第38章 产品个体
38.1 提出背景
产品是现实世界中最常见的对象之一。工业产品、消费产品、软件产品、数字产品、设备产品、服务产品等,都具有自己的身份、属性、功能、状态、知识和生命周期。
传统信息系统通常将产品理解为商品数据库中的一条记录。例如,一个产品可能只有产品名称、型号、价格、库存、图片和说明等字段。这种方式解决了产品的信息管理问题,但产品本身仍然只是一个静态的数据对象。
个体人工智能(Individual Artificial Intelligence,ICAI)进一步将一个具体产品作为独立模拟对象,在计算机中建立与该产品对应的产品机器个体。
产品机器个体不仅保存产品名称和属性,还需要能够描述:
产品是谁→产品具有什么属性→产品处于什么状态→产品能够做什么→产品知道什么→产品经历了什么→产品如何变化→产品具有怎样的能力产品是谁 \rightarrow 产品具有什么属性 \rightarrow 产品处于什么状态 \rightarrow 产品能够做什么 \rightarrow 产品知道什么 \rightarrow 产品经历了什么 \rightarrow 产品如何变化 \rightarrow 产品具有怎样的能力
因此,产品个体是从普通“产品数据对象”向“产品机器个体”的进一步发展。
38.2 产品个体的定义
**产品个体(Product Individual)**是个体人工智能中的一种对象型个体,是以一个具体产品或具有独立身份的产品实例作为模拟对象,根据该产品自身的身份、属性、状态、功能、知识、生命周期和能力,在计算机中建立对应的机器个体。
形式化表示:
PI={ID,T,A,S,F,K,L,C,R,H}PI=\{ID,T,A,S,F,K,L,C,R,H\}
其中:
- PIPI:产品个体;
- IDID:产品身份;
- TT:产品类型;
- AA:产品属性;
- SS:产品状态;
- FF:产品功能;
- KK:产品知识;
- LL:产品生命周期;
- CC:产品能力;
- RR:产品关系;
- HH:产品历史。
本章核心结构为:
ProductIndividual=Identity+Attribute+State+Function+Knowledge+Lifecycle+CapabilityProductIndividual = Identity + Attribute + State + Function + Knowledge + Lifecycle + Capability
进一步扩展为:
PI={ID,T,A,S,F,K,L,C,R,G,Md,B,D,M,E,Fb,H}PI= \{ID,T,A,S,F,K,L,C,R,G,Md,B,D,M,E,Fb,H\}
其中 GG 为目标,MdMd 为方法,BB 为行为,DD 为决策,MM 为记忆,EE 为经验,FbFb 为反馈。
由此,产品可以成为一个具有持续状态和运行历史的机器个体。
38.3 产品身份
38.3.1 产品身份定义
**产品身份(Product Identity)**是用于唯一或明确区分一个产品类型、产品版本或者具体产品实例的身份结构。
产品身份可以表示为:
IDP={Code,Name,Type,Model,Version,Serial,Status}ID_P=\{Code,Name,Type,Model,Version,Serial,Status\}
其中:
- CodeCode:产品编码;
- NameName:产品名称;
- TypeType:产品类型;
- ModelModel:产品型号;
- VersionVersion:产品版本;
- SerialSerial:产品实例编号;
- StatusStatus:身份状态。
产品身份可以分为产品级身份和实例级身份。
例如:
产品类型
↓
产品型号
↓
产品版本
↓
具体产品实例
↓
实例身份
因此:
ProductType≠ProductInstanceProductType\neq ProductInstance
一个产品类型可以对应多个具体产品实例:
ProductType→ProductInstance1ProductType \rightarrow ProductInstance_1 ProductType→ProductInstance2ProductType \rightarrow ProductInstance_2
但是每一个具体产品实例都应具有自身独立的身份。
38.4 产品属性
38.4.1 属性定义
**产品属性(Product Attribute)**是描述产品自身特征、结构、规格、参数、外观、材料、尺寸、性能条件和其他静态或动态特征的数据结构。
基本形式:
A=(Name,Type,Value,Unit)A=(Name,Type,Value,Unit)
其中:
- NameName:属性名称;
- TypeType:属性类型;
- ValueValue:属性值;
- UnitUnit:单位。
产品属性可以包括:
产品属性
├── 基本属性
├── 结构属性
├── 尺寸属性
├── 材料属性
├── 参数属性
├── 性能属性
├── 外观属性
├── 环境属性
└── 版本属性
产品属性集合:
AP={A1,A2,…,An}A_P=\{A_1,A_2,\ldots,A_n\}
产品身份确定“产品是谁”,产品属性确定“产品具有什么特征”。
因此:
Identity→AttributeIdentity\rightarrow Attribute
但:
Identity≠AttributeIdentity\neq Attribute
38.5 产品状态
38.5.1 状态定义
**产品状态(Product State)**是产品在特定时间、环境或运行条件下所处状态的结构化表示。
产品状态可以表示:
SP=(Object,StateType,Value,Time)S_P=(Object,StateType,Value,Time)
其中:
- ObjectObject:状态所属产品;
- StateTypeStateType:状态类型;
- ValueValue:状态值;
- TimeTime:状态时间。
例如:
产品状态
├── 新品
├── 使用中
├── 待机
├── 运行
├── 暂停
├── 故障
├── 维修
├── 升级
├── 停用
└── 报废
产品状态具有动态性:
St→St+1S_t\rightarrow S_{t+1}
例如:
新品→启用→运行→维护→继续运行新品 \rightarrow 启用 \rightarrow 运行 \rightarrow 维护 \rightarrow 继续运行
或者:
运行→异常→维修→恢复运行 \rightarrow 异常 \rightarrow 维修 \rightarrow 恢复
因此,产品个体不是一个永远保持不变的对象,而是一个持续发生状态变化的动态机器个体。
38.6 产品功能
38.6.1 功能定义
**产品功能(Product Function)**是产品根据自身结构和设计能够完成的规定任务或产生的规定结果。
产品功能可以表示:
FP={F1,F2,…,Fn}F_P=\{F_1,F_2,\ldots,F_n\}
单个功能:
Fi={ID,Name,Input,Condition,Process,Output}F_i=\{ID,Name,Input,Condition,Process,Output\}
其中:
- IDID:功能身份;
- NameName:功能名称;
- InputInput:输入;
- ConditionCondition:执行条件;
- ProcessProcess:处理过程;
- OutputOutput:输出。
功能基本结构:
Input→Function→OutputInput \rightarrow Function \rightarrow Output
例如,一个设备型产品可以具有:
输入
↓
产品功能
↓
处理
↓
输出
产品功能决定产品“能够完成什么”。
因此:
Product→Function→ResultProduct \rightarrow Function \rightarrow Result
38.7 产品功能与产品能力
产品功能和产品能力虽然相关,但不是同一个概念。
产品功能强调产品设计上具有什么功能结构。
**产品能力(Product Capability)**强调在特定状态、条件、资源和环境下,产品实际能够完成什么。
因此:
Function≠CapabilityFunction\neq Capability
可以表示为:
Capability=f(Function,State,Condition,Resource,Environment)Capability=f(Function,State,Condition,Resource,Environment)
例如:
某产品具有某项功能:
FunctionA=1Function_A=1
但是当前产品处于故障状态:
State=FaultState=Fault
则实际能力可能为:
CapabilityA=0Capability_A=0
因此:
AvailableCapability⊆FunctionSetAvailableCapability\subseteq FunctionSet
产品功能描述潜在能力结构,而产品能力描述当前可实现的能力。
38.8 产品知识
38.8.1 知识定义
**产品知识(Product Knowledge)**是描述产品自身、产品结构、功能、属性、使用条件、运行规则、维护方法、历史经验和相关对象的结构化知识。
可以表示:
KP={Kf,Kc,Ko,Ka,Ks,Kr,Krule,Kmethod,Ke}K_P= \{K_f,K_c,K_o,K_a,K_s,K_r,K_{rule},K_{method},K_e\}
其中:
- KfK_f:事实知识;
- KcK_c:概念知识;
- KoK_o:对象知识;
- KaK_a:属性知识;
- KsK_s:状态知识;
- KrK_r:关系知识;
- KruleK_{rule}:规则知识;
- KmethodK_{method}:方法知识;
- KeK_e:经验知识。
产品知识可以形成:
产品
↓
结构知识
↓
属性知识
↓
功能知识
↓
状态知识
↓
关系知识
↓
规则知识
↓
方法知识
↓
经验知识
产品知识是产品机器个体进行结构化认知和状态判断的重要基础。
38.9 产品生命周期
38.9.1 生命周期定义
**产品生命周期(Product Lifecycle)**是产品从形成、生产、发布、使用、维护、更新到退出或结束的连续变化过程。
基本生命周期:
LP={Design,Production,Release,Use,Maintenance,Update,Retirement}L_P= \{Design,Production,Release,Use,Maintenance,Update,Retirement\}
可以表示:
产品设计
↓
产品生产
↓
产品发布
↓
产品进入使用
↓
产品运行
↓
产品维护
↓
产品升级
↓
产品继续运行
↓
产品退出
软件产品还可以形成:
Version1→Version2→Version3→⋯Version_1 \rightarrow Version_2 \rightarrow Version_3 \rightarrow \cdots
工业产品则可能形成:
Production→Delivery→Operation→Maintenance→RetirementProduction \rightarrow Delivery \rightarrow Operation \rightarrow Maintenance \rightarrow Retirement
生命周期不是简单的时间字段,而是产品个体状态变化的连续结构。
38.10 产品生命周期与状态
产品生命周期决定产品可能经历的阶段,而产品状态描述产品在具体时间点上的实际状态。
因此:
Lifecycle→StateTransitionLifecycle\rightarrow StateTransition
例如:
Production→Release→UseProduction \rightarrow Release \rightarrow Use
对应:
生产状态→发布状态→使用状态生产状态 \rightarrow 发布状态 \rightarrow 使用状态
在运行过程中:
Statet→Statet+1State_t\rightarrow State_{t+1}
而大量状态变化共同构成:
State1→State2→⋯→StatenState_1\rightarrow State_2\rightarrow\cdots\rightarrow State_n
最终形成产品生命周期。
38.11 产品能力
38.11.1 能力定义
**产品能力(Product Capability)**是产品在特定状态、条件、功能、知识、资源和环境下实际能够完成某种任务或产生某种结果的能力。
表示为:
CP=f(F,S,K,A,R,Condition,Environment)C_P=f(F,S,K,A,R,Condition,Environment)
其中:
- FF:产品功能;
- SS:产品状态;
- KK:产品知识;
- AA:产品属性;
- RR:产品资源或相关关系;
- ConditionCondition:条件;
- EnvironmentEnvironment:环境。
例如:
FunctionA=1Function_A=1
且:
State=NormalState=Normal
以及:
Condition=ValidCondition=Valid
则:
CapabilityA=1Capability_A=1
如果产品状态发生异常:
State=FaultState=Fault
则:
CapabilityA→0Capability_A\rightarrow0
因此:
Capabilityt=f(F,St,K,A,R,Condition)Capability_t=f(F,S_t,K,A,R,Condition)
产品能力具有明显的状态依赖性。
38.12 产品能力结构
产品能力可以分为:
产品能力
├── 基础能力
├── 核心功能能力
├── 操作能力
├── 运行能力
├── 处理能力
├── 服务能力
├── 维护能力
└── 升级能力
不同产品具有不同能力集合:
C(P1)≠C(P2)C(P_1)\neq C(P_2)
即使两个产品属于同一个产品类型:
Type(P1)=Type(P2)Type(P_1)=Type(P_2)
它们在不同状态、版本、配置和历史条件下,也可能出现:
Capability(P1)≠Capability(P2)Capability(P_1)\neq Capability(P_2)
因此,产品类型不能完全代替产品个体。
38.13 产品个体总体模型
综合本章核心结构:
PI={ID,A,S,F,K,L,C}PI= \{ID,A,S,F,K,L,C\}
扩展为完整模型:
PI={ID,T,A,S,F,K,L,R,G,C,Md,D,B,Fb,M,E,H}PI= \{ID,T,A,S,F,K,L,R,G,C,Md,D,B,Fb,M,E,H\}
其基本关系为:
产品身份
↓
产品属性
↓
产品功能
↓
产品知识
↓
产品状态
↓
产品能力
↓
产品行为
↓
产品反馈
↓
产品经验
↓
产品知识更新
产品生命周期贯穿整个过程:
Lifecycle→State→Capability→BehaviorLifecycle \rightarrow State \rightarrow Capability \rightarrow Behavior
38.14 产品个体运行模型
产品机器个体可以按照如下过程运行:
ProductInput→ObjectRecognition→AttributeRecognition→StateRecognition→FunctionMatching→CapabilityMatching→MethodMatching→Decision→Behavior→Result→FeedbackProductInput \rightarrow ObjectRecognition \rightarrow AttributeRecognition \rightarrow StateRecognition \rightarrow FunctionMatching \rightarrow CapabilityMatching \rightarrow MethodMatching \rightarrow Decision \rightarrow Behavior \rightarrow Result \rightarrow Feedback
进一步表示:
产品输入
↓
产品对象识别
↓
身份识别
↓
属性识别
↓
状态判断
↓
功能匹配
↓
能力判断
↓
方法匹配
↓
决策
↓
产品行为
↓
执行
↓
结果
↓
反馈
↓
经验
↓
知识更新
↓
能力更新
↓
状态更新
因此:
PIt→PIt+1PI_t\rightarrow PI_{t+1}
产品个体在持续运行过程中形成动态变化。
38.15 产品行为
虽然本章核心结构没有单独列出产品行为,但产品能力最终需要通过行为表现出来。
产品行为可以表示为:
BP=f(C,S,K,Md,D)B_P=f(C,S,K,Md,D)
其中:
- CC:产品能力;
- SS:产品状态;
- KK:产品知识;
- MdMd:产品方法;
- DD:产品决策。
基本过程:
Capability→Method→Decision→BehaviorCapability \rightarrow Method \rightarrow Decision \rightarrow Behavior
例如:
产品状态正常
↓
功能条件满足
↓
能力成立
↓
调用方法
↓
执行行为
↓
产生结果
如果状态发生变化:
运行状态
↓
异常状态
↓
能力重新判断
↓
限制原有行为
↓
进入检测/维护流程
由此,产品行为是产品内部结构计算后的外部表现。
38.16 产品个体与产品类型
产品类型描述一类产品的共同结构:
ProductType=CommonStructure+CommonFunction+CommonAttributeProductType = CommonStructure + CommonFunction + CommonAttribute
产品个体则是在此基础上的具体实例:
ProductIndividual=ProductType+IndividualAttribute+IndividualState+IndividualHistoryProductIndividual = ProductType + IndividualAttribute + IndividualState + IndividualHistory
因此:
ProductType≠ProductIndividualProductType\neq ProductIndividual
例如,同一种型号的两个产品:
P1,P2∈ProductTypeAP_1,P_2\in ProductType_A
但:
State(P1)≠State(P2)State(P_1)\neq State(P_2) History(P1)≠History(P2)History(P_1)\neq History(P_2) Capability(P1)≠Capability(P2)Capability(P_1)\neq Capability(P_2)
所以,个体人工智能研究的是具体产品机器个体,而不仅仅是产品类别。
38.17 产品个体与项目个体
项目个体具有:
Goal+Object+Resource+State+Relation+Capability+BehaviorGoal+Object+Resource+State+Relation+Capability+Behavior
产品个体具有:
Identity+Attribute+State+Function+Knowledge+Lifecycle+CapabilityIdentity+Attribute+State+Function+Knowledge+Lifecycle+Capability
二者存在密切关系:
Project→ProductProject \rightarrow Product
一个项目可以产生一个或多个产品:
Project→Product1,Product2,…,ProductnProject \rightarrow Product_1,Product_2,\ldots,Product_n
项目完成后,项目个体可能结束,而产品个体可以进入自己的生命周期:
ProjectCompletion→ProductRelease→ProductLifecycleProjectCompletion \rightarrow ProductRelease \rightarrow ProductLifecycle
因此:
ProjectIndividual≠ProductIndividualProjectIndividual\neq ProductIndividual
项目主要是目标驱动的过程型个体;产品主要是具有持续生命周期的对象型个体。
38.18 产品个体与企业、品牌的关系
产品通常存在于企业和品牌结构中:
Enterprise→Brand→ProductEnterprise \rightarrow Brand \rightarrow Product
因此可以形成:
EnterpriseIndividual→BrandIndividual→ProductIndividualEnterpriseIndividual \rightarrow BrandIndividual \rightarrow ProductIndividual
但是产品个体并不是企业个体或品牌个体的简单属性。
产品具有自身:
ID+Attribute+Function+State+Knowledge+Lifecycle+CapabilityID + Attribute + Function + State + Knowledge + Lifecycle + Capability
因此:
ProductIndividual≠BrandIndividualProductIndividual\neq BrandIndividual ProductIndividual≠EnterpriseIndividualProductIndividual\neq EnterpriseIndividual
一个企业机器个体可以管理多个产品机器个体,一个品牌机器个体也可以拥有多个产品机器个体。
38.19 产品个体的面向对象模型
产品个体可以映射为PHP OOP类:
class ProductIndividual
{
protected $id;
protected $type;
protected $identity;
protected $attributes;
protected $states;
protected $functions;
protected $knowledge;
protected $lifecycle;
protected $relations;
protected $capabilities;
protected $methods;
protected $decisions;
protected $behaviors;
protected $feedback;
protected $memory;
protected $experience;
protected $history;
}
产品属性:
class ProductAttribute
{
protected $id;
protected $name;
protected $type;
protected $value;
protected $unit;
}
产品状态:
class ProductState
{
protected $productId;
protected $stateType;
protected $value;
protected $time;
}
产品功能:
class ProductFunction
{
protected $id;
protected $name;
protected $input;
protected $condition;
protected $process;
protected $output;
}
产品能力:
class ProductCapability
{
protected $id;
protected $name;
protected $functions;
protected $conditions;
protected $state;
protected $knowledge;
protected $methods;
}
产品生命周期:
class ProductLifecycle
{
protected $productId;
protected $stage;
protected $state;
protected $startTime;
protected $endTime;
}
理论结构因此可以直接转换为机器对象结构。
38.20 产品引擎
产品个体可以建立 ProductEngine:
ProductEngine
↓
IdentityEngine
↓
AttributeEngine
↓
StateEngine
↓
FunctionEngine
↓
KnowledgeEngine
↓
LifecycleEngine
↓
CapabilityEngine
↓
MethodEngine
↓
DecisionEngine
↓
BehaviorEngine
产品能力计算:
Capability=f(Function,State,Knowledge,Condition)Capability = f(Function,State,Knowledge,Condition)
产品行为计算:
Behavior=f(Capability,State,Method,Decision)Behavior = f(Capability,State,Method,Decision)
因此产品引擎不是一个单独的“智能模块”,而是多个结构化计算模块共同形成的产品机器运行系统。
38.21 产品数据库结构
产品个体可以建立如下数据库结构:
product_individuals
├── product_identities
├── product_attributes
├── product_states
├── product_functions
├── product_knowledge
├── product_lifecycle
├── product_relations
├── product_goals
├── product_capabilities
├── product_methods
├── product_decisions
├── product_behaviors
├── product_feedback
├── product_memory
├── product_experience
├── product_conflicts
├── product_repairs
├── product_protection
└── product_history
产品身份表:
CREATE TABLE product_identities (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_id INT NOT NULL,
product_code VARCHAR(100) NOT NULL,
product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
product_type VARCHAR(100),
model VARCHAR(100),
version VARCHAR(100),
serial_number VARCHAR(150),
product_status VARCHAR(50) DEFAULT 'active',
created_at DATETIME NOT NULL,
updated_at DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_product_id (product_id)
);
产品状态表:
CREATE TABLE product_states (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_id INT NOT NULL,
state_type VARCHAR(100) NOT NULL,
state_value VARCHAR(255),
state_time DATETIME NOT NULL,
created_at DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_product_id (product_id),
KEY idx_state_type (state_type)
);
产品功能表:
CREATE TABLE product_functions (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_id INT NOT NULL,
function_name VARCHAR(255) NOT NULL,
input_data TEXT,
condition_data TEXT,
process_data TEXT,
output_data TEXT,
function_status VARCHAR(30) DEFAULT 'active',
created_at DATETIME NOT NULL,
updated_at DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_product_id (product_id)
);
这些数据共同构成产品机器个体的持久化结构。
38.22 MVC与运行工程
产品个体可以按照WSaiOS/ICAI工程体系实现:
ProductTheory→ProductModel→PHP OOP→ProductService→ProductEngine→Repository→MySQL→MVC→Smarty→RuntimeProductTheory \rightarrow ProductModel \rightarrow PHP\ OOP \rightarrow ProductService \rightarrow ProductEngine \rightarrow Repository \rightarrow MySQL \rightarrow MVC \rightarrow Smarty \rightarrow Runtime
典型结构:
ProductController
↓
ProductService
↓
ProductEngine
↓
Product Objects / Attributes / States / Functions
↓
ProductRepository
↓
MySQL
Smarty负责产品机器个体状态、功能、生命周期和能力信息的外部表达。
因此:
ProductRuntime→Controller→ViewData→Smarty→HTMLProductRuntime \rightarrow Controller \rightarrow ViewData \rightarrow Smarty \rightarrow HTML
38.23 产品生命周期运行案例
假设建立一个具体产品机器个体:
PIA=ProductAPI_A=Product_A
其生命周期为:
Design→Production→Release→Use→Maintenance→Update→RetirementDesign \rightarrow Production \rightarrow Release \rightarrow Use \rightarrow Maintenance \rightarrow Update \rightarrow Retirement
在使用阶段:
State=NormalState=Normal
产品功能满足条件:
Function=AvailableFunction=Available
因此:
Capability=AvailableCapability=Available
然后:
Capability→Method→BehaviorCapability \rightarrow Method \rightarrow Behavior
产品执行产生结果:
Behavior→ResultBehavior\rightarrow Result
如果运行中发生异常:
State=FaultState=Fault
则:
Capability→RecalculationCapability \rightarrow Recalculation
原有能力可能受到限制:
AvailableCapability⊂FunctionSetAvailableCapability \subset FunctionSet
随后:
Fault→Detection→Diagnosis→Repair→VerificationFault \rightarrow Detection \rightarrow Diagnosis \rightarrow Repair \rightarrow Verification
如果验证成功:
Repair→NormalStateRepair \rightarrow NormalState
然后恢复运行。
这一过程说明产品个体具有:
Function→Capability→Behavior→StateChangeFunction \rightarrow Capability \rightarrow Behavior \rightarrow StateChange
的动态关系。
38.24 产品经验与产品知识更新
产品运行产生的结果可以形成产品经验。
Result→Feedback→ExperienceResult \rightarrow Feedback \rightarrow Experience
产品经验进一步形成产品知识:
Experience→KnowledgeExperience \rightarrow Knowledge
产品知识变化又可能影响产品能力:
Knowledge→CapabilityKnowledge \rightarrow Capability
因此形成:
Result→Feedback→Experience→Knowledge→CapabilityResult \rightarrow Feedback \rightarrow Experience \rightarrow Knowledge \rightarrow Capability
这构成产品机器个体的经验闭环。
对于具有软件升级、参数调整或配置变化能力的产品,还可以形成:
Experience→Knowledge→Update→NewVersionExperience \rightarrow Knowledge \rightarrow Update \rightarrow NewVersion
从而形成产品生命周期中的版本演化。
38.25 产品个体的理论意义
产品个体理论使产品从传统的静态商品对象转变为具有自身结构和动态过程的机器个体。
传统产品模型:
Product=Name+Price+Inventory+DescriptionProduct=Name+Price+Inventory+Description
而产品个体模型:
ProductIndividual=Identity+Attribute+State+Function+Knowledge+Lifecycle+CapabilityProductIndividual= Identity+ Attribute+ State+ Function+ Knowledge+ Lifecycle+ Capability
进一步形成:
ProductIndividual→Cognition→Decision→Behavior→Feedback→LearningProductIndividual \rightarrow Cognition \rightarrow Decision \rightarrow Behavior \rightarrow Feedback \rightarrow Learning
这使产品能够进入个体人工智能统一的机器个体世界。
38.26 本章总结
产品个体(Product Individual)是以具体产品或产品实例为模拟对象建立的机器个体。
本章七个核心结构为:
Identity+Attribute+State+Function+Knowledge+Lifecycle+Capability\boxed{ Identity+ Attribute+ State+ Function+ Knowledge+ Lifecycle+ Capability }
完整模型为:
PI={ID,T,A,S,F,K,L,C,R,G,Md,D,B,Fb,M,E,H}PI= \{ID,T,A,S,F,K,L,C,R,G,Md,D,B,Fb,M,E,H\}
产品个体的核心运行关系为:
Identity→Attribute→State→Function→Knowledge→Lifecycle→Capability→BehaviorIdentity \rightarrow Attribute \rightarrow State \rightarrow Function \rightarrow Knowledge \rightarrow Lifecycle \rightarrow Capability \rightarrow Behavior
产品能力的核心计算关系为:
Capability=f(Function,State,Knowledge,Attribute,Condition,Environment)Capability=f(Function,State,Knowledge,Attribute,Condition,Environment)
产品生命周期的核心关系为:
Lifecycle→StateChange→CapabilityChange→BehaviorChangeLifecycle \rightarrow StateChange \rightarrow CapabilityChange \rightarrow BehaviorChange
产品机器个体的持续运行关系为:
Productt→Cognitiont→Decisiont→Behaviort→Feedbackt→Experiencet→Knowledget+1→Capabilityt+1→Productt+1Product_t \rightarrow Cognition_t \rightarrow Decision_t \rightarrow Behavior_t \rightarrow Feedback_t \rightarrow Experience_t \rightarrow Knowledge_{t+1} \rightarrow Capability_{t+1} \rightarrow Product_{t+1}
工程映射为:
产品理论→产品模型→ProductIndividual→PHP OOP→ProductEngine→Repository→MySQL→MVC→Smarty→Runtime产品理论 \rightarrow 产品模型 \rightarrow ProductIndividual \rightarrow PHP\ OOP \rightarrow ProductEngine \rightarrow Repository \rightarrow MySQL \rightarrow MVC \rightarrow Smarty \rightarrow Runtime
由此,产品不再只是数据库中的一条商品记录,而成为一个具有身份、属性、状态、功能、知识、生命周期和能力的独立机器个体。
在个体人工智能体系中,产品个体进一步成为连接企业个体、品牌个体、项目个体、工业个体、设备个体和服务个体的重要对象型个体,为后续研究设备、产品服务、产品行为以及工业机器个体之间的关系建立基础。