第十六章
WSaiOS认知数据库与知识网络引擎
WSaiOS Cognitive Database & Knowledge Network Engine
16.1 认知数据库概述
在 WSaiOS 人工认知体系中:
认知对象解决:
“认识什么。”
知识网络解决:
“对象之间如何连接。”
但是:
认知系统需要长期保存:
- 对象;
- 属性;
- 状态;
- 关系;
- 方法;
- 事件;
- 经验。
因此 WSaiOS 建立:
认知数据库
Cognitive Database
定义:
WSaiOS认知数据库,是用于存储、管理和维护人工认知系统中对象结构、关系结构、状态变化和经验信息的数据系统。
它不是传统意义上的:
关系数据库。
而是:
面向认知的数据组织系统。
核心:
认知数据库
=
对象存储
+
关系组织
+
状态记录
+
事件历史
+
经验积累
16.2 WSaiOS认知数据库与传统数据库区别
传统数据库:
关注:
数据记录
例如:
用户表:
| id | name |
|---|---|
| 001 | 张三 |
WSaiOS认知数据库:
关注:
对象意义
例如:
用户对象:
{
"name":"张三",
"role":"customer",
"interest":[
"electric toothbrush"
],
"behavior":[
"search",
"purchase"
]
}
区别:
传统数据库:
保存数据。
WSaiOS认知数据库:
保存可理解的认知结构。
16.3 WSaiOS认知数据库基本结构
WSaiOS认知数据库由五部分组成:
第一部分:对象结构
Object Structure
保存:
世界中的实体。
例如:
用户
企业
产品
城市
设备
机器人
对象结构:
{
"id":"001",
"type":"object",
"name":"Electric Toothbrush"
}
第二部分:属性结构
Attribute Structure
保存:
对象特征。
例如:
电动牙刷:
{
"brand":"Aigdoo",
"battery":"1000mAh",
"waterproof":"IPX7"
}
属性回答:
它有什么?
第三部分:状态结构
State Structure
保存:
对象当前状态。
例如:
设备:
{
"status":"running",
"temperature":"40℃"
}
状态回答:
它现在怎么样?
第四部分:关系结构
Relation Structure
保存:
对象之间连接。
例如:
{
"source":"Apple",
"relation":"belongs_to",
"target":"Fruit"
}
关系回答:
它和什么有关?
第五部分:事件结构
Event Structure
保存:
对象变化过程。
例如:
{
"subject":"User",
"action":"buy",
"object":"Product",
"time":"2026-07-25"
}
事件回答:
发生了什么?
16.4 WSaiOS认知数据库对象结构
WSaiOS对象存储:
不是简单字段。
而是完整认知结构。
模型:
{
"id":"",
"type":"",
"name":"",
"attribute":{
},
"state":{
},
"relation":[
],
"method":[
],
"event":[
],
"memory":[
]
}
例如:
苹果对象:
{
"id":"001",
"type":"fruit",
"name":"Apple",
"attribute":{
"color":"red",
"taste":"sweet"
},
"state":{
"fresh":true
},
"relation":[
"belongs_to Fruit"
],
"memory":[
"popular food"
]
}
16.5 WSaiOS属性认知结构
属性不是普通字段。
属性具有:
属性名称
例如:
color
属性值
例如:
red
属性类型
例如:
视觉属性
属性来源
例如:
sensor
user
database
属性可信度
例如:
95%
结构:
{
"name":"color",
"value":"red",
"source":"vision",
"confidence":0.95
}
16.6 WSaiOS状态认知结构
状态表示:
对象动态变化。
例如:
设备:
初始:
运行
事件:
温度升高。
变化:
正常
↓
异常
状态结构:
{
"current":"error",
"previous":"normal",
"time":""
}
状态具有:
- 当前值;
- 历史值;
- 变化时间;
- 变化原因。
16.7 WSaiOS关系组织引擎
Relation Organization Engine
关系组织引擎是:
WSaiOS知识网络核心。
定义:
WSaiOS关系组织引擎负责发现、建立、维护和分析认知对象之间关系,使孤立对象形成可理解的知识结构。
核心功能:
1. 创建关系
例如:
用户
购买
产品
2. 分类关系
例如:
苹果
属于
水果
属于
食品
3. 更新关系
例如:
供应关系结束。
修改:
active
↓
inactive
4. 推理关系
例如:
已知:
深圳公司
生产
牙刷
已知:
牙刷
属于
口腔产品
推理:
深圳公司
生产
口腔产品
16.8 关系组织引擎结构
Relation Organization Engine
├── Relation Creator
关系创建
├── Relation Classifier
关系分类
├── Relation Manager
关系管理
├── Relation Analyzer
关系分析
├── Relation Reasoner
关系推理
└── Relation Updater
关系更新
16.9 WSaiOS知识网络结构
知识网络:
由:
对象节点 + 关系连接
形成。
例如:
商业知识网络:
用户
↓
需求
↓
产品
↓
供应商
↓
企业
↓
市场
工业知识网络:
设备
↓
状态
↓
故障
↓
维修方法
↓
经验
医疗知识网络:
患者
↓
症状
↓
疾病
↓
治疗方法
↓
反馈
16.10 动态知识网络更新
现实世界不断变化。
因此:
WSaiOS网络必须动态变化。
例如:
产品:
原关系:
产品
供应商A
事件:
供应商更换。
更新:
产品
供应商B
同时:
保存历史:
过去供应商A
形成:
时间化知识网络。
16.11 WSaiOS认知数据库工程结构
工程实现:
WSaiOS Cognitive Database
├── object_store
对象存储
├── attribute_store
属性存储
├── state_store
状态存储
├── relation_store
关系存储
├── event_store
事件存储
├── memory_store
经验存储
└── knowledge_graph
知识网络
16.12 数据库实现方式
WSaiOS支持:
关系数据库
例如:
MySQL
保存:
基础数据。
文档数据库
保存:
对象结构。
例如:
JSON。
图结构存储
保存:
关系网络。
例如:
节点:
Apple
边:
belongs_to
16.13 WSaiOS认知查询机制
传统查询:
SELECT *
FROM product
WSaiOS查询:
认知查询。
问题:
哪些用户可能购买智能牙刷?
查询:
分析:
用户对象
+
行为关系
+
历史事件
+
意图结构
输出:
高可能用户集合
16.14 工程实现示例
PHP:
class CognitiveDatabase
{
public $objects=[];
public $relations=[];
public function saveObject($object)
{
$this->objects[]=$object;
}
public function saveRelation(
$relation
)
{
$this->relations[]=$relation;
}
}
创建对象:
$db->saveObject(
[
"name"=>"Apple",
"type"=>"fruit"
]
);
创建关系:
$db->saveRelation(
[
"source"=>"Apple",
"type"=>"belongs_to",
"target"=>"Fruit"
]
);
形成:
Apple
↓
Fruit
16.15 WSaiOS认知数据库运行闭环
完整过程:
外部世界
↓
感知
↓
认知对象
↓
保存数据库
↓
建立关系
↓
形成知识网络
↓
推理
↓
决策
↓
事件反馈
↓
数据库更新
16.16 本章总结
WSaiOS认知数据库与知识网络引擎:
实现:
数据
↓
对象
↓
关系
↓
知识
↓
理解
核心公式:
认知数据库
=
对象结构
+
属性结构
+
状态结构
+
关系结构
+
事件记录
+
经验记忆
关系组织引擎:
对象
+
关系
+
网络
↓
世界认知
WSaiOS认为:
数据库保存的是过去的信息,而认知数据库保存的是机器对世界形成的结构化理解。知识网络让对象之间产生联系,关系组织引擎让机器具备理解世界结构的基础能力。
下一章:
第十七章
WSaiOS认知记忆与经验学习系统
WSaiOS Cognitive Memory & Experience Learning System
重点:
- 认知记忆定义;
- 短期记忆;
- 长期记忆;
- 经验形成;
- 反馈更新;
- 认知成长机制。