一个能够获取资源、形成知识、感知世界、建立认知、进行推理、执行任务、积累经验并持续更新的模拟人工智能工程系统。
第七章 推理理论 Reasoning Theory 7.1 推理理论提出 在前六章中，WSaiOS 已经建立完整基础： 第一章： 建立 WSaiOS 总体架构。 第二章： 建立感知元素。 第...
阅读全文 →第十五章 WSaiOS 理论体系总结与未来发展 WSaiOS Theory Summary & Future Development 15.1 理论体系总结 经过前十四章的建立，WSaiOS 形成了一套完整的...
阅读全文 →第十四章 WSaiOS 与现有人工智能体系比较 Comparison Between WSaiOS and Existing AI Systems 14.1 比较理论提出 人工智能的发展经历了多个阶段： 符号人工...
阅读全文 →第十三章 WSaiOS 认知系统案例分析 WSaiOS Cognitive System Case Studies 13.1 案例分析理论提出 WSaiOS 理论体系经过前十二章建立： 信息资源 ↓ 感知元素 ↓...
阅读全文 →第十二章 WSaiOS 工程实现体系 WSaiOS Engineering Implementation System 12.1 工程实现体系提出 前十一章建立了 WSaiOS 理论体系： 信息资源 ↓ 感知元素 ↓ ...
阅读全文 →第十章 学习与记忆理论 Learning & Memory Theory 10.1 学习与记忆理论提出 在前九章中，WSaiOS 已经建立： 信息输入 ↓ 感知元素 ↓ 认知元素 ↓ 元素组织 ...
阅读全文 →第九章 表达与执行理论 Expression & Execution Theory 9.1 表达与执行理论提出 在前八章中，WSaiOS 已经建立： 感知元素 ↓ 认知元素 ↓ 元素分类 ↓ 元素...
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