WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论
第二章：人工认知模型的基本思想——从信息处理到认知结构
2.1 传统软件的信息处理模式
计算机软件的发展，本质上是围绕：
信息处理能力提升。
从早期程序到现代软件系统，核心逻辑一直是：
输入
↓
程序逻辑
↓
数据处理
↓
输出结果例如：
一个订单系统：
用户输入：
产品名称
数量
价格系统执行：
计算金额
保存订单
生成报表最终输出：
订单结果这种模式非常适合：
规则明确的问题。
例如：
- 财务计算；
- 数据统计；
- 信息查询；
- 流程管理。
但是：
传统软件存在一个根本限制：
软件可以处理信息，但不一定理解信息。
例如：
数据库中保存：
Apple计算机知道：
这是一个字符串。
但是它不知道：
Apple可能代表：
苹果水果
或者
苹果公司如果没有人为设定规则：
软件无法自主判断。
因此：
传统软件的问题不是计算能力不足。
而是：
缺少认知结构。
2.2 什么是认知结构
人类认识世界，并不是直接面对大量信息。
人的大脑会主动组织信息。
例如：
人看到：
四个轮子
车门
方向盘
发动机
玻璃大脑不会认为：
这是：
零散信息集合而会形成：
汽车这个过程包含：
三个重要步骤：
第一：信息抽取
从环境中发现有意义的信息。
例如：
视觉输入：
颜色
形状
声音
运动第二：结构组织
把相关信息组合。
例如：
发动机
轮胎
车身
产生：
汽车结构第三：形成认识
产生概念：
汽车并进一步理解：
汽车可以行驶
汽车需要能源
汽车可以运输人员因此：
人的认知过程：
不是：
信息 → 答案而是：
信息
↓
结构
↓
认识
↓
行为2.3 为什么人工智能需要认知模型
如果机器只有数据处理能力：
它只能回答：
“有什么”。
但是智能需要回答：
“是什么”。
“为什么”。
“怎么办”。
例如：
输入：
深圳 电动牙刷供应商传统搜索：
处理：
关键词匹配输出：
相关网页但是人的理解：
会形成：
对象：
采购需求
对象属性：
产品：
电动牙刷
地区：
深圳
角色：
采购方
目标：
寻找供应关系然后进一步：
匹配供应商
分析能力
判断合作可能性这个过程就是：
认知。
EOM认为：
人工智能需要从：
信息处理系统发展为：
认知结构系统2.4 人脑如何把信息转换为认识
EOM对人的认知过程进行工程化抽象。
人的认识过程：
可以表示为：
外部世界
↓
感觉信息
↓
认知元素
↓
认知对象
↓
对象关系
↓
知识结构
↓
行为方法2.4.1 感觉信息阶段
外部世界产生大量信息：
例如：
一个商品：
颜色
尺寸
材料
价格
品牌这些属于：
原始信息。
2.4.2 认知元素阶段
大脑不会保存所有细节。
而是提取：
关键特征。
例如：
商品：
提取：
产品
品牌
价格
材料形成：
认知元素。
EOM定义：
认知元素是人工认知系统对外部信息进行识别和结构化的基本单位。
2.4.3 认知对象阶段
元素经过组合：
形成对象。
例如：
元素：
供应商
电动牙刷
深圳形成：
深圳电动牙刷供应商对象对象是：
人工认知系统理解现实的基本单位。
2.4.4 对象关系阶段
单个对象无法形成完整知识。
例如：
知道：
供应商还不够。
需要知道：
供应商
生产
产品关系产生理解。
例如：
人理解：
“医生”。
不仅知道：
医生还知道：
医生
治疗
患者所以：
关系是认知的重要组成。
2.5 EOM为什么提出元素→对象→关系模型
EOM认为：
人工认知工程需要解决三个基础问题：
第一：机器如何认识信息？
答案：
通过：
认知元素。
第二：机器如何理解事物？
答案：
通过：
认知对象。
第三：机器如何理解世界？
答案：
通过：
对象关系。
因此形成：
EOM基础模型：
Element
元素
↓
Object
对象
↓
Relationship
关系这个模型对应：
人的认知过程。
2.6 认知结构与软件对象模型对应
EOM的重要研究方向：
将认知结构转换为软件结构。
现实世界：
汽车认知结构：
对象：
汽车
属性：
颜色
速度
状态：
停止
行驶
方法：
启动
驾驶软件对象：
class Car
{
public $color;
public $speed;
public $state;
public function start()
{
}
public function drive()
{
}
}两者结构高度对应。
2.7 EOM与面向对象编程的关系
面向对象编程：
核心：
对象
属性
方法例如：
PHP：
class Supplier
{
public $name;
public $products;
public function supply()
{
}
}对应认知：
供应商对象
属性：
名称
产品
方法：
供应但是：
EOM进一步提出：
软件对象之前存在：
认知对象。
关系：
现实世界
↓
人的认知对象
↓
软件对象所以：
EOM不是简单使用OOP。
而是研究：
如何把人的认知对象转换为程序对象。
2.8 MVC如何承载认知结构
认知系统需要：
保存；
处理；
表达。
MVC结构：
Model
Controller
View对应：
Model
认知结构保存：
元素
对象
关系
记忆Controller
认知过程执行：
分析
匹配
判断
调用方法View
认知结果表达：
文本
报告
界面因此：
MVC可以成为：
人工认知工程的软件组织框架。
2.9 本章核心观点
WSaiOS EOM认为：
传统软件主要解决：
信息处理而人工智能需要进一步解决：
信息理解信息理解需要：
结构。
这个结构包括：
认知元素
↓
认知对象
↓
对象关系
↓
认知知识库
↓
认知方法
最终：
通过软件工程实现：
认知模型
↓
对象模型
↓
程序模型本章总结
人工智能的发展不能只依靠信息处理能力。
真正的智能需要建立：
对世界的结构化认识能力。
WSaiOS EOM模拟人工认知工程提出：
以：
元素
↓
对象
↓
关系作为人工认知基础结构。
并通过：
面向对象编程
MVC架构
PHP OOP
Smarty模板将认知结构工程化实现。
下一章进入：
第三章：认知元素理论——人工认知的基本单位
重点研究：
- 什么是认知元素；
- 为什么元素是认知最小单位；
- 信息如何转换为认知元素；
- 认知元素如何进入对象形成过程；
- Element模型如何对应PHP OOP实现。