GEO-CRS™ 推荐维度体系（Recommendation Dimension Framework）

定义

GEO-CRS™（Generative Engine Content Recommendation System）并不是基于单一关键词热度推荐内容，而是基于多维度机会评估模型，对每个主题、问题、页面和内容机会进行综合评分。

系统通过七大核心指数计算内容价值，并最终形成：

Content Opportunity Score™（内容机会评分）

用于指导内容生产优先级。

GEO-CRS™ 七大推荐维度

搜索需求指数
       ↓
AI提问热度指数
       ↓
AI引用概率指数
       ↓
AI推荐概率指数
       ↓
AI采购推荐指数
       ↓
AI转化指数
       ↓
AI流量价值指数
       ↓
Content Opportunity Score™

① Search Demand Score™

搜索需求指数

定义

评估市场对某主题的整体需求程度。

传统SEO阶段最重要的指标之一。

数据来源

搜索需求

• Google Search
• Bing Search
• AI Search

用户行为

• 搜索次数
• 搜索增长率
• 搜索趋势

评估维度

输出结果

{
  "search_demand_score": 86
}

② AI Query Score™

AI提问热度指数

定义

评估用户通过AI提出该问题的热度。

与SEO关键词不同。

这里关注：

用户实际如何向AI提问。

示例

传统SEO：

electric toothbrush supplier

AI问题：

推荐一家适合美国市场的电动牙刷OEM工厂

分析维度

AI平台热度

• ChatGPT
• Gemini
• Claude
• Perplexity

问题增长率

问题频率

问题覆盖范围

输出结果

{
  "ai_query_score": 92
}

③ Citation Opportunity Score™

AI引用概率指数

定义

评估内容进入AI答案引用池的可能性。

AI偏好内容

高引用内容：

• FAQ
• 定义
• 数据
• 标准
• 对比

评估维度

权威度

可信度

完整度

结构化程度

计算模型

COS=A+T+C+S4COS=\frac{A+T+C+S}{4}COS=4A+T+C+S​

COS=A+T+C+S4COS=\frac{A+T+C+S}{4}COS=4A+T+C+S​

输出结果

{
  "citation_opportunity_score": 88
}

④ Recommendation Opportunity Score™

AI推荐概率指数

定义

评估AI主动推荐该内容的概率。

推荐类型

品牌推荐

产品推荐

企业推荐

服务推荐

分析维度

推荐场景数量

推荐需求强度

AI推荐历史

推荐竞争度

输出结果

{
  "recommendation_opportunity_score": 84
}

⑤ Procurement Opportunity Score™

AI采购推荐指数

定义

评估内容获得采购推荐的能力。

B2B场景核心指标。

适用领域

• OEM
• ODM
• Factory
• Manufacturer
• Supplier

分析维度

采购需求强度

供应商需求

认证需求

合作需求

输出结果

{
  "procurement_opportunity_score": 91
}

⑥ Conversion Opportunity Score™

AI转化指数

定义

评估内容形成商业转化的能力。

转化目标

询盘

留资

注册

样品申请

订单

分析维度

商业意图

采购意图

合作意图

决策成熟度

输出结果

{
  "conversion_opportunity_score": 87
}

⑦ Traffic Value Score™

AI流量价值指数

定义

评估内容获得AI流量后的商业价值。

并非所有流量价值相同。

例如：

低价值流量

什么是电动牙刷

高价值流量

推荐美国市场电动牙刷OEM供应商

分析维度

AI流量规模

商业价值

转化能力

生命周期价值

输出结果

{
  "traffic_value_score": 93
}

GEO-CRS™ 综合评分模型

Content Opportunity Score™

内容机会评分

用于决定内容优先生产顺序。

计算模型

COSfinal=SDS+AQS+COS+ROS+POS+CVS+TVS7COS_{final}= \frac{ SDS+ AQS+ COS+ ROS+ POS+ CVS+ TVS }{7}COSfinal​=7SDS+AQS+COS+ROS+POS+CVS+TVS​

COSfinal=SDS+AQS+COS+ROS+POS+CVS+TVS7COS_{final}=\frac{SDS+AQS+COS+ROS+POS+CVS+TVS}{7}COSfinal​=7SDS+AQS+COS+ROS+POS+CVS+TVS​

其中：

• SDS = Search Demand Score
• AQS = AI Query Score
• COS = Citation Opportunity Score
• ROS = Recommendation Opportunity Score
• POS = Procurement Opportunity Score
• CVS = Conversion Opportunity Score
• TVS = Traffic Value Score

内容优先级评级

GEO-CRS™ 最终输出示例

{
  "topic": "Electric Toothbrush OEM Manufacturer",
  "search_demand_score": 82,
  "ai_query_score": 91,
  "citation_opportunity_score": 87,
  "recommendation_opportunity_score": 89,
  "procurement_opportunity_score": 95,
  "conversion_opportunity_score": 90,
  "traffic_value_score": 93,
  "content_opportunity_score": 89.6,
  "priority": "A",
  "recommended_content_type": [
    "FAQ",
    "Procurement Guide",
    "Supplier Comparison",
    "Knowledge Graph"
  ]
}

GEO-CRS™ 核心价值

传统SEO内容规划：

关键词热度
      ↓
写内容

GEO-CRS™内容规划：

搜索需求
      ↓
AI提问热度
      ↓
引用机会
      ↓
推荐机会
      ↓
采购机会
      ↓
转化机会
      ↓
流量价值
      ↓
内容机会评分
      ↓
内容生产决策

因此，GEO-CRS™ 推荐维度体系的本质是：

从“关键词价值评估”升级为“AI商业机会评估”，

帮助企业优先生产最容易获得AI引用、AI推荐、采购询盘和商业增长的内容。