WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论
第八章：EOM人工认知工程的软件实现模型——从理论到系统
8.1 为什么软件工程可以承载认知模型
前七章建立了EOM人工认知理论模型：
信息
↓
认知元素
↓
认知对象
↓
对象关系
↓
知识结构
↓
认知方法
↓
行动
↓
经验记忆但是，一个理论模型如果不能工程实现，只能停留在概念层面。
因此：
EOM研究的核心问题是：
如何把人的认知过程转换为软件系统结构？
现代软件工程本身就是研究：
如何将复杂现实问题转换为：
结构
↓
模型
↓
程序
↓
系统而人工认知工程同样需要：
现实世界
↓
认知模型
↓
程序模型
↓
应用系统两者具有天然对应关系。
8.2 软件工程与认知工程的对应关系
传统软件开发：
需求
↓
分析
↓
设计
↓
编码
↓
运行EOM认知工程：
信息
↓
感知
↓
元素
↓
对象
↓
关系
↓
方法
↓
行动两者都是：
将复杂问题进行结构化。
区别：
传统软件：
解决：
如何处理业务。
EOM：
研究：
如何让软件形成类似认知的结构。
因此：
软件工程成为：
人工认知模型的实现载体。
8.3 EOM整体软件结构模型
WSaiOS EOM软件结构：
用户输入
↓
感知解析层
↓
Element 元素层
↓
Object 对象层
↓
Relationship关系层
↓
Knowledge知识库
↓
Method方法层
↓
Memory记忆层
↓
Action行动
↓
输出结果这个结构对应：
人类认知过程。
8.4 认知元素映射程序结构
8.4.1 Element模型
EOM中的元素：
是信息进入系统后的第一次结构化。
对应PHP：
class CognitiveElement
{
public $id;
public $name;
public $type;
public $meaning;
public $source;
}例如：
输入：
深圳电动牙刷供应商生成：
Element 1:
name:
深圳
type:
Location
Element 2:
name:
电动牙刷
type:
Product
Element 3:
name:
供应商
type:
Role这些元素：
成为后续对象形成基础。
8.5 认知对象映射程序结构
8.5.1 Object模型
EOM对象：
包含：
元素
属性
状态
关系
方法PHP：
class CognitiveObject
{
public $elements;
public $attributes;
public $state;
public $relations;
public $methods;
}例如：
供应商对象：
Supplier Object
属性：
公司名称
产品类型
认证
状态：
正常合作
方法：
报价
生产
交付对应：
$supplier = new CognitiveObject();
$supplier->state="active";
8.6 认知关系映射程序结构
对象之间需要连接。
因此：
建立：
Relationship Class。
PHP：
class Relationship
{
public $source;
public $type;
public $target;
public $weight;
}例如：
供应商
↓
生产
↓
电动牙刷程序：
$relation->source="Supplier";
$relation->type="produce";
$relation->target="Toothbrush";形成：
对象网络。
8.7 认知方法映射程序结构
方法代表：
对象能力。
PHP OOP中：
方法天然存在于对象内部。
例如：
class Supplier
{
public function quote()
{
}
public function produce()
{
}
}对应：
现实对象能力：
供应商
可以报价
可以生产EOM进一步抽象：
方法也是认知对象。
例如：
class CognitiveMethod
{
public $name;
public $condition;
public $action;
}这样：
系统可以：
动态选择方法。
8.8 认知记忆映射程序结构
EOM记忆：
包括：
短期记忆
长期记忆
时序记忆
概率记忆程序结构：
class Memory
{
public $type;
public $content;
public $time;
public $weight;
}例如：
经验：
供应商A
过去成功合作
概率90%保存：
Memory
type:
experience
weight:
90
未来决策：
调用记忆。
8.9 PHP OOP为什么适合EOM实现
EOM选择PHP OOP：
不是因为语言本身。
而是因为：
面向对象思想与认知结构具有相似性。
现实：
对象
属性
行为程序：
Class
Property
Method对应：
现实对象
↓
认知对象
↓
程序对象例如：
现实：
汽车。
认知：
Car Object
属性：
颜色
速度
方法：
启动
行驶程序：
class Car
{
public $color;
public $speed;
public function run()
{
}
}这就是：
EOM软件映射基础。
8.10 MVC如何组织人工认知系统
EOM采用MVC架构。
原因：
认知系统同样需要：
数据、
处理、
表达。
MVC：
Model
Controller
View对应：
Model——认知结构层
负责保存：
元素
对象
关系
知识
记忆例如：
数据库：
elements
objects
relations
memoryController——认知处理层
负责：
感知
分析
匹配
推理
调用方法例如：
用户输入：
寻找深圳供应商Controller：
执行：
生成元素
形成对象
查询知识
调用方法View——认知表达层
负责：
将内部结构：
转换为人理解的信息。
例如：
内部：
Object
+
Relation
+
Memory输出：
推荐供应商：
A公司
原因：
产品匹配
地区匹配
经验评分高8.11 Smarty模板如何实现认知表达
Smarty属于：
模板引擎。
EOM认为：
认知系统内部结构：
不能直接展示。
需要：
表达转换。
过程：
认知结果
↓
Smarty模板
↓
用户界面例如：
Controller输出：
$data=[
"name"=>"供应商A",
"score"=>90
];
Smarty：
供应商：
{$name}
匹配度：
{$score}
生成：
用户可理解页面。
因此：
Smarty对应：
人工认知中的：
表达层。
8.12 WSaiOS EOM完整系统架构
最终形成：
用户
↓
感知输入模块
↓
Element Engine
元素识别
↓
Object Engine
对象形成
↓
Relationship Engine
关系建立
↓
Knowledge Base
知识库
↓
Method Engine
方法调用
↓
Memory Engine
经验学习
↓
Decision Engine
决策
↓
Smarty输出
8.13 WSaiOS与传统软件区别
传统软件：
输入
↓
规则
↓
输出WSaiOS EOM：
输入
↓
元素
↓
对象
↓
关系
↓
知识
↓
方法
↓
记忆
↓
决策
↓
学习传统软件：
解决：
业务流程。
WSaiOS：
尝试解决：
认知流程。
8.14 本章核心结论
EOM认为：
软件工程不仅可以实现业务逻辑，也可以作为人工认知模型的工程载体。
通过：
认知元素
↓
PHP Class
认知对象
↓
OOP Object
认知关系
↓
Relationship Model
认知方法
↓
Class Method
认知记忆
↓
Memory System再结合：
MVC架构
+
Smarty模板
+
PHP OOP可以构建：
模拟人工认知的软件系统。
WSaiOS EOM的核心目标：
不是制造一个简单的信息处理程序。
而是建立：
信息
↓
认知结构
↓
知识
↓
行动
↓
经验学习的工程化闭环。
下一章：
第九章：认知知识库理论——从数据库到认知知识系统
重点研究：
- 为什么知识库不是普通数据库；
- 知识库如何存储对象、关系、经验；
- 外部实时信息、用户私有资源、系统学习如何进入知识库；
- 长期记忆如何与知识库结合；
- 知识匹配如何形成用户个性化认知能力。