第十六章
WSaiOS认知数据库与知识网络引擎
WSaiOS Cognitive Database & Knowledge Network Engine
16.1 认知数据库与知识网络引擎概述
在 WSaiOS 人工认知体系中,机器对世界的理解不是简单的数据存储,而是通过:
- 认知对象;
- 属性结构;
- 状态结构;
- 关系结构;
- 方法函数;
- 事件记录;
- 经验积累;
形成动态的世界认知组织。
因此,WSaiOS 建立两个核心工程组件:
1. WSaiOS认知数据库
负责:
保存认知对象及其组成结构。
2. WSaiOS知识网络引擎
负责:
组织认知对象之间的关系,使对象形成可理解的知识结构。
整体架构:
现实世界
↓
感知元素
↓
认知元素
↓
认知对象
↓
WSaiOS认知数据库
↓
WSaiOS知识网络引擎
↓
认知结构网络
↓
理解
↓
推理
↓
决策
↓
执行
↓
学习
16.2 WSaiOS认知数据库定义
Cognitive Database Definition
传统数据库主要保存:
数据记录
例如:
用户:
姓名
年龄
电话
产品:
名称
价格
库存
而 WSaiOS 认知数据库保存:
对象是什么
对象有什么特征
对象当前状态
对象具有什么能力
对象经历过什么事件
定义:
WSaiOS认知数据库是一种面向认知对象的数据组织系统,用于存储人工认知过程中的对象、属性、状态、方法、事件和经验信息。
核心:
认知数据库
=
对象结构
+
属性结构
+
状态结构
+
方法结构
+
事件记录
+
经验记录
16.3 WSaiOS认知数据库结构
认知数据库由以下部分组成:
WSaiOS Cognitive Database
├── 对象结构 Object Structure
│
├── 属性认知结构 Attribute Structure
│
├── 状态认知结构 State Structure
│
├── 方法函数结构 Method Structure
│
├── 事件记录结构 Event Structure
│
└── 经验记忆结构 Experience Structure
16.4 对象认知结构
Object Cognitive Structure
对象是人工认知的基础单位。
回答:
它是什么?
例如:
苹果:
{
"id":"001",
"type":"food",
"name":"Apple"
}
对象结构:
对象名称
对象类型
对象类别
对象编号
对象描述
工程:
class CognitiveObject
{
$id;
$type;
$name;
}
16.5 属性认知结构
Attribute Cognitive Structure
属性认知结构描述:
对象具有什么特征。
例如:
苹果:
{
"object":"Apple",
"attribute":{
"color":"red",
"shape":"round",
"taste":"sweet"
}
}
属性结构分类:
1. 外观属性
描述:
对象外部表现。
包括:
- 颜色;
- 形状;
- 大小;
- 表面。
例如:
苹果
颜色:红色
形状:圆形
2. 物理属性
描述:
对象物理特征。
包括:
- 重量;
- 温度;
- 材质;
- 密度。
例如:
水
温度:20℃
状态:液态
3. 功能属性
描述:
对象能力。
包括:
- 功能;
- 性能;
- 用途。
例如:
手机
通信
计算
拍摄
4. 语义属性
描述:
对象认知意义。
包括:
- 类别;
- 价值;
- 用途;
- 作用。
例如:
苹果
类别:水果
用途:食品
价值:营养
16.6 状态认知结构
State Cognitive Structure
状态描述:
对象当前存在形式。
例如:
水:
液态
↓
温度降低
↓
固态
状态结构:
{
"state":{
"type":"liquid",
"value":"normal"
}
}
状态包括:
- 正常;
- 异常;
- 运行;
- 停止;
- 固态;
- 液态;
- 气态;
- 变化过程。
16.7 方法函数结构
Method Function Structure
WSaiOS认为:
对象不仅包含数据。
还包含:
对象可以执行的方法。
例如:
机器人:
{
"object":"Robot",
"methods":[
"move",
"grab",
"detect"
]
}
软件实现:
class Robot
{
function move()
{
}
function grab()
{
}
}
形成:
对象
+
属性
+
状态
+
方法
=
可执行认知对象
16.8 事件记录结构
Event Record Structure
事件记录:
对象发生过什么变化。
事件结构:
{
"subject":"User",
"action":"buy",
"object":"Apple",
"time":"10:00",
"result":"success"
}
事件组成:
主体
+
对象
+
方法
+
时间
+
空间
+
结果
事件作用:
- 记录经验;
- 更新状态;
- 形成学习。
16.9 WSaiOS知识网络引擎定义
Knowledge Network Engine
认知对象建立后,需要形成对象之间的联系。
例如:
苹果:
Apple
↓
Fruit
↓
Food
用户:
User
↓
购买
↓
Apple
企业:
Factory
↓
生产
↓
Product
定义:
WSaiOS知识网络引擎负责管理认知对象之间的关系结构,使分散对象形成具有语义意义的知识网络。
16.10 知识网络结构
WSaiOS知识网络:
不是文本集合。
而是:
对象节点
+
关系连接
+
属性信息
+
状态变化
结构:
Apple
|
belongs
|
Fruit
|
belongs
|
Food
16.11 知识关系类型
1. 分类关系
苹果
属于
水果
2. 属性关系
苹果
具有
红色
3. 使用关系
用户
使用
手机
4. 生产关系
企业
生产
产品
5. 商业关系
供应商
供应
客户
6. 空间关系
汽车
位于
停车场
7. 时间关系
事件
发生于
时间
16.12 知识网络引擎模块
WSaiOS Knowledge Network Engine
├── 节点管理
├── 关系建立
├── 关系查询
├── 网络维护
├── 结构分析
├── 关系变化
└── 知识更新
16.13 知识网络运行过程
例如:
摄像头输入:
红色
圆形
水果
认知元素:
颜色元素
形状元素
类别元素
形成对象:
Apple
进入认知数据库:
保存:
Apple对象
知识网络引擎建立:
Apple
belongs
Fruit
继续:
Fruit
belongs
Food
形成:
Apple
↓
Fruit
↓
Food
16.14 WSaiOS认知知识形成流程
感知
↓
元素提取
↓
对象形成
↓
数据库保存
↓
关系组织
↓
知识网络形成
↓
方法调用
↓
事件记录
↓
经验更新
16.15 工程实现模型
认知数据库:
class CognitiveDatabase
{
saveObject();
saveAttribute();
saveState();
saveEvent();
}
知识网络:
class KnowledgeNetworkEngine
{
createNode();
createRelation();
queryNetwork();
updateNetwork();
}
16.16 本章总结
WSaiOS认知数据库负责:
保存人工认知对象。
WSaiOS知识网络引擎负责:
组织人工认知世界。
核心公式:
人工认知系统
=
认知数据库
+
知识网络
+
方法函数
+
事件经验
+
学习反馈
最终形成:
数据
↓
结构
↓
关系
↓
知识
↓
认知
这一区别于大模型的参数化知识方式,而是一种:
面向对象、结构化、可执行的人工认知工程体系。