第十一章
认知决策理论
Cognitive Decision Theory
11.1 认知决策理论概述
在 WSaiOS 人工认知体系中：
推理解决：
已知条件下可以得到什么结论。决策解决：
多个可能行动中应该选择什么。因此：
认知系统不仅需要：
认识对象
理解关系
分析状态
执行推理还需要：
根据目标选择行动。人类决策过程不是随机行为，而是由：
目标
+
条件
+
规则
+
评价
+
经验
共同决定。
因此 WSaiOS 建立：
认知决策理论（Cognitive Decision Theory）
用于描述人工认知系统中的：
方案分析
价值判断
风险评价
行动选择过程。
11.2 认知决策定义
WSaiOS定义：
认知决策是人工认知系统根据当前认知状态、目标意图、环境条件以及已有知识关系，对多个可能行为进行符号评价，并选择执行路径的过程。
其基本结构：
认知状态
+
目标意图
+
候选行为
+
评价规则
+
约束条件
↓
决策结果符号表示：
Decision
=
Goal
+
Condition
+
Option
+
Evaluation
+
Action11.3 决策形成过程
WSaiOS中的决策过程：
感知
↓
认知对象建立
↓
属性状态分析
↓
关系理解
↓
意图确定
↓
推理分析
↓
方案产生
↓
方案评价
↓
行动选择例如：
用户购买电动牙刷。
第一阶段：
对象：
Electric Toothbrush第二阶段：
属性：
价格
功能
品牌
寿命第三阶段：
意图：
改善口腔清洁第四阶段：
方案：
A产品
B产品
C产品第五阶段：
评价：
价格符合度
功能匹配度
质量可靠度最终：
选择执行 buy()11.4 决策对象结构
WSaiOS将决策表示为：
Decision Object结构：
{
"type":"Decision",
"goal":"",
"input":[],
"options":[],
"rules":[],
"evaluation":{},
"risk":{},
"result":"",
"action":""
}其中：
1. Goal 目标
表示决策目的。
例如：
购买电动牙刷目标：
获得适合产品2. Input 输入条件
表示决策依据。
例如：
预算
需求
环境
用户要求3. Option 候选方案
表示可选择对象。
例如：
产品A
产品B
产品C4. Rule 评价规则
表示判断标准。
例如：
规则：
如果价格低于预算
并且质量等级高
则增加选择权重。符号：
IF
Condition
THEN
Evaluation5. Risk 风险
表示方案的不确定因素。
例如：
质量风险
供应风险
维护风险6. Action 行动
表示最终执行方法。
例如：
buy()
order()
install()11.5 决策计算机制
WSaiOS采用符号评价方式。
基本结构：
方案
↓
属性分析
↓
规则判断
↓
价值计算
↓
选择例如：
方案A：
质量 = 9
价格 = 8
服务 = 8方案B：
质量 = 7
价格 = 10
服务 = 6根据目标：
质量优先：
则：
A > B价格优先：
则：
B > A因此：
决策结果依赖：
目标函数11.6 决策类型
1. 规则决策
根据固定规则选择。
例如：
如果库存不足
选择备用供应商。结构：
IF 条件
THEN 行动2. 权重决策
多个因素共同评价。
公式：
Score
=
属性值 × 权重
+
属性值 × 权重例如：
采购决策：
质量 50%
价格 30%
交付 20%3. 状态决策
根据当前状态选择。
例如：
设备：
状态：
异常决策：
停止运行
进入维护4. 经验决策
根据历史事件选择。
例如：
历史记录：
供应商A
交付稳定未来：
优先选择A11.7 决策与推理关系
二者关系：
推理
↓
产生可能方案
↓
决策
↓
选择方案例如：
推理：
A产品性能更高
B产品价格更低决策：
根据预算选择B因此：
推理负责：
发现可能性决策负责：
选择行动11.8 决策与意图关系
意图回答：
为什么行动？决策回答：
如何行动？关系：
意图对象
↓
目标确定
↓
方案分析
↓
决策选择
↓
行为执行例如：
意图：
降低采购成本决策：
选择供应商B11.9 工程实现结构
WSaiOS工程结构：
class DecisionEngine
{
public $goal;
public $options;
public $rules;
function evaluate()
{
}
function select()
{
}
function execute()
{
}
}执行流程：
DecisionEngine
↓
读取目标
↓
分析方案
↓
执行规则
↓
计算结果
↓
返回行动11.10 WSaiOS认知决策循环
完整闭环：
感知
↓
认知元素
↓
对象结构
↓
知识组织
↓
行为分析
↓
事件记录
↓
状态变化
↓
意图分析
↓
场景理解
↓
符号推理
↓
认知决策
↓
执行
↓
反馈
↓
知识更新11.11 本章总结
认知决策理论解决：
人工认知系统如何根据已有知识选择行动。
核心公式：
决策
=
目标
+
条件
+
规则
+
评价
+
经验
+
行动WSaiOS决策体系建立在：
- 符号逻辑；
- 对象结构；
- 状态变化；
- 规则判断；
- 经验记录；
基础之上。
最终形成：
认识世界
↓
理解世界
↓
分析可能
↓
选择行动
↓
改变状态认知决策理论是 WSaiOS 从：
认知理解系统进入：
认知行动系统的重要理论层。