第二十四章(4) WSaiOS Cognitive Runtime Virtual Machine Specification v1.0
第二十四章(4)
WSaiOS Cognitive Runtime Virtual Machine Specification v1.0
(认知运行虚拟机规范)
一、定义(Definition)
WSaiOS Cognitive Runtime Virtual Machine(CRVM)是用于加载、解释、调度和执行 WCA(Cognitive Assembly)的认知运行虚拟机。
它是 WSaiOS 的认知执行核心环境。
类似:
Java:
Java Bytecode
↓
JVM
↓
Hardware
WSaiOS:
WCA Binary
↓
Cognitive Runtime VM
↓
Capability / Object / Memory
Java 虚拟机通过定义运行时数据区、指令执行模型和类文件结构,将中间表示转换为可移植执行环境;WSaiOS CRVM采用类似思想,但执行对象从程序指令转变为认知执行指令。
二、系统定位(Positioning)
WSaiOS完整执行链:
Human Intent
↓
Semantic Language System
↓
Workflow Object
↓
WCA Compiler
↓
WCA Binary
↓
Cognitive Runtime VM
↓
Capability Layer
↓
Result
↓
Memory Update
三、核心定义
传统VM:
Virtual Machine executes program instructions.
WSaiOS VM:
Cognitive Runtime Virtual Machine executes cognitive instructions and manages cognitive state transitions.
四、设计目标(Design Goals)
1. WCA原生执行
CRVM唯一执行对象:
.wca
不直接执行:
- Natural Language
- Workflow
- JSON
- Prompt
2. Object Native
传统VM:
Instruction + Memory
WSaiOS:
Instruction
+
Object
+
Context
+
Memory
+
Capability
3. Capability Independent
CRVM不知道:
- GPT
- Claude
- 本地模型
- API
它只知道:
Capability Interface
4. 可暂停、恢复、回放
认知任务可能持续:
- 分钟
- 小时
- 天
因此需要:
- Snapshot
- Resume
- Replay
五、总体架构(Architecture)
+--------------------------------+
Cognitive Runtime VM
+--------------------------------+
Loader
↓
WCA Decoder
↓
Instruction Executor
↓
Object Manager
↓
Memory Manager
↓
Context Manager
↓
Capability Dispatcher
↓
Security Monitor
↓
Trace System
+--------------------------------+
六、核心组件(Core Components)
6.1 WCA Loader(加载器)
职责:
加载:
.wca
流程:
File
↓
Header Verify
↓
Version Check
↓
Signature Check
↓
Load
6.2 WCA Decoder(指令解析器)
负责:
Binary Opcode
↓
Instruction Object
例如:
Binary:
0x20
解析:
MATCH
6.3 Instruction Executor(指令执行器)
核心循环:
while running:
instruction = fetch()
decode()
execute()
update_state()
类似CPU:
Fetch
Decode
Execute
但对象:
不是机器指令。
而是:
认知指令。
七、认知执行模型(Cognitive Execution Model)
传统:
Register
↓
ALU
↓
Memory
WSaiOS:
Object State
↓
Instruction
↓
Capability
↓
Semantic Update
↓
Memory
八、Runtime Data Area
CRVM定义五类运行区域:
8.1 Object Heap
保存:
- Knowledge Object
- Workflow Object
- Capability Object
结构:
{
"id":"obj001",
"type":"Knowledge",
"state":{}
}
8.2 Context Space
保存:
当前认知环境:
例如:
{
"user":"",
"goal":"",
"history":[]
}
8.3 Memory Space
长期:
- Memory Object
- Experience
- Decision History
8.4 Capability Space
保存:
可调用能力:
Capability Registry
8.5 Trace Space
保存:
执行轨迹。
例如:
Instruction 001
↓
Instruction 002
↓
Decision Result
九、执行指令模型(Instruction Execution)
示例:
WCA:
OBSERVE User
SEARCH Knowledge
MATCH Capability
VERIFY Result
STORE Memory
RETURN Language
CRVM执行:
Step 1
加载:
User Object
Step 2
调用:
Knowledge Capability
Step 3
生成:
Decision Object
Step 4
验证:
Verification Rule
Step 5
存储:
Memory Object
十、Scheduler(认知调度器)
这是区别普通VM的重要部分。
传统:
Thread Scheduling
WSaiOS:
Cognitive Task Scheduling
调度对象:
- Workflow
- Instruction Chain
- Capability Task
支持:
Sequential
顺序:
A→B→C
Parallel
并行:
A
\
→D
/
B
Conditional
条件:
IF VERIFY PASS
EXECUTE
十一、Memory Manager
负责:
Short Memory
当前任务上下文
Long Memory
历史经验
Semantic Memory
知识关系
操作:
STORE
RECALL
UPDATE
FORGET
十二、Capability Dispatcher
作用:
连接外部能力。
例如:
WCA:
SEARCH
CRVM:
查询:
Capability Registry
找到:
Search Provider A
执行:
invoke()
十三、安全执行模型
CRVM内置:
Permission Check
执行前:
Instruction
↓
Permission
↓
Execute
Sandbox
Capability隔离。
Trust Evaluation
根据:
- Provider
- History
- Evaluation
决定是否调用。
十四、Execution Trace System
每一次执行:
生成:
{
"trace_id":"001",
"instruction":"MATCH",
"object":"Capability",
"result":"success"
}
用途:
- 调试
- 审计
- 学习
- 优化
十五、Snapshot机制
支持:
Save State
保存:
Runtime State
Resume
恢复:
Continue Execution
Replay
重新:
Execute Trace
十六、JIT Cognitive Optimization
未来版本:
类似JVM JIT思想。
不是优化机器代码。
而是优化:
认知执行路径。
例如:
历史:
SEARCH
MATCH
VERIFY
经常出现。
优化:
SUPPLIER_ANALYSIS_PATTERN
形成:
认知执行缓存。
十七、CRVM API
Load
vm.load(
"analysis.wca"
)
Execute
vm.execute()
Pause
vm.pause()
Snapshot
vm.snapshot()
Resume
vm.resume()
十八、参考实现目录
cognitive_vm/
├── loader/
├── decoder/
├── executor/
├── scheduler/
├── object_manager/
├── memory_manager/
├── capability_dispatcher/
├── security/
├── trace/
└── vm.py
十九、与现有模块关系
| 模块 | 职责 |
|---|---|
| WCA Compiler | 生成认知程序 |
| WCA Binary | 保存认知程序 |
| CRVM | 执行认知程序 |
| Object System | 提供数据状态 |
| WSCP | 模块通信 |
| Capability Layer | 提供外部能力 |
二十、核心创新定义
WSaiOS Cognitive Runtime Virtual Machine introduces a runtime execution environment specifically designed for cognitive intermediate representations, enabling portable, verifiable, and capability-independent cognitive workflow execution.
二十一、中文白皮书定义
WSaiOS认知运行虚拟机是一种面向认知汇编执行的虚拟运行环境,通过加载WCA二进制文件,实现认知指令、对象状态、上下文、记忆和外部能力之间的统一调度与执行。
二十二、WSaiOS完整计算模型(最终闭环)
到这里形成:
语言输入
↓
语义系统
↓
Workflow
↓
WCA Compiler
↓
WCA Binary
↓
Cognitive Runtime VM
↓
Capability
↓
Memory
↓
Feedback
这一章实际上补齐了 WSaiOS 从“架构”到“计算模型”的最后执行层。
现在 WSaiOS 已经具备类似传统计算体系中的:
| 传统计算 | WSaiOS |
|---|---|
| Source Language | Semantic Language |
| Compiler | WCA Compiler |
| Bytecode | WCA Binary |
| JVM | Cognitive Runtime VM |
| Libraries | Capability Layer |
| OS Kernel | WSaiOS Kernel |