第23章　智能能力匹配

23.1 能力需求

能力需求（Capability Requirement）是指智能主体为了完成特定目标、任务并适应特定环境，而必须具备或获得的一组能力条件。

第22章研究的是：

结构与结构之间是否匹配。

第23章进一步研究：

任务需要什么能力？

这是智能合成从结构层进入能力层的重要一步。

任何智能任务都可以分解为若干能力需求。

例如一个复杂运动任务可能需要：

目标识别能力

空间判断能力

路径规划能力

运动控制能力

状态检测能力

动态调整能力

因此：

$T→{C1,C2,…,Cn}T\rightarrow\{C_1,C_2,\ldots,C_n\}$

其中：

$TT$ ：任务；
$CiC_i$ ：任务所需要的能力。

可以定义能力需求：

$CR=F(G,T,E,S,C)CR=F(G,T,E,S,C)$

其中：

$CRCR$ ：能力需求（Capability Requirement）；
$GG$ ：目标；
$TT$ ：任务；
$EE$ ：环境；
$SS$ ：当前状态；
$CC$ ：约束条件。

能力需求并不是固定的。

同一个任务在不同环境中可能需要不同能力。

例如：

普通道路驾驶

需要：

车辆控制、道路识别、方向判断、速度控制。

如果进入：

复杂障碍环境

则还需要：

动态障碍检测、路径调整、风险判断、紧急反应。

因此：

$CR=f(T,E,S,G)CR=f(T,E,S,G)$

能力需求形成过程：

目标 → 任务 → 环境 → 状态 → 条件分析 → 能力分解 → 能力需求集合

可以表示为：

$CR={c1,c2,…,cn}CR=\{c_1,c_2,\ldots,c_n\}$

每一个能力需求还可以包含：

$ci=(Type,Level,Condition,Priority)c_i=(Type,Level,Condition,Priority)$

其中：

$TypeType$ ：能力类型；
$LevelLevel$ ：所需能力等级；
$ConditionCondition$ ：能力适用条件；
$PriorityPriority$ ：能力优先级。

因此能力需求实际上定义了：

“完成当前任务，需要什么能力，以及这些能力需要达到什么程度。”

23.2 能力供给

能力供给（Capability Supply）是指某一个智能来源、智能个体、智能系统或智能结构能够提供给当前任务使用的能力集合。

如果任务产生：

$CR={c1,c2,…,cn}CR=\{c_1,c_2,\ldots,c_n\}$

那么不同智能来源可以提供：

$CSi={s1,s2,…,sm}CS_i=\{s_1,s_2,\ldots,s_m\}$

其中：

$CSiCS_i$ ：第 $ii$ 个智能来源的能力供给；
$sjs_j$ ：一个可供使用的智能能力。

例如：

人类智能

可以提供：

规划能力

抽象能力

因果判断能力

复杂决策能力。

动物智能

可能提供：

空间感知能力

快速运动能力

平衡能力

环境反应能力。

机器智能

可能提供：

高速计算能力

精确控制能力

连续检测能力

参数处理能力。

因此：

$Human→CHHuman\rightarrow C_H$ $Animal→CAAnimal\rightarrow C_A$ $Machine→CMMachine\rightarrow C_M$

最终：

$CS=CH∪CA∪CMCS=C_H\cup C_A\cup C_M$

能力供给不仅说明：

有什么能力

还需要说明：

能力达到什么程度。

因此可以表示：

$c=(Type,Level,Performance,Condition,Cost,Risk)c=(Type,Level,Performance,Condition,Cost,Risk)$

其中：

$TypeType$ ：能力类型；
$LevelLevel$ ：能力水平；
$PerformancePerformance$ ：实际性能；
$ConditionCondition$ ：适用条件；
$CostCost$ ：资源成本；
$RiskRisk$ ：运行风险。

这样，IST就可以把能力供给与能力需求进行比较：

$CR↔CSCR\leftrightarrow CS$

形成：

任务需要什么

与：

现有智能能够提供什么

之间的对应关系。

23.3 能力相似

能力相似（Capability Similarity）是指两个或多个智能能力在目标、功能、对象、条件、方法、行为或结果等方面具有较高程度的共同性。

例如：

人类视觉识别能力

与：

机器视觉识别能力

虽然实现机制不同，但目标和功能存在明显相似性。

可以表示：

$C1≈C2C_1\approx C_2$

能力相似度可以定义为：

$Sim(C1,C2)=∑i=1nwixiSim(C_1,C_2) = \sum_{i=1}^{n}w_i x_i$

其中：

$xix_i$ ：两个能力在第 $ii$ 个维度上的相似程度；
$wiw_i$ ：该维度权重。

能力比较维度可以包括：

目标

对象

功能

输入

输出

方法

行为

环境

状态

例如：

$Sim=w1G+w2O+w3F+w4M+w5B+w6ESim= w_1G+ w_2O+ w_3F+ w_4M+ w_5B+ w_6E$

能力相似的意义主要有两个。

第一是替代候选发现。

如果：

$Sim(C1,C2)→1Sim(C_1,C_2)\rightarrow1$

说明二者可能具有较强替代关系。

第二是同类能力归类。

多个来源的能力可以：

能力发现 → 能力比较 → 能力相似 → 能力分类 → 能力标准化

形成统一能力类别。

但是：

$相似≠相同相似\neq相同$

两个能力可能目标相似，但：

环境不同

性能不同

风险不同

成本不同。

因此能力相似只能作为后续：

替代判断

或：

能力组合判断

的基础。

23.4 能力互补

能力互补（Capability Complementarity）是指两个或多个能力在功能、阶段、条件或任务环节上具有不同但相互支持的作用，并能够共同提高任务完成能力。

这是智能合成最重要的匹配类型之一。

例如：

规划能力

与：

运动控制能力

不是相同能力。

但是：

$Planning→ControlPlanning\rightarrow Control$

二者可以形成完整任务过程。

再例如：

空间感知能力

与：

路径规划能力

可以形成：

$空间感知→环境结构→路径规划空间感知 \rightarrow 环境结构 \rightarrow 路径规划$

因此：

$C1⊕C2C_1\oplus C_2$

表示能力互补。

能力互补可以定义：

$Comp(C1,C2)=f(G,T,E,F1,F2)Comp(C_1,C_2)=f(G,T,E,F_1,F_2)$

其中：

$GG$ ：目标；
$TT$ ：任务；
$EE$ ：环境；
$F1,F2F_1,F_2$ ：两个能力的功能。

能力互补主要包括：

功能互补

阶段互补

对象互补

状态互补

方法互补

行为互补

资源互补

例如：

人类规划能力

机器高速计算能力

可以形成：

任务规划 → 参数计算 → 方案形成

又例如：

动物平衡能力

机器精确控制能力

可以形成：

动态状态检测 → 平衡判断 → 参数调整 → 精确控制

因此：

能力互补不是寻找两个相同的能力，而是寻找两个能够共同完成任务的不同能力。

这也是IST与普通能力分类体系的重要区别之一。

23.5 能力替代

能力替代（Capability Substitution）是指两个能力在特定目标、任务和环境条件下具有相近功能，其中一个能力可以在一定程度上替代另一个能力完成任务。

例如：

人工判断能力

与：

规则计算判断能力

在某些结构化任务中可能具有替代关系。

可以表示：

$C1→C2C_1\rightarrow C_2$

表示：

能力C₁可以替代能力C₂。

但替代必须满足条件。

定义替代条件：

$Sub(C1,C2∣G,T,E)Sub(C_1,C_2|G,T,E)$

需要考虑：

目标是否相同

任务是否相同

功能是否相近

环境是否兼容

性能是否达到要求

风险是否可接受

成本是否合理

因此可以建立：

$SubScore=w1G+w2F+w3P+w4E-w5R-w6CSubScore= w_1G+ w_2F+ w_3P+ w_4E- w_5R- w_6C$

其中：

$GG$ ：目标匹配；
$FF$ ：功能匹配；
$PP$ ：性能匹配；
$EE$ ：环境匹配；
$RR$ ：风险；
$CC$ ：成本。

如果：

$SubScore≥θSubScore\geq\theta$

则：

$C1⇒C2C_1\Rightarrow C_2$

可以进入替代候选集合。

能力替代尤其重要，因为智能合成并不一定要求保留所有来源能力。

如果：

$C1≈C2C_1\approx C_2$

且：

$Score(C1)>Score(C2)Score(C_1)>Score(C_2)$

则可以选择：

$C1C_1$

而不使用：

$C2C_2$

从而实现：

能力筛选 → 能力替代 → 结构简化 → 资源降低

23.6 能力冲突

能力冲突（Capability Conflict）是指两个或多个智能能力在目标、资源、状态、方法、行为、参数、环境条件或运行规则上存在相互排斥、相互干扰或无法同时满足的关系。

这是能力匹配中必须独立处理的问题。

两个能力即使：

$Match(C1,C2)>0Match(C_1,C_2)>0$

也不代表一定能够共同运行。

例如：

高速运动能力

与：

高稳定性低速控制能力

在某些任务条件下可能存在参数冲突。

又例如：

最大化速度

与：

最小化风险

在某些情况下可能形成目标冲突。

因此：

$Conflict(C1,C2)Conflict(C_1,C_2)$

需要独立计算。

能力冲突包括：

目标冲突

功能冲突

状态冲突

方法冲突

行为冲突

参数冲突

资源冲突

时间冲突

空间冲突

可以定义：

$ConflictScore=w1Gc+w2Sc+w3Mc+w4Bc+w5Pc+w6RcConflictScore= w_1G_c+ w_2S_c+ w_3M_c+ w_4B_c+ w_5P_c+ w_6R_c$

其中：

$GcG_c$ ：目标冲突；
$ScS_c$ ：状态冲突；
$McM_c$ ：方法冲突；
$BcB_c$ ：行为冲突；
$PcP_c$ ：参数冲突；
$RcR_c$ ：资源冲突。

如果：

$ConflictScore>θcConflictScore>\theta_c$

则不能直接组合。

此时需要进入：

冲突检测 → 冲突分类 → 冲突协调 → 冲突消除

而不是直接进行智能合成。

23.7 能力组合条件

能力组合条件（Capability Combination Conditions）是指两个或多个智能能力能够形成有效组合所必须满足的目标、环境、对象、状态、关系、方法、资源和约束条件。

能力组合不是：

$C1+C2C_1+C_2$

这么简单。

必须满足：

$Combine(C1,C2)=TrueCombine(C_1,C_2)=True$

所需条件。

可以定义：

$CC=F(G,E,O,S,R,M,P,C)CC=F(G,E,O,S,R,M,P,C)$

其中：

$GG$ ：目标；
$EE$ ：环境；
$OO$ ：对象；
$SS$ ：状态；
$RR$ ：关系；
$MM$ ：方法；
$PP$ ：参数；
$CC$ ：约束。

基本组合条件包括：

第一，目标兼容

$G1↔G2G_1\leftrightarrow G_2$

两个能力不能在核心目标上发生不可调和的冲突。

第二，环境兼容

$E1≈E2E_1\approx E_2$

能力必须能够在相同或可转换环境中运行。

第三，对象兼容

$O1↔O2O_1\leftrightarrow O_2$

能力作用对象必须具有对应关系。

第四，状态兼容

$S1↔S2S_1\leftrightarrow S_2$

一个能力的输出状态必须能够成为另一个能力的输入状态。

第五，关系兼容

$R1↔R2R_1\leftrightarrow R_2$

结构关系必须能够连接。

第六，方法兼容

$M1↔M2M_1\leftrightarrow M_2$

方法之间不能产生无法协调的执行冲突。

第七，参数兼容

$P1↔P2P_1\leftrightarrow P_2$

速度、方向、力度、时间、范围等参数需要能够协调。

第八，资源兼容

$Resource(C1)+Resource(C2)≤ResourceavailableResource(C_1)+Resource(C_2)\leq Resource_{available}$

即组合后的资源需求不能超过系统资源能力。

第九，风险可接受

$Risk(C1⊕C2)≤RiskmaxRisk(C_1\oplus C_2)\leq Risk_{max}$

只有满足这些条件，能力才具有实际组合可能。

因此：

$能力匹配→兼容性判断→冲突检测→组合条件判断→能力组合\boxed{ 能力匹配 \rightarrow 兼容性判断 \rightarrow 冲突检测 \rightarrow 组合条件判断 \rightarrow 能力组合 }$

23.8 能力匹配计算

能力匹配计算（Capability Matching Calculation）是将能力需求与能力供给进行结构化比较，并根据目标、环境、功能、性能、状态、方法、风险和成本等因素计算能力匹配程度的过程。

设任务需求：

$CR={r1,r2,…,rn}CR=\{r_1,r_2,\ldots,r_n\}$

能力供给：

$CS={c1,c2,…,cm}CS=\{c_1,c_2,\ldots,c_m\}$

需要建立：

$ri↔cjr_i\leftrightarrow c_j$

即：

某项任务需求由哪一个能力提供。

基本匹配度：

$Mij=Match(ri,cj)M_{ij}=Match(r_i,c_j)$

如果：

$Mij∈[0,1]M_{ij}\in[0,1]$

则：

$00$ ：完全不匹配；
$11$ ：完全匹配。

综合能力匹配：

$CM=∑i=1nwiMiCM=\sum_{i=1}^{n}w_iM_i$

其中：

$MiM_i$ ：第 $ii$ 项能力需求的匹配度；
$wiw_i$ ：能力需求权重。

如果考虑风险和成本：

$CM=∑i=1nwiMi−wrR−wcC\boxed{ CM= \sum_{i=1}^{n}w_iM_i – w_rR – w_cC }$

其中：

$RR$ ：风险；
$CC$ ：资源成本。

进一步可以将匹配维度展开：

$Mi=wgG+weE+woO+waA+wsS+wrRm+wmM+wbBM_i= w_gG+ w_eE+ w_oO+ w_aA+ w_sS+ w_rR_m+ w_mM+ w_bB$

其中：

$GG$ ：目标匹配；
$EE$ ：环境匹配；
$OO$ ：对象匹配；
$AA$ ：属性匹配；
$SS$ ：状态匹配；
$RmR_m$ ：关系匹配；
$MM$ ：方法匹配；
$BB$ ：行为匹配。

最终：

$CM=w1G+w2E+w3O+w4A+w5S+w6Rm+w7M+w8B−w9Risk−w10Cost\boxed{ CM= w_1G+ w_2E+ w_3O+ w_4A+ w_5S+ w_6R_m+ w_7M+ w_8B – w_9Risk – w_{10}Cost }$

能力匹配的最终结果可以分为：

完全匹配

高度匹配

部分匹配

互补匹配

替代匹配

低匹配

冲突

例如：

$CM≥0.8CM\geq0.8$

可以定义为高度匹配；

$0.5≤CM<0.80.5\leq CM<0.8$

定义为部分匹配；

$CM<0.5CM<0.5$

定义为低匹配。

具体阈值需要根据任务进行设定。

能力需求与能力供给模型

能力匹配最基本的结构可以表示为：

$任务→能力需求→能力供给→能力匹配\boxed{ 任务 \rightarrow 能力需求 \rightarrow 能力供给 \rightarrow 能力匹配 }$

进一步：

$需求能力↔供给能力→相似/互补/替代/冲突\boxed{ 需求能力 \leftrightarrow 供给能力 \rightarrow 相似 / 互补 / 替代 / 冲突 }$

因此，一个任务可能存在：

$r1↔c1r_1\leftrightarrow c_1$ $r2↔c3r_2\leftrightarrow c_3$ $r3↔c5r_3\leftrightarrow c_5$

形成能力配置：

$C∗={c1,c3,c5}C^*=\{c_1,c_3,c_5\}$

如果单一能力无法完成任务：

$ri⊈cjr_i\not\subseteq c_j$

则需要：

$c1⊕c2⊕c3c_1\oplus c_2\oplus c_3$

共同满足需求。

这就从能力匹配进一步进入：

能力组合。

多源能力匹配

IST的重要目标之一，是从不同智能来源中寻找可组合能力。

例如：

人类智能

提供：

规划能力

抽象能力

因果判断能力

复杂决策能力

动物智能

提供：

空间感知能力

快速反应能力

平衡能力

运动适应能力

群体智能

提供：

信息共享能力

任务分工能力

协同能力

集体决策能力

机器智能

提供：

高速计算能力

精确控制能力

连续检测能力

参数处理能力

形成：

$Human→CHHuman \rightarrow C_H$ $Animal→CAAnimal \rightarrow C_A$ $Collective→CCCollective \rightarrow C_C$ $Machine→CMMachine \rightarrow C_M$

然后：

$CH∪CA∪CC∪CM→能力匹配C_H\cup C_A\cup C_C\cup C_M \rightarrow 能力匹配$

例如一个复杂机器人任务：

$规划能力+空间能力+协同能力+计算能力+控制能力规划能力 + 空间能力 + 协同能力 + 计算能力 + 控制能力$

经过：

能力需求分析

→ 能力供给搜索

→ 能力匹配

→ 互补分析

→ 冲突检测

→ 能力组合

形成新的能力结构。

能力匹配与智能合成

能力匹配是智能合成的直接前置机制。

前面的IST理论已经形成：

$智能来源→智能优势→智能结构→智能评价→智能优化→智能标准化→智能结构匹配智能来源 \rightarrow 智能优势 \rightarrow 智能结构 \rightarrow 智能评价 \rightarrow 智能优化 \rightarrow 智能标准化 \rightarrow 智能结构匹配$

本章进一步形成：

$智能结构→智能能力→能力需求→能力供给→能力匹配智能结构 \rightarrow 智能能力 \rightarrow 能力需求 \rightarrow 能力供给 \rightarrow 能力匹配$

然后：

$能力匹配→能力相似能力匹配 \rightarrow 能力相似$ $能力匹配→能力互补能力匹配 \rightarrow 能力互补$ $能力匹配→能力替代能力匹配 \rightarrow 能力替代$ $能力匹配→能力冲突能力匹配 \rightarrow 能力冲突$

最终：

$能力需求→能力供给→能力匹配→相似/互补/替代/冲突→组合条件→能力组合\boxed{ 能力需求 \rightarrow 能力供给 \rightarrow 能力匹配 \rightarrow 相似/互补/替代/冲突 \rightarrow 组合条件 \rightarrow 能力组合 }$

因此，能力匹配是IST从：

结构匹配

向：

能力组合

转换的重要桥梁。

工程映射

可以建立核心对象：

IntelligenceCapability

主要字段：

capabilityId
capabilityType
capabilityName
sourceId
goal
task
environment
objects
states
methods
behaviors
performance
level
risk
resourceCost
constraints

能力需求对象：

CapabilityRequirement

requirementId
taskId
goal
capabilityType
requiredLevel
requiredPerformance
environment
priority
constraints

能力供给对象：

CapabilitySupply

supplyId
sourceId
capabilityId
capabilityLevel
performance
environment
risk
resourceCost
availability

建立匹配对象：

CapabilityMatching

matchingId
requirementId
supplyId
goalScore
environmentScore
objectScore
attributeScore
stateScore
relationScore
methodScore
behaviorScore
similarityScore
complementScore
substitutionScore
conflictScore
totalScore
matchingType
matchingStatus

核心服务：

CapabilityRequirementService
CapabilitySupplyService
CapabilitySimilarityService
CapabilityComplementService
CapabilitySubstitutionService
CapabilityConflictService
CapabilityCombinationService
CapabilityMatchingService
CapabilityMatchingScoreService

统一管理：

IntelligenceCapabilityMatchingManager

运行过程：

TaskAnalyzer

→ CapabilityRequirementAnalyzer

→ CapabilitySupplyAnalyzer

→ CapabilityMatcher

→ SimilarityAnalyzer

→ ComplementAnalyzer

→ SubstitutionAnalyzer

→ ConflictAnalyzer

→ CombinationConditionAnalyzer

→ CapabilityScoreCalculator

→ CapabilityMatchingResult

数据库设计

可以建立：

capability_requirements
capability_requirement_items
capability_supplies
intelligence_capabilities
capability_similarities
capability_complements
capability_substitutions
capability_conflicts
capability_combination_conditions
capability_matchings
capability_matching_scores
capability_matching_results

核心能力匹配关系：

requirement_id
capability_id
source_id
matching_type
matching_score
similarity_score
complement_score
substitution_score
conflict_score
risk_score
cost_score
matching_result

这样可以形成：

$任务→需求能力→供给能力→匹配结果任务 \rightarrow 需求能力 \rightarrow 供给能力 \rightarrow 匹配结果$

并进一步形成能力网络：

$NC=(C,R)N_C=(C,R)$

其中：

$CC$ ：能力节点；
$RR$ ：能力之间的相似、互补、替代、冲突关系。

最终可以形成：

智能能力网络。

本章形成的智能能力匹配模型

本章建立完整过程：

$任务→能力需求→能力供给→能力匹配→能力分类→能力组合\boxed{ 任务 \rightarrow 能力需求 \rightarrow 能力供给 \rightarrow 能力匹配 \rightarrow 能力分类 \rightarrow 能力组合 }$

能力匹配结果进一步分为：

$相似互补替代冲突\boxed{ 相似 \quad 互补 \quad 替代 \quad 冲突 }$

能力组合必须满足：

$目标兼容+环境兼容+对象兼容+状态兼容+关系兼容+方法兼容+参数兼容+资源可接受+风险可接受\boxed{ 目标兼容 + 环境兼容 + 对象兼容 + 状态兼容 + 关系兼容 + 方法兼容 + 参数兼容 + 资源可接受 + 风险可接受 }$

综合匹配：

$CM=∑i=1nwiMi−wrR−wcC\boxed{ CM= \sum_{i=1}^{n}w_iM_i -w_rR -w_cC }$

其中：

$CMCM$ ：能力综合匹配度；
$MiM_i$ ：各维度匹配度；
$wiw_i$ ：对应权重；
$RR$ ：风险；
$CC$ ：资源成本。

本章总结

第23章建立了IST中的智能能力匹配理论。

第22章的核心是：

$智能结构↔智能结构智能结构\leftrightarrow智能结构$

第23章进一步提升到：

$智能能力↔智能能力智能能力\leftrightarrow智能能力$

这是一个重要的理论层次变化。

因为智能合成最终并不是简单地把大量结构堆积在一起，而是需要回答：

任务需要什么能力？

哪个智能来源能够提供这种能力？

两个能力是否相似？

两个能力是否互补？

一个能力能否替代另一个能力？

两个能力是否发生冲突？

多个能力在什么条件下可以组合？

因此形成：

本章特别建立了四种核心能力关系：

能力相似——回答“它们是否具有相近功能”。

能力互补——回答“它们能否共同完成任务”。

能力替代——回答“一个能否替换另一个”。

能力冲突——回答“它们能否同时运行”。

这四种关系构成了智能能力合成的重要基础。

进一步形成：

$能力匹配→能力评价→能力选择→能力组合\boxed{ 能力匹配 \rightarrow 能力评价 \rightarrow 能力选择 \rightarrow 能力组合 }$

而多源智能则形成：

$人类能力+动物能力+群体能力+机器能力→能力匹配→能力互补→能力组合→新智能能力\boxed{ 人类能力 + 动物能力 + 群体能力 + 机器能力 \rightarrow 能力匹配 \rightarrow 能力互补 \rightarrow 能力组合 \rightarrow 新智能能力 }$

因此，第23章完成了IST从**“结构之间的匹配”向“能力之间的匹配”**的重要升级。

前面形成：

$智能来源→智能优势→智能结构→智能评价→智能优化→智能标准化→结构匹配智能来源 \rightarrow 智能优势 \rightarrow 智能结构 \rightarrow 智能评价 \rightarrow 智能优化 \rightarrow 智能标准化 \rightarrow 结构匹配$

本章进一步形成：

$结构匹配→能力识别→能力需求→能力供给→能力匹配→能力互补→能力组合\boxed{ 结构匹配 \rightarrow 能力识别 \rightarrow 能力需求 \rightarrow 能力供给 \rightarrow 能力匹配 \rightarrow 能力互补 \rightarrow 能力组合 }$

而能力组合之后，还必须解决一个更加关键的问题：

$能力组合以后→是否产生结构冲突？\boxed{ 能力组合以后 \rightarrow 是否产生结构冲突？ }$

因此下一阶段理论需要进一步研究：

能力组合 → 结构组合 → 冲突检测 → 冲突分类 → 冲突协调 → 结构融合 → 新智能能力形成。

这将使IST从能力匹配理论正式进入智能组合与智能合成理论阶段。

第23章 智能能力匹配

第23章 智能能力匹配

23.1 能力需求

23.2 能力供给

23.3 能力相似

23.4 能力互补

23.5 能力替代

23.6 能力冲突

23.7 能力组合条件

第一，目标兼容

第二，环境兼容

第三，对象兼容

第四，状态兼容

第五，关系兼容

第六，方法兼容

第七，参数兼容

第八，资源兼容

第九，风险可接受

23.8 能力匹配计算

能力需求与能力供给模型

多源能力匹配

人类智能

动物智能

群体智能

机器智能

能力匹配与智能合成

工程映射

数据库设计

本章形成的智能能力匹配模型

本章总结