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第三十一章 WSaiOS认知系统工程实现理论 WSaiOS Cognitive System Engineering Theory

第三十一章

WSaiOS认知系统工程实现理论

WSaiOS Cognitive System Engineering Theory


31.1 认知系统工程化概述

前面的章节建立了 WSaiOS 理论基础:

  • 认知元素理论;
  • 认知对象理论;
  • 关系组织理论;
  • 方法函数理论;
  • 事件状态理论;
  • 认知推理理论;
  • 认知决策理论;
  • 经验学习理论。

但是理论必须能够工程实现。

因此 WSaiOS提出:

认知系统工程实现理论


定义:

WSaiOS认知系统工程实现理论,是指将认知元素、对象结构、关系组织、方法函数、事件变化和经验学习转换为可运行的软件系统结构的方法。


核心思想:

不是:

数据

↓

算法

↓

结果

而是:

现实世界

↓

认知元素

↓

认知对象

↓

关系组织

↓

方法执行

↓

事件变化

↓

经验学习

↓

认知更新

31.2 WSaiOS工程基本单位

传统软件:

基本单位:

变量

函数

对象

WSaiOS:

基本单位:

认知元素

认知对象

关系

方法

事件

对应:

软件概念 WSaiOS认知概念
Class 认知对象结构
Property 属性结构
Method 对象能力方法
Object 具体认知实例
Database 认知记忆
Relation 知识关联
Event 状态变化记录

31.3 认知元素工程结构

认知元素是最基础单位。

例如:

颜色元素:

{
"id":"001",

"type":"attribute",

"name":"red",

"value":"红色"

}

形状元素:

{
"id":"002",

"type":"attribute",

"name":"round",

"value":"圆形"

}

类别元素:

{
"id":"003",

"type":"category",

"name":"fruit"

}

这些元素可以被:

  • 查询;
  • 组合;
  • 关联;
  • 更新。

31.4 认知对象工程结构

多个认知元素组合形成对象。

例如:

苹果对象:

{
"id":"apple001",

"type":"object",

"name":"Apple",

"attribute":[

"red",

"round",

"sweet"

],

"relation":[

"Fruit",

"Food"

]

}

对象不是简单数据。

它包含:

对象

+

属性

+

关系

+

能力

+

历史

31.5 认知数据库结构

WSaiOS认知数据库不是传统业务数据库。

它保存:

认知结构。


主要包括:

1. 元素表

保存:

认知元素

例如:

ID 名称 类型
001 红色 属性
002 苹果 对象
003 水果 类别

2. 对象表

保存:

认知对象

例如:

Apple

Car

Robot

User

3. 关系表

保存:

对象之间联系

例如:

Apple

属于

Fruit

4. 事件表

保存:

发生过程

例如:

User购买Apple

5. 经验表

保存:

长期认知

例如:

用户喜欢苹果产品

31.6 WSaiOS关系组织引擎

关系组织是 WSaiOS核心。


传统数据库:

关注:

字段

数据

WSaiOS:

关注:

对象

关系

意义

关系:

例如:

{

"source":"Apple",

"relation":"belong",

"target":"Fruit"

}

扩展:

Apple

↓

Fruit

↓

Food

↓

Commodity

形成:

认知关系网络。


31.7 关系组织引擎功能

主要功能:

1. 关系建立

例如:

发现:

苹果

属于

水果

建立关系。


2. 关系查询

例如:

查询:

苹果是什么?

返回:

水果

食品

商品

3. 关系推理

例如:

已知:

水果属于食品

推导:

苹果属于食品

4. 关系更新

例如:

新增:

苹果

用于

健康饮食

更新网络。


31.8 方法函数工程结构

WSaiOS中:

行为不是标签。

而是:

对象方法。


例如:

苹果:

Apple

拥有:

eat()

buy()

sell()

transport()

用户:

User

拥有:

search()

compare()

purchase()

方法执行:

产生:

事件。


结构:

对象

↓

方法

↓

事件

↓

状态变化

31.9 事件系统工程结构

事件负责记录变化。


事件对象:

{

"id":"event001",

"subject":"User",

"action":"purchase",

"object":"Apple",

"time":"10:00",

"result":"success"

}

事件作用:

  1. 记录发生;
  2. 修改状态;
  3. 产生经验。

例如:

购买事件:

导致:

库存减少

用户拥有增加

购买历史增加

31.10 状态管理结构

对象状态不断变化。


例如:

设备:

初始:

停止

事件:

启动

变化:

运行

状态结构:

{

"object":"Machine",

"state":"Running"

}

状态变化:

State A

↓

Event

↓

State B

31.11 WSaiOS认知执行流程

完整工程流程:

输入信息

↓

元素生成

↓

对象创建

↓

关系建立

↓

方法调用

↓

事件记录

↓

状态更新

↓

经验学习

↓

知识优化

31.12 面向对象工程实现

认知元素:

class CognitiveElement
{

public $id;

public $type;

public $value;

}

认知对象:

class CognitiveObject
{

public $elements;

public $relations;

public $methods;


function addRelation()
{

}


function executeMethod()
{

}

}

关系引擎:

class RelationEngine
{


function createRelation()
{


}


function findRelation()
{


}


function infer()
{


}

}

事件系统:

class EventEngine
{


function createEvent()
{


}


function updateState()
{


}

}

学习系统:

class LearningEngine
{


function generateExperience()
{


}


function updateKnowledge()
{


}

}

31.13 JSON作为认知交换格式

WSaiOS选择JSON:

因为:

第一:

结构清晰。

例如:

{
"object":"Apple",

"attribute":{

"color":"red"

}
}

第二:

支持动态扩展。

新增:

"taste":"sweet"

无需改变整体结构。


第三:

适合对象映射。

JSON:

Class对象

数据库

认知系统


31.14 WSaiOS认知系统模块

整体工程:

WSaiOS Core


├── Perception Engine

感知引擎


├── Element Engine

元素引擎


├── Object Engine

对象引擎


├── Relation Engine

关系组织引擎


├── Method Engine

方法执行引擎


├── Event Engine

事件引擎


├── Memory Engine

记忆引擎


├── Learning Engine

学习引擎


└── Decision Engine

决策引擎

31.15 WSaiOS与传统AI区别

传统AI:

数据

↓

模型

↓

预测

WSaiOS:

世界

↓

元素

↓

对象

↓

关系

↓

行为

↓

事件

↓

经验

↓

认知成长

核心区别:

传统AI:

学习数据规律。

WSaiOS:

组织世界认知结构。


31.16 本章总结

WSaiOS认知系统工程实现理论提出:

人工认知系统可以通过:

认知元素

+

对象结构

+

JSON表达

+

面向对象编程

+

关系组织引擎

+

方法函数

+

事件系统

+

经验学习

实现工程化。


核心公式:

人工认知系统

=

认知结构

+

关系组织

+

行为执行

+

经验更新

WSaiOS不是模拟“大模型生成答案”。

而是模拟:

人如何认识世界、理解世界、作用世界,并通过经验不断成长。


下一章:

第三十二章

WSaiOS人工认知系统总体架构与运行机制

WSaiOS Artificial Cognitive System Architecture & Operation Mechanism

重点:

  • 从感知到学习的完整闭环;
  • 各认知引擎之间如何协同;
  • WSaiOS Core运行机制;
  • 人工认知操作系统思想。

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