第三十四章
WSaiOS认知生态与应用体系理论
WSaiOS Cognitive Ecosystem & Application Theory
34.1 认知生态概述
前面章节建立了 WSaiOS 人工认知系统理论:
- 认知元素;
- 认知对象;
- 关系组织引擎;
- 方法函数;
- 事件状态;
- 推理决策;
- 经验学习;
- 人工认知操作系统。
但是人工认知的最终目标:
不是建立理论结构。
而是:
让人工认知能力进入真实世界环境,解决不同领域的问题。
因此 WSaiOS提出:
认知生态理论
定义:
WSaiOS认知生态,是指人工认知系统通过认知对象、关系网络、方法能力和经验学习,与不同领域环境结合,形成具有行业理解能力和持续优化能力的智能应用体系。
核心:
认知核心
↓
行业知识
↓
场景对象
↓
行为方法
↓
业务执行
↓
经验积累
34.2 WSaiOS应用体系结构
WSaiOS应用不是简单的软件功能。
而是:
行业认知系统。
结构:
WSaiOS Core
↓
行业认知层
↓
场景对象层
↓
业务方法层
↓
执行反馈层
例如:
餐饮行业:
不是:
订单管理软件
而是:
顾客对象
↓
菜品对象
↓
订单事件
↓
消费行为
↓
经营经验
34.3 智能办公认知系统
办公环境对象
包括:
人员:
员工
管理者
客户
文件:
合同
报告
方案
设备:
电脑
打印机
会议设备
34.4 办公认知过程
传统办公系统:
保存文件。
WSaiOS办公系统:
理解:
文件是什么;
谁需要;
为什么使用;
产生什么结果。
例如:
会议文件:
认知:
文件对象
+
人员关系
+
项目关系
+
时间事件
系统理解:
这个文件属于哪个项目?
谁需要阅读?
下一步行动是什么?
形成:
文件
↓
知识对象
↓
工作行为
34.5 工业智能认知系统
工业环境:
包含:
- 设备;
- 产品;
- 工艺;
- 人员;
- 生产流程。
传统工业系统:
监控数据。
WSaiOS工业认知:
理解:
设备
为什么运行
什么时候异常
如何维护
例如:
机器设备:
对象:
{
"name":"Motor",
"state":"Running",
"method":[
"start",
"stop",
"repair"
]
}
事件:
运行时间增加
↓
温度升高
↓
异常风险增加
推理:
可能需要维护
决策:
安排检修
34.6 机器人认知系统
机器人是 WSaiOS重要应用方向。
传统机器人:
执行:
指令
↓
动作
WSaiOS机器人:
过程:
环境感知
↓
对象理解
↓
目标判断
↓
方法选择
↓
动作执行
↓
经验学习
例如:
机器人采摘苹果:
感知:
红色
圆形
水果
认知:
苹果对象
关系:
苹果
属于
水果
目标:
采摘苹果
方法:
grab()
事件:
采摘完成
经验:
成功抓取方式
34.7 医疗智能认知系统
医疗不是简单数据分析。
核心:
理解:
- 人;
- 症状;
- 疾病;
- 治疗;
- 结果。
患者对象:
患者
年龄
状态
历史
症状
症状关系:
发烧
↓
感染可能
事件:
检查
治疗
恢复
经验:
治疗效果
形成:
患者认知
+
医疗知识
+
经验积累
34.8 商业智能认知系统
商业环境:
核心:
人与商品之间关系。
对象:
用户
产品
企业
供应商
市场
关系:
用户
需要
产品
行为:
搜索
比较
购买
评价
复购
事件:
交易完成
经验:
用户偏好形成
形成:
商业认知循环:
需求
↓
产品
↓
交易
↓
反馈
↓
优化
34.9 城市智能认知系统
智慧城市:
不是管理数据。
而是:
理解城市对象关系。
对象:
道路
车辆
居民
建筑
公共设施
关系:
居民
使用
交通系统
事件:
交通拥堵
事故
维修
决策:
调整资源
学习:
优化城市运行
34.10 WSaiOS行业扩展方式
WSaiOS行业扩展:
不是修改核心代码。
而是增加:
认知结构。
例如:
新增农业:
增加:
植物对象
土壤关系
天气关系
种植方法
生产经验
新增金融:
增加:
用户对象
资产关系
交易事件
风险经验
新增教育:
增加:
学生对象
课程关系
学习行为
成长经验
34.11 WSaiOS生态组成
整体:
WSaiOS Core
|
----------------------------
| | |
商业生态 工业生态 个人生态
|
行业认知包
|
场景应用系统
34.12 认知应用开发模式
传统软件开发:
功能:
登录
查询
统计
WSaiOS开发:
建立:
第一步:
定义对象。
例如:
用户
产品
订单
第二步:
定义关系。
例如:
用户购买产品
第三步:
定义方法。
例如:
purchase()
recommend()
第四步:
定义事件。
例如:
订单完成
第五步:
形成经验。
例如:
用户偏好
34.13 WSaiOS应用开发公式
行业智能系统
=
行业对象
+
行业关系
+
行业方法
+
行业事件
+
行业经验
34.14 WSaiOS与传统AI应用区别
传统AI:
输入数据
↓
模型计算
↓
输出结果
WSaiOS:
现实对象
↓
认知元素
↓
关系理解
↓
行为执行
↓
经验成长
传统AI:
解决:
一个问题。
WSaiOS:
构建:
一个能够持续理解环境的系统。
34.15 本章总结
WSaiOS认知生态理论提出:
人工认知系统可以进入:
- 办公;
- 工业;
- 商业;
- 医疗;
- 机器人;
- 城市;
- 家庭等领域。
核心:
WSaiOS Core
↓
行业认知结构
↓
场景对象
↓
业务方法
↓
事件反馈
↓
经验成长
最终形成:
一个可以跨领域扩展的人工认知生态体系。
下一章:
第三十五章
WSaiOS人工认知未来发展与理论展望
WSaiOS Artificial Cognitive Future Development Theory
重点:
- 人工认知的发展方向;
- WSaiOS理论未来演进;
- 认知操作系统未来形态;
- 从软件智能到人工认知基础设施。