盖行业关键词的能力。

例如

关键词池：

• electric toothbrush
• sonic toothbrush
• wholesale toothbrush
• OEM toothbrush
• private label toothbrush
• toothbrush manufacturer

统计：

目标在这些关键词相关问题中的曝光情况。

核心计算模型

Visibility Probability

VP=EQ×100VP=\frac{E}{Q}\times100VP=QE​×100

VP=EQ×100VP=\frac{E}{Q}\times100VP=QE​×100

其中：

• VP = AI曝光概率
• E = 曝光次数
• Q = 测试问题总数

示例

测试问题：

1000个

曝光次数：

650次

结果：

$$VP=65\%$$

说明：

AI曝光概率为65%。

输出结果

1. AI Visibility Score™

定义：

AI整体可见性评分。

计算模型

$$AVS=(VP\times 0.4)+(QC\times 0.3)+(KC\times 0.2)+(IV\times 0.1)$$

$AVS=(VP\times 0.4)+(QC\times 0.3)+(KC\times 0.2)+(IV\times 0.1)$

其中：

• VP = Exposure Probability
• QC = Question Coverage
• KC = Keyword Coverage
• IV = Industry Visibility

权重解释

输出范围

0-100分

2. 行业覆盖指数（Industry Coverage Index™）

定义：

企业在所属行业中的曝光占有率。

计算公式

ICI=EtEi×100ICI=\frac{E_t}{E_i}\times100ICI=Ei​Et​​×100

ICI=EtEi×100ICI=\frac{E_t}{E_i}\times100ICI=Ei​Et​​×100

其中：

• Et = 企业曝光次数
• Ei = 行业总曝光次数

示例

企业曝光：

850次

行业总曝光：

5000次

结果：

$$ICI=17$$

说明：

企业获得行业17%的AI曝光份额。

3. 全球曝光指数（Global Visibility Index™）

定义：

评估目标在全球AI生态中的曝光能力。

评估范围

AI平台

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• Perplexity
• Grok
• DeepSeek
• Copilot

国家地区

• 美国
• 英国
• 加拿大
• 澳大利亚
• 德国
• 法国
• 日本
• 韩国
• 新加坡

语言体系

• English
• Chinese
• Japanese
• German
• French
• Spanish

计算模型

$$GVI=(P+L+C)/3$$

GVI=P+L+C3GVI=\frac{P+L+C}{3}GVI=3P+L+C​

其中：

• P = 平台曝光指数
• L = 语言曝光指数
• C = 国家覆盖指数

GEO-PFS™ 曝光评级体系

GEO-PFS™ 最终输出示例

{
  "visibility_probability": 76,
  "ai_visibility_score": 82,
  "industry_coverage_index": 19,
  "global_visibility_index": 73,
  "industry_visibility_rate": 68,
  "question_coverage_rate": 79,
  "keyword_coverage_rate": 81,
  "platform_coverage": 84,
  "language_coverage": 71,
  "country_coverage": 65,
  "grade": "A"
}

GEO-PFS™ 曝光概率体系层级

一级指标（Probability Layer）

• AI引用概率（Citation Probability）
• AI推荐概率（Recommendation Probability）
• AI曝光概率（Visibility Probability）
• AI品牌提及概率（Mention Probability）
• AI采购推荐概率（Procurement Probability）
• AI转化概率（Conversion Probability）

二级指标（Visibility Layer）

• AI曝光覆盖率
• 行业曝光率
• 问题覆盖率
• 关键词覆盖率

三级输出指标（Output Layer）

• AI Visibility Score™
• Industry Coverage Index™
• Global Visibility Index™

该模型的核心目标是量化企业在生成式AI答案生态中的“被看见概率”，为GEO优化提供可计算、可追踪、可预测的曝光能力评估标准。