WSaiOS™ Architecture Specification v1.0

Single-Node Cognitive Operating System Architecture

1. Design Philosophy（设计原则）

WSaiOS采用单机强闭环架构（Single-Node Closed Loop Architecture），核心原则如下：

1.1 Strong Closed Loop（强闭环）

系统必须在单实例内完成完整智能链路：

Input → Understanding → Planning → Execution → Verification → Output

不依赖分布式协同完成核心能力。

1.2 Self-Contained System（自包含系统）

所有关键能力必须在本地或单进程体系内可调用：

• Knowledge
• Memory
• Rule
• Workflow
• Capability
• Runtime

禁止依赖外部平台作为核心逻辑依赖。

1.3 Deterministic Control（确定性控制）

系统优先保证：

• 可控性 > 随机性
• 可解释性 > 黑盒生成
• 可复现 > 不确定输出

1.4 Minimal External Dependency（最小外部依赖）

仅允许外部系统作为：

• 数据输入源
• AI模型调用接口
• 输出通道

不参与核心逻辑编排。

2. System Architecture（系统结构）

WSaiOS单机架构分为五层：

┌────────────────────────────┐
│  Application Layer         │
├────────────────────────────┤
│  Workflow Layer            │
├────────────────────────────┤
│  Cognitive Core Layer      │
├────────────────────────────┤
│  Runtime Layer             │
├────────────────────────────┤
│  Resource Layer            │
└────────────────────────────┘

3. Cognitive Core Layer（认知核心层）

系统核心逻辑单元。

3.1 Core Modules

(1) Goal Engine（目标引擎）

• 输入意图解析
• 目标结构化
• 子目标拆解
• 优先级排序

(2) Knowledge Engine（知识引擎）

• 文档解析（PDF/TXT/HTML）
• 结构化存储
• 语义索引
• 知识片段组织

(3) Memory Engine（记忆引擎）

• Session Memory
• Persistent Memory
• Context Memory
• Task Memory

(4) Capability Engine（能力引擎）

• 功能注册
• 工具调用
• API适配
• 插件能力映射

(5) Rule Engine（规则引擎）

• 决策规则
• 执行约束
• 输出校验
• 行为控制

4. Workflow Layer（工作流层）

负责执行逻辑编排。

4.1 Workflow Model

Workflow = Node + Transition + Condition

4.2 Execution Types

• Linear Flow（线性流程）
• Branch Flow（分支流程）
• Loop Flow（循环流程）
• Event Trigger Flow（事件驱动）

4.3 Workflow Responsibilities

• 任务拆解
• 执行顺序控制
• 节点状态管理
• 失败重试机制

5. Runtime Layer（运行时层）

负责系统执行与调度。

5.1 Runtime Components

(1) Execution Engine

• 执行Workflow节点
• 调用Capability
• 管理执行状态

(2) Context Manager

• 上下文生命周期管理
• 状态切换
• 输入输出绑定

(3) Validator

• 输出验证
• 规则校验
• 质量检查

6. Resource Layer（资源层）

系统基础资源接口。

• File System
• Local Database
• Cache Layer
• External API Gateway (optional)
• Model API Connector (LLM)

7. Data Model（核心数据模型）

7.1 WSObject（基础对象）

WSObject {
    id
    type
    content
    metadata
    relations
    timestamp
}

7.2 Core Object Types

• WSGoal
• WSKnowledge
• WSMemory
• WSCapability
• WSWorkflow
• WSRule

8. Execution Flow（执行流程）

标准单机闭环如下：

1. Input
   ↓
2. Goal Engine
   ↓
3. Knowledge + Memory Retrieval
   ↓
4. Workflow Generation
   ↓
5. Capability Execution
   ↓
6. Rule Validation
   ↓
7. Output
   ↓
8. Memory Update

9. System Constraints（系统约束）

9.1 No Distributed Dependency

禁止依赖：

• 多节点协同
• 分布式调度
• 外部编排中心

9.2 Local Determinism Priority

优先保证：

• 本地可运行
• 可复现执行
• 状态可追踪

9.3 AI as Tool, Not Core

LLM定位：

能力组件（Capability Provider）

不是系统核心。

10. System Identity（系统定义）

WSaiOS is defined as:

A single-node cognitive operating system that structures intelligence through goal decomposition, knowledge organization, workflow execution, and rule-based control.

中文定义：

WSaiOS 是一种单机认知操作系统，通过目标分解、知识组织、工作流执行与规则控制来结构化智能能力。

11. Version Direction（演进方向）

v1.0  Single-node core (当前)
v1.1  Workflow强化
v1.2  Knowledge增强
v1.3  Capability插件化
v2.0  Lightweight multi-instance（可选扩展）

结论（设计立场）

WSaiOS v1.0明确定位：

单机强闭环认知系统，而非分布式平台系统