第139章 Cognitive Matching 认知匹配 第138章建立了： Different Scenes ↓ Common Structure ↓ Reusable Cognitive Structure 因此，机器获得一个新的场景以...
阅读全文 →第137章 Non-Repeating Scene 非重复场景 第136章已经建立： Historical Data ≠ Fixed Answer 其根本原因之一，就是： 历史中的场景永远不能被简单地当作当前...
阅读全文 →第136章 Historical Data ≠ Fixed Answer 历史数据不是固定答案 第135章建立了： History ├── Elements ├── Objects ├── Attributes ├── Relations ├── State...
阅读全文 →第135章 Historical Cognitive Structure 历史认知结构 第134章建立了： Scene A ↓ Event ↓ Scene B 机器开始能够表示： 世界如何从一个状态转换到另一个状态...
阅读全文 →第133章 Scene Event 场景事件 第132章建立了： Scene(t) ↓ Scene(t+1) ↓ Scene Change 但并不是所有 Scene Change 都值得认知系统单独处理。 例如： Egg.Pos...
阅读全文 →第132章 Dynamic Scene 动态场景 第131章建立了： Scene ├── Elements ├── Objects ├── Attributes ├── Relations ├── States └── Environment 但一个真正的...
阅读全文 →第131章 Scene 场景 前面的认知结构已经逐层建立： Perception ↓ Element ↓ Object ↓ Attribute ↓ Relation ↓ Dynamic Relation 到这里，机器已经能够理解： ...
阅读全文 →第130章 Dynamic Object Relation 动态对象关系 第129章建立了： Object A ↓ Relation ↓ Object B 但现实世界中的 Relation 几乎从来不是永久不变的。 例如：...
阅读全文 →第129章 Object Relation 对象关系 第127章建立了： Cognitive Object 第128章进一步建立： Object ↓ Attributes ↓ Stable Attributes + Dynamic Attributes ...
阅读全文 →第128章 Object Attribute 对象属性 第127章建立了 Cognitive Object（认知对象）。 对象不再只是： Egg 而是： Egg ├── Identity ├── Attributes ├── Relati...
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