第89章 能力状态

89.1 提出背景

在第82章“能力理论”中，已经定义了能力的基本结构、能力对象、能力条件、能力状态和能力范围；在第88章“能力形成”中，又进一步建立了知识、经验、方法、目标、状态和资源形成能力的过程。

但是，能力形成以后，并不意味着能力始终能够正常使用。

一个机器个体可能已经具有某项能力，但由于当前状态、资源、环境、设备、对象、时间或者安全条件发生变化，该能力可能暂时不能使用；也可能只能完成部分任务；还可能因为故障、条件失效或者长期未验证而完全失效。

因此，ICAI必须进一步建立能力状态（Capability State）。

能力状态描述的不是“机器个体有没有某项能力”，而是：

某项能力在当前时间、当前对象、当前条件和当前资源环境下，处于什么可执行状态。

因此必须严格区分：

Capability≠CapabilityStateCapability\neq CapabilityState

能力表示“具有什么能力”，能力状态表示“当前能不能使用这种能力，以及能够使用到什么程度”。

例如，一个机器人具有搬运能力，这是能力；机器人当前电量不足，只能搬运较轻物体，这是能力状态。

因此：

能力存在→能力状态判断→能力可用性判断能力存在\rightarrow能力状态判断\rightarrow能力可用性判断

能力状态是能力进入实际执行阶段之前的重要条件。

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89.2 能力状态定义

**能力状态（Capability State）**是指机器个体中的某项能力在特定时间、对象、环境、资源、条件和运行状态下所处的可用程度和运行状态。

能力状态可以表示为：

CS={ID,CapabilityID,StateType,Value,Condition,Resource,Time,Range,Reason,History}CS= \{ ID, CapabilityID, StateType, Value, Condition, Resource, Time, Range, Reason, History \}

其中：

• CSCS：能力状态；
• IDID：能力状态标识；
• CapabilityIDCapabilityID：对应的能力标识；
• StateTypeStateType：能力状态类型；
• ValueValue：能力当前状态值；
• ConditionCondition：能力使用条件；
• ResourceResource：能力所依赖的资源；
• TimeTime：状态发生时间；
• RangeRange：当前能力范围；
• ReasonReason：状态变化原因；
• HistoryHistory：能力状态历史。

能力状态的核心问题是：

CurrentCapabilityState=f(Capability,State,Condition,Resource,Time,Environment)CurrentCapabilityState = f(Capability,State,Condition,Resource,Time,Environment)

即能力当前状态由能力自身、机器个体状态、使用条件、资源、时间和环境等因素共同决定。

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89.3 能力状态与能力存在的区别

能力存在表示机器个体已经建立了某项能力结构。

例如：

机器人
↓
搬运知识
↓
搬运方法
↓
搬运经验
↓
能力形成
↓
搬运能力

但是能力形成之后，还需要判断：

搬运能力
↓
当前电量
↓
当前负载
↓
当前设备状态
↓
当前环境
↓
当前目标
↓
能力状态

因此：

CapabilityExist=TrueCapabilityExist=True

并不一定意味着：

CapabilityAvailable=TrueCapabilityAvailable=True

可以存在：

CapabilityExist=TrueCapabilityExist=True

同时：

CapabilityAvailable=FalseCapabilityAvailable=False

例如机器人已经具有搬运能力，但机械臂发生故障，此时能力仍然存在于个体能力结构中，但当前不可使用。

因此：

能力存在≠能力可用能力存在\neq能力可用

这是能力状态理论的基本原则。

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89.4 可用能力

**可用能力（Available Capability）**是指机器个体当前具备，并且满足使用条件、资源条件、对象条件、状态条件和安全条件，可以立即进入执行过程的能力。

其基本结构为：

Available(C)=Capability∧Condition∧Resource∧State∧RangeAvailable(C)= Capability \land Condition \land Resource \land State \land Range

当：

Available(C)=TrueAvailable(C)=True

表示该能力当前可以被调用。

例如：

目标：搬运10kg物体

机器个体
↓
具有搬运能力
↓
搬运能力状态正常
↓
负载范围满足10kg
↓
机械臂正常
↓
电量满足要求
↓
环境满足要求
↓
安全条件满足
↓
能力可用

因此，可用能力不是简单读取能力记录，而是进行条件计算后的结果。

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89.5 不可用能力

**不可用能力（Unavailable Capability）**是指机器个体虽然具有某项能力结构，但在当前条件下不能执行该能力。

可以表示为：

Unavailable(C)=Capability∧¬Available(C)Unavailable(C) = Capability \land \neg Available(C)

造成能力不可用的原因可以包括：

能力故障
资源不足
设备故障
对象不匹配
环境不满足
时间条件不满足
安全条件不满足
能力范围超限
能力被暂停
能力尚未恢复
能力验证失败

例如：

Capability=搬运能力Capability=搬运能力

但：

Load>RangemaxLoad>Range_{max}

则：

Available(C)=FalseAvailable(C)=False

此时不是“没有搬运能力”，而是：

当前搬运任务超出了该能力的有效范围。

因此需要区分：

无能力无能力

和：

有能力但当前不可用有能力但当前不可用

二者属于完全不同的机器认知结果。

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89.6 部分可用能力

**部分可用能力（Partially Available Capability）**是指机器个体具有某项能力，但由于当前状态、资源、条件或者能力范围受到限制，只能够执行该能力的一部分。

可以定义能力可用程度：

Availability(C)∈[0,1]Availability(C)\in[0,1]

其中：

• 00：完全不可用；
• 11：完全可用；
• 0<Availability(C)<10<Availability(C)<1：部分可用。

例如某机器人正常情况下可以搬运：

Range(C)=[0,50kg]Range(C)=[0,50kg]

但是由于当前电量不足，实际只能稳定搬运：

Range(Ct)=[0,20kg]Range(C_t)=[0,20kg]

则能力并没有完全失效，而是能力范围发生了限制。

因此：

Range(Ct)⊂Range(C)Range(C_t)\subset Range(C)

这种状态属于部分可用。

部分可用能力尤其重要，因为机器个体不能简单地采用：

可用
/
不可用

两个状态。

实际运行中还需要表达：

完全可用
部分可用
限制可用
条件可用

例如：

飞行能力
↓
正常最大高度1000m
↓
当前环境限制
↓
最大高度300m
↓
飞行能力仍然存在
↓
飞行范围受到限制

因此：

Capabilityavailable⊆CapabilityoriginalCapability_{available} \subseteq Capability_{original}

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89.7 临时能力

**临时能力（Temporary Capability）**是指机器个体在特定时间、场景、任务或者条件下临时形成或者临时获得的能力。

临时能力具有明显的时间约束：

TemporaryCapability=Capability+Condition+TimeRangeTemporaryCapability= Capability+ Condition+ TimeRange

例如机器个体在某个任务中获得一个临时操作权限：

t0≤t≤t1t_0\leq t\leq t_1

在此时间范围内：

CapabilityAvailable=TrueCapabilityAvailable=True

当：

t>t1t>t_1

则：

CapabilityAvailable=FalseCapabilityAvailable=False

临时能力可以来源于：

临时资源
临时设备
临时环境
临时任务
临时配置
临时授权
临时组合
临时学习结果
临时能力组合

临时能力并不一定改变机器个体的永久能力结构。

因此需要区分：

PermanentCapabilityPermanentCapability

和：

TemporaryCapabilityTemporaryCapability

临时能力可以表示为：

CT={Capability,StartTime,EndTime,Condition,Status}C_T= \{ Capability, StartTime, EndTime, Condition, Status \}

其生命周期：

∅→Created→Available→Expired\varnothing \rightarrow Created \rightarrow Available \rightarrow Expired

临时能力到期以后，不应继续作为正常可用能力参与能力匹配。

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89.8 能力失效

**能力失效（Capability Failure）**是指已经存在的能力由于结构、知识、方法、资源、状态、环境、设备或者验证条件发生变化，使其无法继续满足原有能力要求。

能力失效可以表示为：

Capabilityt→Failure→Unavailable(C)Capability_t \rightarrow Failure \rightarrow Unavailable(C)

能力失效原因可以包括：

FailureReason={StructureFailure,KnowledgeInvalid,MethodInvalid,ResourceFailure,StateFailure,DeviceFailure,ConditionFailure,RangeExceeded,VerificationFailure}FailureReason= \{ StructureFailure, KnowledgeInvalid, MethodInvalid, ResourceFailure, StateFailure, DeviceFailure, ConditionFailure, RangeExceeded, VerificationFailure \}

例如：

原能力
↓
机械臂搬运能力
↓
机械臂故障
↓
能力状态检测
↓
发现执行条件不成立
↓
能力失效

此时：

CapabilityExist=TrueCapabilityExist=True

但：

CapabilityAvailable=FalseCapabilityAvailable=False

如果经过诊断确认能力结构本身已经不存在或者不能继续使用，则可以进一步进入能力修复或者重新形成过程。

因此能力失效不能直接等同于能力删除。

CapabilityFailure≠CapabilityDeleteCapabilityFailure\neq CapabilityDelete

能力记录可以保留，以便进行：

故障诊断
↓
能力恢复
↓
能力重新验证
↓
能力重新启用

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89.9 能力恢复

**能力恢复（Capability Recovery）**是指机器个体针对已经不可用或者失效的能力，通过恢复资源、修复结构、恢复状态、重新建立条件、重新验证或者重新形成，使能力重新进入可使用状态的过程。

基本过程：

CapabilityFailure→Diagnosis→Repair→Verification→RecoveryCapabilityFailure \rightarrow Diagnosis \rightarrow Repair \rightarrow Verification \rightarrow Recovery

能力恢复不是简单地把状态字段从：

Unavailable

修改成：

Available

而必须经过实际条件验证。

例如：

搬运能力
↓
机械臂故障
↓
能力失效
↓
故障诊断
↓
机械臂修复
↓
设备状态恢复
↓
能力测试
↓
结果验证
↓
能力恢复
↓
重新进入能力匹配

恢复条件可以表示为：

Recovery(C)=Repair∧Condition∧Resource∧VerificationRecovery(C)= Repair \land Condition \land Resource \land Verification

只有当：

Recovery(C)=TrueRecovery(C)=True

才能重新进入可用能力集合。

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89.10 能力状态集合

综合前面的定义，可以建立统一能力状态集合：

CS∈{Configured,Available,PartiallyAvailable,Temporary,Unavailable,Failed,Recovering}CS\in \{ Configured, Available, PartiallyAvailable, Temporary, Unavailable, Failed, Recovering \}

其中：

状态	含义
Configured	能力已经建立并完成配置
Available	当前完全可用
PartiallyAvailable	当前只能部分使用
Temporary	临时有效
Unavailable	当前条件不满足，不能使用
Failed	能力已经发生失效
Recovering	正在恢复过程中

其中 Configured 表示能力已经存在，但不代表一定可以立即执行。

因此：

Configured≠AvailableConfigured\neq Available

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89.11 能力状态转换

能力状态不是静态值，而是动态变化的。

基本转换：

Configured→AvailableConfigured\rightarrow Available

能力进入正常运行：

Available→PartiallyAvailableAvailable\rightarrow PartiallyAvailable

当资源、环境或者状态受到限制：

Available→UnavailableAvailable\rightarrow Unavailable

当能力发生故障：

Available→FailedAvailable\rightarrow Failed

部分可用能力恢复正常：

PartiallyAvailable→AvailablePartiallyAvailable\rightarrow Available

不可用条件消除：

Unavailable→AvailableUnavailable\rightarrow Available

故障进入恢复：

Failed→RecoveringFailed\rightarrow Recovering

恢复成功：

Recovering→AvailableRecovering\rightarrow Available

恢复失败：

Recovering→FailedRecovering\rightarrow Failed

临时能力：

Configured→TemporaryConfigured\rightarrow Temporary

临时能力到期：

Temporary→UnavailableTemporary\rightarrow Unavailable

因此形成：

能力建立
↓
Configured
↓
Available
├──→ PartiallyAvailable
│        ↓
│     Available
│
├──→ Unavailable
│        ↓
│     Available
│
└──→ Failed
         ↓
      Recovering
      ├──→ Available
      └──→ Failed

---

89.12 能力状态与能力范围

能力状态会直接影响能力范围。

原能力范围：

Range(C)=[Rmin,Rmax]Range(C)= [R_{min},R_{max}]

当能力完全可用：

Range(Ct)=Range(C)Range(C_t)=Range(C)

当能力部分可用：

Range(Ct)⊂Range(C)Range(C_t)\subset Range(C)

当能力不可用：

Range(Ct)=∅Range(C_t)=\varnothing

例如：

正常搬运能力
0—50kg

当前由于设备限制：

部分可用
0—20kg

如果设备完全故障：

不可用
∅

因此：

CapabilityState→CapabilityRangeCapabilityState \rightarrow CapabilityRange

能力状态不是孤立的数据字段，而是会直接影响能力匹配。

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89.13 能力状态与能力匹配

能力匹配必须首先判断能力状态。

基本流程：

Goal→CapabilityRequirement→Capability→CapabilityState→CapabilityMatchingGoal \rightarrow CapabilityRequirement \rightarrow Capability \rightarrow CapabilityState \rightarrow CapabilityMatching

如果：

CS=AvailableCS=Available

则进入正常能力匹配。

如果：

CS=PartiallyAvailableCS=PartiallyAvailable

则需要进一步判断任务要求是否落在当前有效范围内。

如果：

CS=UnavailableCS=Unavailable

则不能参与正常执行。

如果：

CS=FailedCS=Failed

则进入故障处理或者能力恢复。

因此：

CapabilityMatching=f(Capability,State,Range,Condition,Resource)CapabilityMatching = f(Capability,State,Range,Condition,Resource)

能力匹配结果可以定义为：

Match(C,G)∈{Full,Partial,None}Match(C,G)\in \{ Full, Partial, None \}

其中：

• Full：完全匹配；
• Partial：部分匹配；
• None：无法匹配。

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89.14 能力状态与目标

目标决定能力需求，而能力状态决定目标是否可以继续执行。

因此：

Goal→CapabilityRequirementGoal \rightarrow CapabilityRequirement

然后：

CapabilityRequirement→CapabilityStateCheckCapabilityRequirement \rightarrow CapabilityStateCheck

如果能力可用：

Available→Method→DecisionAvailable \rightarrow Method \rightarrow Decision

如果能力部分可用：

PartiallyAvailable→重新计算能力范围→判断目标是否仍可执行PartiallyAvailable \rightarrow 重新计算能力范围 \rightarrow 判断目标是否仍可执行

如果能力不可用：

Unavailable→重新选择能力Unavailable \rightarrow 重新选择能力

如果没有替代能力：

Unavailable→GoalChangeUnavailable \rightarrow GoalChange

如果能力失效：

Failed→Diagnosis→RecoveryFailed \rightarrow Diagnosis \rightarrow Recovery

因此：

CapabilityState→GoalExecutionCapabilityState \rightarrow GoalExecution

能力状态变化可能进一步导致目标变化：

CapabilityStateChange→CapabilityMatchingChange→MethodChange→DecisionChange→GoalChangeCapabilityStateChange \rightarrow CapabilityMatchingChange \rightarrow MethodChange \rightarrow DecisionChange \rightarrow GoalChange

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89.15 能力状态与方法

方法是实现目标的具体方式，而能力状态决定某个方法当前是否能够执行。

例如：

目标
↓
运输货物
↓
运输能力
↓
能力部分可用
↓
原方法：高速运输
↓
检查能力范围
↓
发现当前能力受限
↓
选择低速运输方法

因此：

CapabilityState→MethodSelectionCapabilityState \rightarrow MethodSelection

方法选择可以表示为：

Method∗=f(Goal,Capability,CapabilityState,Condition,Resource,Risk)Method^* = f( Goal, Capability, CapabilityState, Condition, Resource, Risk )

能力状态变化以后，原方法可能继续有效，也可能需要重新选择。

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89.16 能力状态与风险

能力状态是风险判断的重要输入。

例如：

Available→RiskNormalAvailable \rightarrow RiskNormal

而：

PartiallyAvailable→RiskIncreasePartiallyAvailable \rightarrow RiskIncrease

或者：

Failed→RiskHighFailed \rightarrow RiskHigh

因此：

Risk=f(CapabilityState,Goal,Condition,Environment)Risk=f(CapabilityState,Goal,Condition,Environment)

当能力状态不能满足目标安全要求时：

CapabilityState→RiskDetection→ProtectionCapabilityState \rightarrow RiskDetection \rightarrow Protection

例如：

飞行能力
↓
部分可用
↓
飞行高度控制受到限制
↓
风险计算
↓
当前任务不再满足安全条件
↓
停止任务
↓
进入保护状态

因此能力状态不仅决定“能不能做”，还影响“做这件事是否安全”。

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89.17 能力状态历史

能力状态必须保存历史。

定义：

History(CS)={CS1,CS2,…,CSn}History(CS)= \{ CS_1,CS_2,\ldots,CS_n \}

每次状态变化都形成记录：

CSt→EventCSt+1CS_t \xrightarrow{Event} CS_{t+1}

例如：

09:00 Available
↓
09:20 PartiallyAvailable
↓
09:40 Unavailable
↓
10:00 Failed
↓
10:30 Recovering
↓
11:00 Available

历史记录可以用于：

能力诊断
能力稳定性分析
故障分析
恢复分析
能力评价
经验形成
能力更新

进一步可以计算：

AvailabilityRate=AvailableTimeTotalTimeAvailabilityRate= \frac{AvailableTime}{TotalTime}

其中：

• AvailableTime：能力处于可用状态的时间；
• TotalTime：统计周期总时间。

因此能力状态历史可以反向参与能力评价：

History(CS)→CapabilityEvaluation→CapabilityUpdateHistory(CS) \rightarrow CapabilityEvaluation \rightarrow CapabilityUpdate

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89.18 能力状态与学习

能力状态变化本身也是机器个体的重要经验来源。

例如：

能力可用
↓
执行任务
↓
能力受到限制
↓
任务结果下降
↓
记录能力状态
↓
形成经验
↓
分析原因
↓
更新知识
↓
更新方法
↓
改善能力

因此：

CapabilityState→Result→Feedback→Experience→Learning→CapabilityUpdateCapabilityState \rightarrow Result \rightarrow Feedback \rightarrow Experience \rightarrow Learning \rightarrow CapabilityUpdate

能力状态不是单纯的运行监控信息，而是能够进入个体学习和能力发展的数据结构。

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89.19 能力状态工程对象

在工程中，可以建立独立的能力状态对象：

class CognitiveCapabilityState
{
    protected $id;
    protected $capabilityId;
    protected $stateType;
    protected $value;
    protected $condition;
    protected $resource;
    protected $range;
    protected $reason;
    protected $time;
    protected $history;
}

其中：

• capabilityId 对应能力；
• stateType 表示当前状态；
• value 表示状态值；
• condition 表示能力条件；
• resource 表示资源状态；
• range 表示当前有效范围；
• reason 表示状态变化原因；
• history 表示历史状态。

---

89.20 能力状态计算引擎

建立：

CapabilityStateEngine

负责能力状态的读取、计算、判断、转换和记录。

主要功能包括：

CapabilityStateReader
CapabilityAvailabilityChecker
CapabilityRangeChecker
CapabilityConditionChecker
CapabilityResourceChecker
CapabilityStateEvaluator
CapabilityStateTransformer
CapabilityFailureDetector
CapabilityRecoveryChecker
CapabilityStateRecorder

核心运行逻辑：

读取能力
↓
读取能力条件
↓
读取个体状态
↓
读取资源状态
↓
读取环境条件
↓
读取能力范围
↓
计算能力可用性
↓
判断能力状态
├── 可用
├── 部分可用
├── 临时能力
├── 不可用
└── 失效
↓
记录能力状态
↓
进入能力匹配

---

89.21 能力状态数据表

可以建立：

cognitive_capability_states

主要字段：

id
capability_id
individual_id
state_type
state_value
condition
resource
range
reason
started_at
ended_at
created_at
updated_at

能力状态历史：

cognitive_capability_state_history

主要字段：

id
capability_id
old_state
new_state
old_range
new_range
reason
condition
resource
created_at

临时能力可以增加：

cognitive_temporary_capabilities

主要记录：

id
capability_id
individual_id
start_time
end_time
condition
status
created_at
updated_at

这样就形成：

Capability→CapabilityState→CapabilityStateHistoryCapability \rightarrow CapabilityState \rightarrow CapabilityStateHistory

---

89.22 能力状态运行流程

完整运行过程为：

机器个体
↓
读取能力集合
↓
读取能力对象
↓
读取能力条件
↓
读取个体当前状态
↓
读取资源状态
↓
读取环境状态
↓
读取能力范围
↓
计算能力状态
├── Available
├── PartiallyAvailable
├── Temporary
├── Unavailable
└── Failed
↓
记录能力状态
↓
能力匹配
↓
目标执行
↓
获得结果
↓
结果验证
↓
重新检查能力状态
↓
状态更新
↓
记录历史
↓
形成经验
↓
能力评价
↓
能力更新

如果发现故障：

能力状态检查
↓
发现Failed
↓
故障诊断
↓
寻找故障原因
↓
执行恢复
↓
恢复验证
├── 成功 → Available
└── 失败 → Failed

---

89.23 能力状态与通用核心理论的统一

能力状态不是独立存在的。

它与前面的对象、属性、状态、关系、场景、知识、需求、目标和能力理论形成连续结构。

完整关系为：

Object→Attribute→State→Relation→SceneObject \rightarrow Attribute \rightarrow State \rightarrow Relation \rightarrow Scene Scene→Knowledge→Need→GoalScene \rightarrow Knowledge \rightarrow Need \rightarrow Goal Goal→CapabilityRequirement→CapabilityGoal \rightarrow CapabilityRequirement \rightarrow Capability

然后：

Capability→CapabilityState→CapabilityMatchingCapability \rightarrow CapabilityState \rightarrow CapabilityMatching

继续：

CapabilityMatching→Method→Decision→Behavior→Action→ResultCapabilityMatching \rightarrow Method \rightarrow Decision \rightarrow Behavior \rightarrow Action \rightarrow Result

最终：

Result→Feedback→Memory→Experience→Learning→CapabilityUpdateResult \rightarrow Feedback \rightarrow Memory \rightarrow Experience \rightarrow Learning \rightarrow CapabilityUpdate

因此，能力状态位于：

Capability→CapabilityState→CapabilityMatching\boxed{ Capability \rightarrow CapabilityState \rightarrow CapabilityMatching }

是能力进入方法选择和决策执行之间的重要中间结构。

---

89.24 能力状态完整理论模型

综合本章，可以建立：

CapabilityState=f(Capability,IndividualState,Condition,Resource,Environment,Object,Time,Range)\boxed{ CapabilityState = f( Capability, IndividualState, Condition, Resource, Environment, Object, Time, Range ) }

能力状态进一步决定：

CapabilityState→Availability→Matching→Method→Decision\boxed{ CapabilityState \rightarrow Availability \rightarrow Matching \rightarrow Method \rightarrow Decision }

能力失效与恢复：

Failure→Diagnosis→Repair→Verification→Recovery\boxed{ Failure \rightarrow Diagnosis \rightarrow Repair \rightarrow Verification \rightarrow Recovery }

能力状态变化：

CSt→Condition/EventCSt+1\boxed{ CS_t \xrightarrow{Condition/Event} CS_{t+1} }

能力状态与能力发展：

CapabilityState→Result→Experience→Learning→CapabilityUpdate\boxed{ CapabilityState \rightarrow Result \rightarrow Experience \rightarrow Learning \rightarrow CapabilityUpdate }

---

89.25 本章总结

第89章建立了ICAI通用核心理论中的能力状态理论。

能力不是固定不变的执行条件，而是具有运行状态的动态结构。

其核心区别是：

能力存在≠能力可用\boxed{ 能力存在\neq能力可用 }

能力状态可以表现为：

Configured→Available→PartiallyAvailable→Unavailable→Failed→Recovering→Available\boxed{ Configured \rightarrow Available \rightarrow PartiallyAvailable \rightarrow Unavailable \rightarrow Failed \rightarrow Recovering \rightarrow Available }

其中，可用能力表示当前可以正常执行；不可用能力表示当前不能执行；部分可用能力表示只能在受限范围内执行；临时能力表示只在特定时间或条件下有效；能力失效表示原有能力不能继续满足要求；能力恢复则通过诊断、修复和验证使能力重新进入运行状态。

最终形成：

能力→能力状态→能力可用性→能力匹配→方法→决策→行为\boxed{ 能力 \rightarrow 能力状态 \rightarrow 能力可用性 \rightarrow 能力匹配 \rightarrow 方法 \rightarrow 决策 \rightarrow 行为 }

同时：

能力失效→自我检测→诊断→自我修复→验证→能力恢复\boxed{ 能力失效 \rightarrow 自我检测 \rightarrow 诊断 \rightarrow 自我修复 \rightarrow 验证 \rightarrow 能力恢复 }

因此，能力状态使ICAI中的“能力”从一个静态结构进一步成为可以被检测、限制、使用、暂停、失效、恢复和持续更新的动态机器能力结构。

从工程角度看，第89章最终对应：

CognitiveCapability→CognitiveCapabilityState→CapabilityStateEngine→CapabilityMatching→Method→Decision\boxed{ CognitiveCapability \rightarrow CognitiveCapabilityState \rightarrow CapabilityStateEngine \rightarrow CapabilityMatching \rightarrow Method \rightarrow Decision }

由此，能力理论开始从“能力是什么”进一步进入“能力当前能不能运行、能运行到什么程度以及发生故障后如何恢复”的运行阶段。