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第三十四章 WSaiOS认知生态与应用体系理论 WSaiOS Cognitive Ecosystem & Application Theory

第三十四章

WSaiOS认知生态与应用体系理论

WSaiOS Cognitive Ecosystem & Application Theory


34.1 认知生态概述

前面章节建立了 WSaiOS 人工认知系统理论:

  • 认知元素;
  • 认知对象;
  • 关系组织引擎;
  • 方法函数;
  • 事件状态;
  • 推理决策;
  • 经验学习;
  • 人工认知操作系统。

但是人工认知的最终目标:

不是建立理论结构。

而是:

让人工认知能力进入真实世界环境,解决不同领域的问题。


因此 WSaiOS提出:

认知生态理论


定义:

WSaiOS认知生态,是指人工认知系统通过认知对象、关系网络、方法能力和经验学习,与不同领域环境结合,形成具有行业理解能力和持续优化能力的智能应用体系。


核心:

认知核心

↓

行业知识

↓

场景对象

↓

行为方法

↓

业务执行

↓

经验积累

34.2 WSaiOS应用体系结构

WSaiOS应用不是简单的软件功能。

而是:

行业认知系统。


结构:

WSaiOS Core

        ↓

行业认知层

        ↓

场景对象层

        ↓

业务方法层

        ↓

执行反馈层

例如:

餐饮行业:

不是:

订单管理软件

而是:

顾客对象

↓

菜品对象

↓

订单事件

↓

消费行为

↓

经营经验

34.3 智能办公认知系统

办公环境对象

包括:

人员:

员工

管理者

客户

文件:

合同

报告

方案

设备:

电脑

打印机

会议设备

34.4 办公认知过程

传统办公系统:

保存文件。


WSaiOS办公系统:

理解:

文件是什么;

谁需要;

为什么使用;

产生什么结果。


例如:

会议文件:

认知:

文件对象

+

人员关系

+

项目关系

+

时间事件

系统理解:

这个文件属于哪个项目?

谁需要阅读?

下一步行动是什么?

形成:

文件

↓

知识对象

↓

工作行为

34.5 工业智能认知系统

工业环境:

包含:

  • 设备;
  • 产品;
  • 工艺;
  • 人员;
  • 生产流程。

传统工业系统:

监控数据。


WSaiOS工业认知:

理解:

设备

为什么运行

什么时候异常

如何维护

例如:

机器设备:

对象:

{

"name":"Motor",

"state":"Running",

"method":[

"start",

"stop",

"repair"

]

}

事件:

运行时间增加

↓

温度升高

↓

异常风险增加

推理:

可能需要维护

决策:

安排检修

34.6 机器人认知系统

机器人是 WSaiOS重要应用方向。


传统机器人:

执行:

指令

↓

动作

WSaiOS机器人:

过程:

环境感知

↓

对象理解

↓

目标判断

↓

方法选择

↓

动作执行

↓

经验学习

例如:

机器人采摘苹果:


感知:

红色

圆形

水果

认知:

苹果对象

关系:

苹果

属于

水果

目标:

采摘苹果

方法:

grab()

事件:

采摘完成

经验:

成功抓取方式

34.7 医疗智能认知系统

医疗不是简单数据分析。

核心:

理解:

  • 人;
  • 症状;
  • 疾病;
  • 治疗;
  • 结果。

患者对象:

患者

年龄

状态

历史

症状

症状关系:

发烧

↓

感染可能

事件:

检查

治疗

恢复

经验:

治疗效果

形成:

患者认知

+

医疗知识

+

经验积累

34.8 商业智能认知系统

商业环境:

核心:

人与商品之间关系。


对象:

用户

产品

企业

供应商

市场

关系:

用户

需要

产品

行为:

搜索

比较

购买

评价

复购

事件:

交易完成

经验:

用户偏好形成

形成:

商业认知循环:

需求

↓

产品

↓

交易

↓

反馈

↓

优化

34.9 城市智能认知系统

智慧城市:

不是管理数据。

而是:

理解城市对象关系。


对象:

道路

车辆

居民

建筑

公共设施

关系:

居民

使用

交通系统

事件:

交通拥堵

事故

维修

决策:

调整资源

学习:

优化城市运行

34.10 WSaiOS行业扩展方式

WSaiOS行业扩展:

不是修改核心代码。

而是增加:

认知结构。


例如:

新增农业:

增加:

植物对象

土壤关系

天气关系

种植方法

生产经验

新增金融:

增加:

用户对象

资产关系

交易事件

风险经验

新增教育:

增加:

学生对象

课程关系

学习行为

成长经验

34.11 WSaiOS生态组成

整体:

                 WSaiOS Core

                       |

        ----------------------------

        |            |             |

    商业生态     工业生态      个人生态


        |

    行业认知包


        |

    场景应用系统

34.12 认知应用开发模式

传统软件开发:

功能:

登录

查询

统计

WSaiOS开发:

建立:

第一步:

定义对象。

例如:

用户

产品

订单

第二步:

定义关系。

例如:

用户购买产品

第三步:

定义方法。

例如:

purchase()

recommend()

第四步:

定义事件。

例如:

订单完成

第五步:

形成经验。

例如:

用户偏好

34.13 WSaiOS应用开发公式

行业智能系统

=

行业对象

+

行业关系

+

行业方法

+

行业事件

+

行业经验

34.14 WSaiOS与传统AI应用区别

传统AI:

输入数据

↓

模型计算

↓

输出结果

WSaiOS:

现实对象

↓

认知元素

↓

关系理解

↓

行为执行

↓

经验成长

传统AI:

解决:

一个问题。


WSaiOS:

构建:

一个能够持续理解环境的系统。


34.15 本章总结

WSaiOS认知生态理论提出:

人工认知系统可以进入:

  • 办公;
  • 工业;
  • 商业;
  • 医疗;
  • 机器人;
  • 城市;
  • 家庭等领域。

核心:

WSaiOS Core

↓

行业认知结构

↓

场景对象

↓

业务方法

↓

事件反馈

↓

经验成长

最终形成:

一个可以跨领域扩展的人工认知生态体系。


下一章:

第三十五章

WSaiOS人工认知未来发展与理论展望

WSaiOS Artificial Cognitive Future Development Theory

重点:

  • 人工认知的发展方向;
  • WSaiOS理论未来演进;
  • 认知操作系统未来形态;
  • 从软件智能到人工认知基础设施。

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