第二十六章
WSaiOS人工认知语言与认知编程理论
WSaiOS Cognitive Language & Cognitive Programming Theory
26.1 人工认知语言概述
传统计算机语言主要解决：
如何让机器执行计算。
例如：
输入
↓
计算
↓
输出但是人工认知系统需要解决：
如何让机器表达认识、理解关系、描述对象、执行行为和积累经验。
因此 WSaiOS提出：
人工认知语言理论
定义：
WSaiOS人工认知语言是一种用于描述认知元素、认知对象、关系结构、行为方法、事件变化和经验学习过程的工程表达语言。
核心：
不是描述计算。
而是描述：
世界
↓
对象
↓
关系
↓
行为
↓
变化
↓
经验26.2 为什么需要人工认知语言
传统代码：
例如：
$user->buy($apple);机器可以执行。
但是无法表达：
为什么购买？
购买场景是什么？
购买之后产生什么认知变化？
人工认知需要：
用户
拥有
购买意图
在商业场景
执行购买方法
产生交易事件
更新消费经验因此需要：
认知表达层。
26.3 WSaiOS认知编程思想
传统面向对象：
对象
+
属性
+
方法WSaiOS扩展：
认知对象
+
属性
+
状态
+
关系
+
方法
+
事件
+
经验形成：
Cognitive Object Programming
认知对象编程。
26.4 认知对象作为核心编程单位
传统：
class Apple
{
$name;
$color;
}WSaiOS：
class CognitiveApple
{
object;
attribute;
state;
relation;
method;
event;
experience;
}苹果不只是数据。
而是：
具有认知结构的对象。
26.5 WSaiOS认知对象结构
统一结构：
{
"id":"",
"type":"object",
"name":"",
"attribute":{
},
"state":{
},
"relation":[
],
"method":[
],
"event":[
],
"experience":[
]
}例如：
苹果：
{
"name":"Apple",
"attribute":{
"color":"red",
"shape":"round",
"taste":"sweet"
},
"relation":[
"Fruit",
"Food"
],
"method":[
"eat",
"buy",
"store"
]
}26.6 认知元素编程
WSaiOS中的基本单位：
不是变量。
而是：
认知元素。
例如：
颜色：
Red形状：
Round类别：
Fruit组合：
Red
+
Round
+
Fruit
↓
Apple因此：
编程过程：
元素
↓
组合
↓
对象
↓
认知26.7 认知关系编程
传统代码：
对象之间调用。
WSaiOS：
对象之间建立关系。
例如：
苹果：
Apple关系：
Apple
is_a
Fruit商业：
Customer
buy
Product关系结构：
{
"source":"Customer",
"relation":"buy",
"target":"Product"
}26.8 认知方法函数
WSaiOS中：
对象拥有方法。
例如：
苹果：
Apple方法：
eat()
sell()
transport()
store()用户：
User方法：
search()
compare()
purchase()方法执行：
产生：
事件。
结构：
对象
↓
方法
↓
事件
↓
状态变化26.9 认知事件编程
事件不是数据记录。
而是：
认知变化触发器。
例如：
执行：
purchase()产生：
Purchase Event导致：
库存变化
用户关系变化
交易状态变化事件结构：
{
"subject":"",
"method":"",
"object":"",
"time":"",
"result":""
}26.10 认知状态编程
现实对象不断变化。
例如：
设备：
初始：
状态：
停止事件：
启动变化：
运行状态转换：
State A
↓
Event
↓
State BWSaiOS通过状态变化理解动态世界。
26.11 JSON作为认知表达结构
WSaiOS选择 JSON：
原因：
1. 接近人类描述方式
例如：
{
"name":"Apple",
"color":"red"
}类似：
“苹果是红色的”。
2. 支持层级结构
例如：
{
"object":"Apple",
"relation":{
"category":"Fruit"
}
}3. 支持动态扩展
增加：
属性：
"taste":"sweet"增加：
行为：
"method":"buy"无需改变整体结构。
26.12 面向对象与人工认知结合
WSaiOS认为：
面向对象思想天然适合表达认知。
对应关系：
| 软件对象 | 认知对象 |
|---|---|
| Class | 概念对象 |
| Property | 属性认知 |
| Method | 行为能力 |
| Object | 具体实例 |
| Inheritance | 概念分类 |
| Interface | 能力描述 |
例如：
软件：
class Fruit继承：
Apple extends Fruit对应：
认知：
苹果
属于
水果26.13 认知继承结构
例如：
Entity
↓
Food
↓
Fruit
↓
Apple苹果自动拥有：
水果属性：
可食用
食品类别同时增加：
苹果特有：
颜色
味道
品种26.14 认知接口思想
不同对象拥有不同能力。
例如：
机器人：
接口：
Moveable具有：
move()商品：
接口：
Sellable具有：
sell()认知：
对象具备能力。
26.15 WSaiOS认知编程流程
工程流程：
定义认知元素
↓
组合认知对象
↓
建立对象关系
↓
定义方法函数
↓
产生事件
↓
更新状态
↓
积累经验26.16 示例：构建苹果认知对象
第一步：
定义元素：
{
"color":"red",
"shape":"round",
"type":"fruit"
}第二步：
形成对象：
{
"name":"Apple"
}第三步：
建立关系：
{
"Apple":"Fruit"
}第四步：
增加方法：
eat()
buy()
sell()第五步：
加入经验：
用户喜欢甜苹果最终：
形成：
完整人工认知对象26.17 WSaiOS认知语言核心思想
传统语言：
命令机器做什么WSaiOS认知语言：
描述世界是什么
描述对象有什么
描述对象关系
描述对象如何变化
描述对象如何行动26.18 本章总结
WSaiOS人工认知语言理论提出：
人工智能工程需要一种新的表达方式。
核心：
认知编程
=
认知元素
+
对象结构
+
关系组织
+
方法函数
+
事件变化
+
经验更新WSaiOS不是通过：
输入文字
↓
生成答案实现智能。
而是通过：
世界描述
↓
认知对象
↓
关系理解
↓
行为执行
↓
经验成长形成可工程实现的人工认知编程体系。
下一章：
第二十七章
WSaiOS认知元素自动生成与概念形成理论
WSaiOS Cognitive Element Generation & Concept Formation Theory
重点：
- 机器如何发现元素；
- 元素如何自动分类；
- 元素如何组合成对象；
- 概念如何稳定形成；
- 从图片、视频到认知对象的工程实现。