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✦ 认知 · 模拟智能

WSaiOS

人工智能理论与工程体系

基于模拟人类思维逻辑构建模拟人工智能(SAI)研究平台

WSaiOS(Wang Smart AI Operating System)是一套参考人类认知过程构建的人工认知工程理论,将感知、理解、决策、执行、学习等认知过程工程化,形成可实现、可验证的软件系统。WSaiOS Core 独立运行,不依赖大模型,大模型、多模态等仅作为 Capability Layer 能力扩展接入。

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SAI WSaiOS ICAI·SAI·IST
《结构化智能:机器世界结构与复杂行为理论》

结构化智能 · 机器世界结构与复杂行为理论

机器如何认识一个世界,并在这个世界中组织对象、关系、状态、方法和行为,从而完成复杂任务?

01

第47章 结构化智能理论 47.1 提出问题 前面第40—46章建立了一个完整的问题链: 世界中存在对象; 对象具有属性和状态; 对象之间存在关系; 多个对象、关系...

02

第46章 WSaiOS-ICAI复杂行为认知模型 46.1 提出背景 前面各章分别建立了世界、类、对象、属性、状态、关系、场景、认知匹配、知识、方法、行为、动作和反馈...

03

第45章 行为—动作—反馈理论 45.1 提出背景 第44章建立了“知识—方法—行为理论”,解决了结构化知识如何经过方法组织形成行为能力的问题。 但是,行为形成以后...

04

第44章 知识—方法—行为理论 44.1 提出背景 前面的理论已经建立了世界、类、对象、属性、状态、关系、场景、知识、认知、匹配和行为等基本结构。 第40章建立...

05

第43章 认知匹配—行为形成理论 43.1 提出背景 前面的理论已经建立了从世界结构到知识组织的基础体系。 第40章建立: World→Class→ObjectWorld\rightarrow Cl...

06

第42章 类—组织—组合理论 42.1 提出背景 第40章建立了“世界—类—对象”理论,解决了现实世界中对象如何分类以及对象如何归属于不同类的问题。 第41章进一步建...

07

第41章 对象—关系—场景理论 41.1 提出背景 第40章建立了“世界—类—对象”理论,解决了现实世界中有什么对象、对象属于什么类别以及对象如何组织的问题。 但是...

08

第40章 世界—类—对象理论 40.1 提出背景 前面的理论已经逐步建立了元素、对象、属性、状态、关系、场景、知识、方法、行为和动作等基本认知结构。 在这些结...

09

第39章 复杂行为的一般模型 39.1 提出背景 前面的章节分别建立了目标、对象、属性、状态、关系、场景、知识、方法、行为、动作、动态参数和反馈等理论,并通...

10

第38章 设备维修行为模型 38.1 提出背景 设备维修是典型的状态恢复行为。当设备处于正常状态时,设备可以按照原有功能运行;当设备内部某个对象发生异常时,...

11

第37章 机器抓取鸡蛋行为模型 37.1 提出背景 前面的“西红柿炒鸡蛋行为模型”主要描述人类在具体场景中的目标、对象、状态、方法、行为、动作、参数和反馈。本...

12

第36章 西红柿炒鸡蛋行为模型 36.1 提出背景 前面各章已经分别建立了对象、状态、场景、方法、行为、动作、动态参数、执行、反馈和再认知等理论。但是,如果...

模拟人工智能框架(SAI-F)开发与使用教程

SAI-F · 模拟人工智能框架

SAI Framework(模拟人工智能框架)是一套用于构建模拟人工个体的通用软件框架。以PHP OOP、对象、元素、关系、规则、记忆、经验和数学计算为基础,实现信息接收、感知、认知、推理、决策、行为、反馈与学习,形成完整的个体运行闭环。

01

第115章 SAI Framework 最终实例 前面第100章到第114章已经逐步建立了 SAI 的各个组成部分。 本章不再单独解释某一个组件,而是把这些组件真正串成一个完整...

02

第114章 从 Framework 到模拟人工个体 第113章解决了 SAI Framework 各组成部分“是什么”。 第114章进一步解决一个更加核心的问题: 如何从一个 Framework,...

03

第113章 SAI Framework 的完整思想 第112章解决的是 SAI Framework 如何运行。 第113章进一步回答一个更根本的问题: SAI Framework 为什么这样设计?这些组...

04

第112章 SAI Framework 完整运行机制 第111章建立了 SAI 的完整数据流,回答了数据从外部世界进入以后,依次经过什么结构。 本章进一步从 Framework Runtime...

05

第111章 完整数据流 第110章解决了 SAI 的完整类关系: Application → Kernel → Container → Individual → Central → Component 第111章进一步解决一个更加...

06

第110章 完整类关系 第109章建立了 SAI 的完整目录架构。 第110章进一步解决一个更具体的问题: 这些目录最终应该由哪些 Class 组成?Class 之间谁创建谁、...

07

第109章 完整目录架构 前面的章节已经逐步建立了 SAI 的主要组成部分: Individual Core Information Perception Cognition Memory Reasoning Decision Beha...

08

第108章 如何开发 SAI Extension 第107章建立了 SAI Object,解决了 SAI 如何表示对象、属性、方法、关系和状态的问题。 但是,一个完整的 SAI Framework 不...

09

第107章 如何开发 SAI Object 第106章建立了 SAI Engine。 Engine 解决的是: 一个具体功能如何接收 Input、执行 Processing、产生 Result。 但是,Engine ...

10

第106章 如何开发 SAI Engine 第105章建立了 SAI Module。 Module 解决的是: 如何把一个功能组织成独立、可注册、可加载、可管理的功能单元。 Engine 更进...

11

第105章 如何开发 SAI Module 前面几章已经建立了多个 SAI 基础组件: Individual Perception Cognition Memory Reasoning Decision Behavior Action Engine...

12

第104章 开发一个机器人 SAI 第103章建立了 Web SAI,解决的是: 浏览器如何通过 Web Controller 与 Individual 进行信息交互。 第104章进一步把 Individual...

智能合成理论工程研究(IST)

IST · 智能合成

《智能合成理论工程研究》不是研究如何简单模仿人类或动物,而是研究如何从不同智能来源中发现智能优势,提取智能结构,对智能结构进行形式化、匹配、评价、优化、组合和合成,并通过工程化方法形成新的人工智能能力、智能实体和智能行为。

01

结论 从智能提取到智能合成 本专著经过智能来源、智能结构、智能提取、智能评价、智能优化、智能匹配、智能组合、冲突检测、结构协调、智能融合、智能合成、...

02

第77章 IST未来研究方向 77.1 更多智能来源 77.1.1 智能来源的扩展 IST当前已经建立: Source={Human,Animal,Collective,Environment,Machine,Design}Source...

03

第76章 IST的工程价值 76.1 智能能力模块化 76.1.1 智能能力模块的定义 **智能能力模块(Intelligence Capability Module)**是将一种具有明确输入、处理机...

04

第75章 IST的理论价值 75.1 从单一智能到多源智能 传统人工智能系统通常围绕特定任务、特定算法、特定系统或特定智能机制建立。 例如,一个系统可能主要研究...

05

第74章 IST与传统人工智能理论比较 74.1 IST与认知架构 74.1.1 认知架构的研究对象 **认知架构(Cognitive Architecture)**主要研究人工智能系统内部如何组...

06

第73章 IST核心公式与统一模型 73.1 统一模型的提出 前72章分别建立了智能来源、智能结构、智能提取、智能优化、智能匹配、智能组合、智能合成、智能实体、...

07

第72章 IST完整理论体系 72.1 智能来源理论 智能合成理论(Intelligence Synthesis Theory,IST)的起点是智能来源(Intelligence Source)。 智能并不是凭...

08

第71章 IST实验方法 智能合成理论(Intelligence Synthesis Theory,IST)不仅是一套关于智能形成的理论,也必须是一套能够被实验检验的工程理论。 如果一个...

09

第70章 智能合成验证 智能合成是IST(Intelligence Synthesis Theory,智能合成理论)的核心过程之一。第69章已经建立了智能组合验证机制,对组合的有效性、...

10

第69章 智能组合验证 69.1 组合有效性 在智能合成理论中,智能组合(Intelligence Combination)是将多个已经经过提取、验证和标准化的智能元素、智能结构、...

11

第68章 智能提取验证 68.1 提取正确性 在智能合成理论中,智能提取(Intelligence Extraction)是从智能来源中识别并提取智能元素、智能结构、智能能力、智...

12

第67章 人工智能生成理论 67.1 人工智能生成定义 在智能合成理论中,智能来源、智能结构、智能能力、智能组合、智能形体、智能行为和智能实体已经形成了一个...

个体人工智能(ICAI):个体机器模型与智能工程

ICAI · 个体人工智能

个体人工智能(ICAI),是以机器个体为基本单位,以结构化认知为核心,以对象、属性、状态、关系和场景为认知基础,以知识、记忆和经验为持续积累机制,以目标、方法、决策和行为为行动机制,以反馈和学习推动认知状态持续变化,并通过认知连续性形成稳定个体认知结构的人工智能理论与工程体系。

01

第271章 ICAI完整Runtime 271.1 ICAI完整Runtime定义 前面的章节已经分别建立了: 个体Runtime; 认知Runtime; 匹配Runtime; 决策Runtime; 行为Runtime;...

02

第270章 ICAI持续运行Runtime 270.1 ICAI持续运行Runtime定义 前面的Runtime分别完成了机器个体的加载、认知、匹配、决策、行为、反馈、学习、自我维护以及...

03

第269章 个体更新Runtime 269.1 个体更新Runtime定义 前面的Runtime分别解决了个体加载、认知、匹配、决策、行为、反馈、学习以及自我维护问题。 但是,机器...

04

第268章 自我维护Runtime 268.1 自我维护Runtime定义 学习Runtime完成记忆、经验以及知识、能力和方法更新之后,机器个体还必须保证自身能够持续、稳定和安...

05

第267章 学习Runtime 267.1 学习Runtime定义 行为Runtime完成行为执行,反馈Runtime接收执行结果、形成反馈、更新状态并保存结果之后,机器个体还需要回答一...

06

第266章 反馈Runtime 266.1 反馈Runtime定义 行为Runtime完成行为、动作、执行、结果和状态变化之后,机器个体不能简单地结束本次运行过程。 行为产生的结果...

07

第265章 行为Runtime 265.1 行为Runtime定义 在个体Runtime完成个体加载、认知Runtime完成认知计算、匹配Runtime完成能力匹配、决策Runtime完成方案选择之后...

08

第264章 决策Runtime 第263章建立了匹配Runtime,完成: Need→Goal→Capability→Condition→Matching→MatchingResultNeed \rightarrow Goal \rightarrow Capab...

09

第263章 匹配Runtime 第262章建立了认知Runtime,完成了: Input→Object→State→Relation→Scene→Knowledge→CognitionResultInput \rightarrow Object \righta...

10

第262章 认知Runtime 第261章建立了个体Runtime,完成了Individual、State、Knowledge、Capability和Goal的加载,使一个具体机器个体进入当前运行上下文。 ...

11

第261章 个体Runtime 第260章建立了Runtime初始化过程,完成了系统启动、机器个体加载、数据加载、Engine加载、Service加载以及初始化验证,并使Runtime从St...

12

第260章 Runtime初始化 第259章定义了 ICAI Runtime,建立了 Runtime 对象、Runtime 状态、Runtime 事件、Runtime 进程和 Runtime 周期。 Runtime 要真正进...

WSaiOS-ICAI2.0模拟个体模拟人工认知工程

WSaiOS-ICAI 2.0模拟 · 个体人工认知工程

WSaiOS-ICAI 模拟个体人工认知工程,是一种以人工个体为核心,以认知元素为基础,以元素关系为纽带,以面向对象软件工程为实现方式,研究如何构建具有独立身份、独立经历、独立经验、独立偏好和独立行为模式的模拟人工个体认知系统的工程体系。

01

附录E WSaiOS-ICAI API 接口设计 E.1 API 在人工个体系统中的作用 在传统软件系统中: API(Application Programming Interface): 用于: 不同软件之间的数...

02

附录D WSaiOS-ICAI MySQL 数据库结构设计 D.1 数据库在人工个体系统中的作用 在传统软件中: 数据库: 保存业务数据。 例如: 用户 订单 商品 交易 在 WSaiOS...

03

附录C Smarty模板开发与人工个体智能表达系统 C.1 Smarty 在 WSaiOS-ICAI 中的作用 Smarty 是 PHP 生态中的模板引擎。 传统应用: Smarty 负责: PHP 数据与 ...

04

附录B MVC框架实现与 WSaiOS-ICAI 智能流程控制 B.1 MVC 在 WSaiOS-ICAI 中的工程定位 MVC(Model-View-Controller)是一种软件架构模式。 在传统 Web 系统中...

05

附录A PHP OOP 基础与 WSaiOS-ICAI 对象工程实践 A.1 PHP OOP 在 WSaiOS-ICAI 中的定位 WSaiOS-ICAI 使用 PHP OOP,不是为了单纯完成程序开发。 而是为了: ...

06

第八篇 未来扩展 第23章 WSaiOS-ICAI 与未来人工个体系统 23.1 从智能系统到人工个体系统 WSaiOS-ICAI 的目标: 不是构建一个: “回答问题的软件”。 而是构建...

07

第22章 完整运行案例:人工个体解决复杂问题 22.1 案例概述 前面章节完成了: 感知系统; 认知系统; 能力系统; 行为系统; 学习系统; 知识系统; 记忆系统...

08

第21章 Smarty 智能界面设计 21.1 智能界面概述 在 WSaiOS-ICAI 个体人工智能工程体系中: 界面(View)不是简单的数据展示页面。 它承担: 将人工个体内部状...

09

第20章 MySQL 数据库与人工个体状态存储设计 20.1 数据存储系统概述 在 WSaiOS-ICAI 个体人工智能工程中: 数据库不是人工智能本身。 数据库只是: 保存人工...

10

第19章 PHP OOP 智能对象设计 19.1 智能对象化思想 WSaiOS-ICAI 的核心工程思想: 将人工个体智能的组成元素,转换为具有属性、关系和行为的软件对象。 传统...

11

第七篇 PHP OOP + MVC + Smarty 完整工程实现 第18章 WSaiOS-ICAI 项目目录设计 18.1 工程实现思想 WSaiOS-ICAI 不是一个单纯的软件程序。 它是一套: 基于面...

12

第17章 个体能力进化系统 17.1 能力进化系统概述 在 WSaiOS-ICAI 个体人工智能体系中: 人工个体与普通软件系统最大的区别: 不是能够执行固定程序。 而是: ...

WSaiOS EOM模拟人工认知工程

EOM模拟 · 人工认知工程

WSaiOS EOM模拟人工认知工程,是一种以人类认知逻辑为基础,以元素—对象—方法(EOM)为核心结构,利用面向对象程序设计、MVC架构、模板引擎和软件工程方法,实现人工认知系统构建的工程理论。

01

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第五十章:WSaiOS认知操作系统运行机制——Kernel、Memory、Knowledge、Application协同模型 50.1 从软件框架到认知操作系统 ...

02

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十九章:WSaiOS认知内核(Cognitive Kernel)工程设计——从应用框架到人工认知OS 49.1 为什么需要Cognitive Kernel 前面...

03

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十八章:WSaiOS工程开发规范——PHP OOP项目结构、代码组织与模块扩展 48.1 为什么需要工程开发规范 前面的章节完成: WSa...

04

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十七章:WSaiOS认知应用完整开发案例——GEO商业分析系统从PHP OOP到WordPress发布 47.1 从认知框架到实际应用 前面章节完...

05

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十六章:WSaiOS认知匹配引擎实现——基于对象、关系、知识库的PHP OOP匹配系统 46.1 为什么需要认知匹配引擎 前面章节完成...

06

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十五章:WSaiOS MySQL认知知识库设计——对象、关系、记忆的数据结构实现 45.1 为什么需要认知知识库 前面章节完成: 软件...

07

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十四章:Smarty认知表现层设计——从认知结果到动态应用页面 44.1 为什么认知系统需要表现层 前面章节完成: WSaiOS内部工...

08

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十三章:WSaiOS MVC认知应用架构实现——Controller、Service、Model分层设计 43.1 为什么认知系统需要MVC架构 前面章节解...

09

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十二章:PHP OOP认知对象框架设计——从EOM模型到程序对象 42.1 为什么需要认知对象框架 在前面的EOM模型中: 软件认知过...

10

第四十一章:WSaiOS EOM软件工程架构设计——基于PHP OOP与MVC实现 重点研究: EOM模型如何映射PHP类结构; Element、Object、Relationship如何设计Class; Mod...

11

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第四十章:WSaiOS EOM人工认知应用生态设计——从单一系统到行业认知平台 40.1 从单一应用到认知平台 前面章节完成: WSaiOS认...

12

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第三十九章:WSaiOS EOM认知内核(Cognitive Kernel)设计——从模块系统到人工认知操作核心 39.1 为什么需要认知内核 前面章...

WSaiOS 模拟人工智能工程技术

模拟 · 人工智能工程

WSaiOS 不是为了模拟某一种人工智能技术,而是为了建立一套参考人类认知过程、能够持续演进、可工程实现、可工程验证的模拟人工智能工程体系。

01

Structural AI(SAI)完整定义 一、正式名称 Structural AI(SAI) 中文名称:结构型人工智能 Structural AI(SAI)是一种以结构化认知与结构化行为形成为基...

02

第二十章 感知组合结构与认知对象理论 Cognitive Object Theory Based on Perception Combination Structure 第十九章建立了感知元素组合理论,解决的是: ...

03

第二十章 感知元素结构与对象认知理论 Perception Element Structure and Object Cognition Theory 第十九章建立了感知元素组合理论,解决了多个感知元素如...

04

第十九章 感知元素组合理论 Perception Element Combination Theory 前面章节已经完成了 WSaiOS 感知体系从单一感知元素 → 多维感知 → 感知元素融合 → 方法...

05

第十八章 感知元素融合理论 Perception Element Fusion Theory 在前面的章节中,WSaiOS 已经逐步建立了不同类型的感知元素: 视觉感知元素; 听觉感知元素;...

06

第十六章 事件感知元素理论 Event Perception Element Theory 16.1 事件感知基本概念 Basic Concept of Event Perception WSaiOS 前面的感知体系主要解决: ...

07

第十五章 状态感知元素理论 State Perception Element Theory 15.1 状态感知基本概念 Basic Concept of State Perception 前面的空间感知、运动感知和时间感...

08

第十四章 时间感知元素理论 Time Perception Element Theory 14.1 时间在 WSaiOS 感知体系中的定义 时间是人工认知系统理解世界变化的基础维度。 空间回答: ...

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第九卷 WSaiOS应用工程实践 WSaiOS Application Engineering Practice 第十章 WSaiOS应用工程发展方向 WSaiOS Application Engineering Future Development 1...

10

第九卷 WSaiOS应用工程实践 WSaiOS Application Engineering Practice 第九章 WSaiOS综合应用平台工程 WSaiOS Integrated Application Platform Engineering ...

11

第九卷 WSaiOS应用工程实践 WSaiOS Application Engineering Practice 第八章 WSaiOS数字企业管理系统工程 WSaiOS Digital Enterprise Management System Eng...

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第九卷 WSaiOS应用工程实践 WSaiOS Application Engineering Practice 第七章 WSaiOS智能营销系统工程 WSaiOS Intelligent Marketing System Engineering 7.1...

WSaiOS理论工程-模拟人工智能(SAI)

模拟 · 理论工程

基于人类感知逻辑的模拟人工智能核心模块体系

01

WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论 第二十六章:WSaiOS EOM知识库引擎设计——从数据存储到认知知识系统 26.1 为什么研究认知知识库 前面章节建立: 信息 ↓ Eleme...

02

第八卷 WSaiOS学习、知识更新与反馈理论 第五章 WSaiOS自主优化系统理论 WSaiOS Autonomous Optimization System Theory 5.1 自主优化系统概述 持续进化解决...

03

第五卷 WSaiOS认知决策理论 第七章 WSaiOS自适应决策理论 WSaiOS Adaptive Decision Theory 7.1 自适应决策概述 在 WSaiOS 认知决策体系中: 前面的决策理论...

04

第二十四章 WSaiOS认知运行机制与认知循环理论 WSaiOS Cognitive Operation Mechanism & Cognitive Loop Theory 重点不是“系统模型”,而是: 研究认知元...

05

第二十三章 WSaiOS认知系统工程实现架构 WSaiOS Cognitive System Engineering Architecture 23.1 认知系统工程实现概述 前面的章节建立了 WSaiOS 人工认知理...

06

第二十二章 WSaiOS认知学习与记忆反馈结构 WSaiOS Cognitive Learning & Memory Feedback Structure 22.1 认知学习与记忆反馈结构概述 人类智能并不是一...

07

第二十一章 WSaiOS认知推理与决策引擎 WSaiOS Cognitive Reasoning & Decision Engine 21.1 认知推理与决策引擎概述 在人类认知过程中: 感知解决: 看见...

08

第二十章 WSaiOS意图认知结构与目标理解引擎 WSaiOS Intent Cognitive Structure & Goal Understanding Engine 20.1 意图认知结构概述 在人类认知过程中...

09

第十九章 WSaiOS场景认知结构与环境理解引擎 WSaiOS Scene Cognitive Structure & Environment Understanding Engine 19.1 场景认知结构概述 人类认知世...

10

第十八章 WSaiOS事件记录与状态变化引擎 WSaiOS Event Record & State Change Engine 18.1 事件记录与状态变化引擎概述 在 WSaiOS 人工认知体系中,世界...

11

第十七章 WSaiOS认知方法函数引擎 WSaiOS Cognitive Method Function Engine 17.1 认知方法函数引擎概述 在 WSaiOS 认知体系中,认知对象不仅需要: 被识别;...

12

第十六章 WSaiOS认知数据库与知识网络引擎 WSaiOS Cognitive Database & Knowledge Network Engine 16.1 认知数据库与知识网络引擎概述 在 WSaiOS 人工认...

《认知模拟工程研究》(WSaiOS-CSE)

认知 · 认知工程

人的认知是以个体经验、记忆、先验、目标和偏差为背景,对感知到的元素、对象、属性、状态及其动态关系进行持续协同匹配,并以概率形成个体认知,再通过决策与行为作用于环境,并根据反馈持续更新认知。

01

第290章 ICAI Complete Engineering Chain|ICAI 完整工程链 290.1 最终工程链的形成 经过前面多个阶段的理论建立、对象建模、认知模型设计、PHP OOP 工程、M...

02

第289章 ICAI Independent Runtime|ICAI 独立运行系统 289.1 提出背景 前面的章节已经建立了 ICAI 的主要工程结构。 从第261章开始,系统逐步建立: API ↓ J...

03

第288章 Cross-Object API Test|跨对象 API 测试 288.1 提出背景 前面的 API 章节分别建立了 Element API、Object API、Attribute API、Relation API、State...

04

第287章 Cognitive Synchronization API|认知同步 API 287.1 提出背景 第286章建立了 Real-Time Cognitive Loop API|实时认知闭环 API,形成: World ↓ Sen...

05

第286章 Real-Time Cognitive Loop API|实时认知闭环 API 286.1 提出背景 第283章建立了 Sensor-to-Cognition Pipeline|传感器到认知管线,使现实世界中的...

06

第285章 Action-to-Feedback Pipeline|动作到反馈管线 285.1 提出背景 第283章建立了 Sensor-to-Cognition Pipeline|传感器到认知管线,描述现实世界的信息...

07

第284章 Cognition-to-Action Pipeline|认知到动作管线 284.1 提出背景 第283章建立了 Sensor-to-Cognition Pipeline|传感器到认知管线,解决了现实世界信...

08

第283章 Sensor-to-Cognition Pipeline|传感器到认知管线 283.1 提出背景 在前面的章节中,ICAI 已经分别建立了 Sensor API、Real-Time Data API、Element A...

09

第282章 Robot Communication|机器人通信 282.1 提出背景 第281章建立了 External Device Integration|外部设备集成,使 ICAI 能够通过设备接口、设备适配...

10

第281章 External Device Integration|外部设备集成 281.1 提出背景 ICAI 的认知系统不能只存在于软件内部。 如果认知系统只能处理数据库中的对象、属性、关...

11

第280章 Real-Time Cognitive Communication|实时认知通信 280.1 提出背景 前面的章节已经建立了 ICAI 的对象、属性、关系、状态、场景、认知、方法、行为、...

12

第279章 Device Control API|设备控制 API 一、提出背景 在前面的 API 体系中,ICAI 已经建立了从实时数据、认知事件到认知指令的完整结构: Real-Time Data...

《结构化智能:WSaiOS个体人工智能理论》

理论·结构化智能

以元素、对象、属性、关系、状态和场景构建结构化知识,通过知识计算形成能力、认知、方法与行为,并在现实反馈、经验、记忆和学习中持续演化,构建具有连续认知与自主运行能力的个体人工智能体系。

01

第53章 个体智能形成 前面的章节分别建立了人工个体内部的知识、能力、认知、记忆和学习机制。 第49章建立: Individual AI 第50章建立: Individual Knowle...

02

第52章 个体行为连续性 人工个体的行为并不是一系列互不相关的动作。 一个完整行为通常具有: 目标 ↓ 状态 ↓ 方法 ↓ 行为 ↓ 动作 ↓ 执行 ↓ 结果 如果环境发...

03

第51章 个体认知连续性 人工个体如果只有当前状态,那么它只能知道“现在发生了什么”。 如果只有历史状态,它只能知道“过去发生过什么”。 如果只有经验,它只...

04

第50章 个体知识系统 第49章建立了Individual Artificial Intelligence,并提出了个体认知空间、个体知识空间、个体能力空间和个体记忆空间。 其中,个体知...

05

第49章 Individual Artificial Intelligence 前面的章节已经分别建立了人工个体的认知、知识、能力、方法、行为、动作、运行、经验、记忆和学习机制。 这些...

06

第48章 连续学习 人工个体的学习不应该是一次性行为。 如果学习只发生在某一个时间点,那么个体得到的知识结构也只能代表某一个时间点的认知结果。当现实环...

07

第48章 经验驱动学习 经验是人工个体在现实运行过程中形成的历史结果,而学习则是对这些结果进行再处理、再分析和再结构化,使个体从“经历过什么”进一步转化...

08

第47章 被动学习 47.1 被动学习的定义 被动学习(Passive Learning)是人工个体在没有主动提出明确学习目标的情况下,由外部资料、网络信息、环境信息、事件...

09

第46章 主动学习 46.1 主动学习的基本定义 主动学习是人工个体基于自身的目标、状态、知识缺口和能力需求,主动发起学习行为,主动寻找外部资料、网络信息或...

10

第45章 学习的定义 45.1 Learning 是什么 在 WSaiOS-ICAI 中: Learning 是人工个体针对外部资料、网络信息、环境信息或自身经验实施的信息获取与知识结构化...

11

第44章 记忆的定义 44.1 Memory 是什么 第43章建立了 Experience: Context + Goal + Capability + Method + Behavior + Action + Execution + Result + Fee...

12

第43章 经验的定义 43.1 Experience 是什么 在前面的章节中,WSaiOS-ICAI 已经建立了完整的实时认知运行时: Data ↓ State ↓ Knowledge ↓ Capability ↓ Cogn...

系统设计

架构 · 系统架构

WSaiOS 整体架构与核心组件

感知系统 记忆系统 学习模型 推理引擎 中枢系统 匹配系统 决策系统 反馈系统 运行时系统 控制面板 内核系统 能力提升层 API接口层 感知层 认知层 核心层
工程实践

工程 · 工程实践

从理论到系统的工程化实现体系

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持续集成与交付

自动化构建部署

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测试框架

全面测试覆盖

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自动化部署

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研究报告

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2026.08
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WSaiOS EOM认知模型白皮书 第六部分 EOM认知模型与人工认知循环理论

WSaiOS EOM认知模型白皮书 第六部分 EOM认知模型与人工认知循环理论 6.1 人工认知循环...

2026.08
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WSaiOS EOM认知模型白皮书 第五部分 EOM认知模型形式化描述

WSaiOS EOM认知模型白皮书 第五部分 EOM认知模型形式化描述 5.1 形式化描述的目的 任...

2026.08
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WSaiOS EOM认知模型白皮书 第四部分 EOM认知模型核心理论体系

WSaiOS EOM认知模型白皮书 第四部分 EOM认知模型核心理论体系 4.1 EOM模型理论基础...

2026.08
学术著作

著作 · 学术著作

系统性的理论专著与工程指南

📗

工程实践指南

系统开发手册

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研究笔记

研究随笔与思考

即将出版
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算法设计与分析

核心算法详解

已出版
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系统架构设计

架构设计方法

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前沿研究

研究 · 前沿研究

前沿研究课题与实验成果

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研究论文

最新认知逻辑论文

12 篇新
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算法库

SAI 核心算法集合

45 个
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实验平台

实验与仿真环境

38 项
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基准测试

性能基准测试套件

6 套
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研究笔记

研究笔记与思考

24 篇
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在研项目

8 个
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国际合作

全球合作研究

5 项
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研究成果

荣誉与奖项

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案例 · 应用案例

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资料包

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开发套件

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源代码

开源项目
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测试套件

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数据集

v2.0 · 15 MB
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命令行工具

v1.2 · 1 MB
最新动态

博客 · 最新文章

研究动态与技术分享

2026-09-20结构型人工智能 Structural AI(SAI)完整定义结构化模拟人工智能理论(SAI)
2026-09-19《WSaiOS-ICAI 学习系统白皮书》白皮书
2026-09-14第3章 管理系统与智能系统的工程边界第一部分 模拟人工智能系统工程基础
2026-09-14第2章 智能系统与普通信息系统的区别第一部分 模拟人工智能系统工程基础
2026-09-14第1章 SISE的定义与工程定位第一部分 模拟人工智能系统工程基础
关于我们

关于 · WSaiOS

认知逻辑驱动的模拟人工智能研究平台

WSaiOS 是一个基于认知逻辑构建的模拟人工智能(SAI)研究平台,致力于融合理论、系统与工程,推动下一代智能系统的发展。

我们探索认知匹配、推理、规划与执行的全新范式,构建可理解、可推理、可进化的智能系统。我们的研究涵盖从基础理论到工程实践的完整链条。

🎯 使命

构建可理解的智能

🌟 愿景

认知逻辑驱动人工智能

💎 价值

开放 · 严谨 · 创新

🧪

研究驱动

理论创新与实验验证

🔧

工程实践

系统化工程实现

🌍

开放生态

开源协作与共享

📈

持续进化

迭代优化与成长

数据概览

核心数据 · 发展成果

WSaiOS 研究平台的关键数据指标

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研究论文
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核心算法
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实验项目
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合作伙伴
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学术著作
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研究笔记
研究团队

团队 · 核心成员

致力于认知逻辑与模拟人工智能研究的学者

👨‍🔬
张教授
首席科学家 · 认知逻辑
👩‍🔬
李研究员
研究主管 · 世界模型
👨‍💻
王工程师
系统架构师 · 工程实践
👩‍💻
陈研究员
算法专家 · 推理引擎
🧑‍🏫
刘教授
学术顾问 · 认知科学
👨‍🎓
赵博士
博士后 · 分布式认知
发展历程

历程 · 发展里程碑

WSaiOS 研究平台的重要发展节点

2022.06WSaiOS 项目正式启动 · 认知逻辑理论框架确立
2023.01世界模型 v0.5 原型验证成功
2023.09推理引擎 v1.0 发布 · 首篇研究论文发表
2024.03工程体系重构 · 模块化架构设计完成
2024.11SAI 白皮书 v1.0 发布 · 开源社区建立
2025.05分布式认知系统上线 · 国际合作项目启动
技术栈

技术 · 核心技术栈

WSaiOS 研究平台采用的关键技术

Python C++ PyTorch TensorFlow 认知逻辑 知识图谱 分布式系统 强化学习 概率推理 自然语言处理 计算机视觉 机器人学 形式化验证 云原生 容器化 微服务 消息队列 图数据库 时序数据库
发展规划

路线图 · 未来规划

WSaiOS 发展历程与未来规划

2024 第四季度认知逻辑基础理论完成 · 核心算法原型验证
2025 第一季度世界模型 v1.0 发布 · 推理引擎上线
2025 第二季度工程体系重构 · 运行时 2.0 架构设计
2025 第三季度分布式认知系统 · 多智能体协同框架
2025 第四季度SAI 白皮书 v2.0 · 国际学术会议发布
2026 第一季度认知匹配算法优化 · 性能提升 50%
2026 第二季度WSaiOS 开源社区建立 · 合作伙伴计划
合作伙伴

合作伙伴 · 全球合作

全球研究机构与产业伙伴

人工智能研究实验室
认知科学研究所
机器人创新中心
数据智能研究组
未来计算实验室
神经科学研究机构
自主系统实验室
量子人工智能倡议
常见问题

常见问题 · 解答

关于 WSaiOS 的常见问题解答

什么是 SAI?
SAI 是模拟人工智能(Simulated Artificial Intelligence)的缩写,基于认知逻辑构建的智能系统。
WSaiOS 是开源的吗?
是的,WSaiOS 核心框架采用开源许可,代码托管在 GitHub 平台上。
如何开始使用 WSaiOS?
请访问我们的文档中心,查看开发者指南和快速入门教程。
WSaiOS 与其他人工智能框架有何不同?
WSaiOS 基于认知逻辑,强调可理解、可推理的智能系统设计。
支持哪些编程语言?
主要支持 Python 和 C++,同时提供 JavaScript 的网页接口。
如何贡献代码或报告问题?
请访问我们的 GitHub 仓库,提交问题或合并请求。
有商业技术支持吗?
是的,我们提供企业级技术支持与咨询服务,请联系 research@wsaios.ai。
WSaiOS 的发展方向是什么?
持续深化认知逻辑理论,扩展分布式认知系统,推动人工智能向可理解智能演进。