WSaiOS Application Pack Specification（WAPS）
WSaiOS Application Pack Specification（WAPS）
简称：
WAPS
它相当于：
- Windows 的
.exe/.msi - Android 的
.apk - Docker 的 Image
- WordPress 的 Plugin
但是 WS-APP 不只是安装包，而是一个完整的 AI 应用构件。
Application Pack 是 WSaiOS 唯一允许的应用扩展方式。
也就是说：
Kernel
↓
Runtime
↓
Services
↓
Application Pack应用不能直接修改 Kernel。
一个 Application Pack 应包含什么？
例如：
WS-GEO/
│
├── manifest.json
├── app.json
├── agents/
│ GEOAgent
│ ResearchAgent
│ PublishAgent
│
├── workflows/
│ geo_generate.yaml
│ publish.yaml
│
├── knowledge/
│ prompts/
│ rules/
│ ontology/
│
├── ui/
│ dashboard/
│ widgets/
│
├── api/
│
├── config/
│
├── permissions/
│
└── resources/这就不是 WordPress 插件那种结构，而是 AI 应用标准包。
每个 Pack 注册什么？
例如：
Application Name
Version
Required Kernel Version
Required Runtime Version
Required Services
Agent List
Workflow List
Knowledge Pack
UI Components
API
Permission
Dependencies安装以后：
WSaiOS 自动完成：
- 注册 Agent
- 注册 Workflow
- 注册 API
- 注册菜单
- 注册知识库
- 注册权限
- 注册模型策略
开发者不用再写一堆初始化代码。
Application Pack 生命周期
建议统一：
Install
↓
Register
↓
Initialize
↓
Activate
↓
Running
↓
Suspend
↓
Resume
↓
Upgrade
↓
Deactivate
↓
Uninstall所有 Pack 都一样。
为什么它重要？
例如以后开发：
WS-GEO
WS-ERP
WS-CRM
WS-KMS
WS-Moving
WS-EIS实际上：
它们都是：
Application PackWSaiOS 根本不关心：
它是 GEO 还是 ERP。
只认：
Manifest
Agent
Workflow
Permission
Knowledge
UI更进一步
我建议把整个生态统一命名。
WSaiOS Standards
├── WSKS
│ Kernel Specification
│
├── WSAS
│ Agent Specification
│
├── WSWS
│ Workflow Specification
│
├── WSKS2
│ Knowledge Specification
│
├── WSMS
│ Memory Specification
│
├── WSMRS
│ Model Runtime Specification
│
├── WAPS
│ Application Pack Specification
│
├── WPTS
│ Plugin Specification
│
└── WAIS
AI Shell SpecificationWSaiOS 真正形成自己的技术体系，不照搬 Windows、Linux 或 Android 的命名，而是建立自己的术语。例如：
| 概念 | 常见术语 | WSaiOS 建议术语 |
|---|---|---|
| 应用 | App | Application Pack |
| 插件 | Plugin | Capability Pack |
| Agent | Agent | WS Agent（符合 WSAS） |
| 工作流 | Workflow | Flow Pack |
| 知识库 | Knowledge Base | Knowledge Pack |
| 提示模板 | Prompt | Reasoning Pack |
| 模型配置 | Model Config | Model Profile |
这样，未来开发者会说：
“我开发了一个符合 WAPS v1.0 的 Application Pack，它包含 6 个符合 WSAS 的 Agent、3 个 Flow Pack 和 1 个 Knowledge Pack。”
这种统一术语会让 WSaiOS 更像一个完整的平台，而不是一组零散的 AI 模块。随着标准逐步完善，这些规范就能共同构成 WSaiOS Standards，成为整个生态的基础。