第三十九章　属性认知工程

——Attribute Cognition Model

39.1　属性认知在人工个体中的位置

第三十八章建立：

对象认知工程（Object Cognition Model）

解决：

人工个体如何认识世界中的对象。

形成：

外部世界

↓

对象

↓

对象身份

↓

对象关系

↓

对象认知

但是：

仅仅知道：

“这是什么对象”

还不够。

人工个体还需要知道：

这个对象有什么特点？

哪些特征影响判断？

哪些变化代表意义变化？

因此：

进入：

属性认知工程

Attribute Cognition Engineering

39.2　属性认知定义

本书定义：

属性认知是人工个体对对象所具有的特征、能力、状态、条件和表现进行识别、组织和解释的认知过程。

属性认知解决：

对象是什么？

↓

对象有什么？

↓

这些特点意味着什么？

例如：

对象：

企业

属性：

规模

行业

产品

技术

客户

信誉

进一步认知：

大型企业

↓

采购能力强

↓

合作价值高

39.3　属性与数据的区别

传统数据库：

字段：

size=500

只是：

数据记录。

ICAI：

属性：

规模

↓

500人

↓

中型企业

↓

具有采购能力

属性包含：

数据

意义

关系

影响

39.4　属性认知模型

建立：

Attribute Cognition

Object

—————–

| | |

Static Dynamic Meaning

| | |

基础属性变化属性认知属性

属性分为：

1. 基础属性

Static Attribute

描述：

对象基本特征。

例如：

企业：

名称

成立时间

所在地

行业

2. 动态属性

Dynamic Attribute

描述：

对象变化。

例如：

企业：

增长速度

市场变化

人员变化

3. 认知属性

Cognitive Attribute

描述：

人工个体理解后的意义。

例如：

企业：

可信合作伙伴

潜在风险对象

重要客户

39.5　属性形成过程

属性不是直接存在。

形成过程：

Object

↓

Observation

↓

Information

↓

Attribute Extraction

↓

Attribute Cognition

例如：

观察企业：

输入：

网站

产品

客户案例

提取：

技术能力

市场能力

服务能力

形成：

属性认知。

39.6　属性层级模型

人工个体中的属性：

不是平面结构。

模型：

Attribute Tree

企业

—————-

| |

产品属性组织属性

| |

技术能力管理能力

属性之间：

存在上下关系。

例如：

产品属性：

质量

↓

稳定性

↓

用户满意度

39.7　属性关系模型

属性之间存在关联。

例如：

企业：

技术能力

↓

产品质量

↓

客户评价

↓

市场价值

形成：

Attribute Network

模型：

Attribute A

↓

Relation

↓

Attribute B

39.8　属性权重模型

人工个体不会关注全部属性。

需要：

属性权重。

模型：

Attribute Weight

Individual Value

Experience

Goal

Relationship

例如：

购买电动车：

消费者关注：

价格

续航

安全

维修人员关注：

结构

零件

维护难度

对象相同。

属性权重不同。

39.9　属性认知与个体差异

这是 ICAI 核心。

同一对象：

不同个体：

关注不同属性。

例如：

看到一家餐饮品牌。

消费者：

味道

价格

环境

投资者：

规模

利润

增长

供应商：

采购能力

合作稳定性

因此：

个体差异来源：

对象

属性选择

属性权重

个体元素

39.10　属性变化认知

对象变化：

首先表现为：

属性变化。

例如：

企业：

过去：

员工100人

现在：

员工500人

属性变化：

规模增长

进一步：

认知变化：

合作价值提升

39.11　属性生命周期

属性存在生命周期。

模型：

Create

↓

Recognize

↓

Update

↓

Weight Change

↓

Remove

例如：

产品属性：

新技术

↓

市场认可

↓

成为核心优势

39.12　Attribute Object设计

PHP OOP：

class CognitiveAttribute

{

protected $id;

protected $objectId;

protected $name;

protected $value;

protected $meaning;

protected $weight;

protected $status;

public function update($value)

{

$this->value=$value;

}

public function getMeaning()

{

return $this->meaning;

}

对象：

CognitiveAttribute

不是：

$array[‘attribute’]

39.13　Attribute Engine设计

WSaiOS：

建立：

AttributeCognitionEngine

结构：

AttributeCognitionEngine

├── extract()

├── classify()

├── evaluate()

├── weight()

├── relate()

├── update()

└── predict()

extract()

提取属性。

classify()

属性分类。

evaluate()

评价属性意义。

weight()

计算重要程度。

relate()

建立属性关系。

update()

更新属性。

39.14　MVC架构实现

属性认知模块：

AttributeController

↓

AttributeService

↓

AttributeCognitionEngine

↓

CognitiveAttribute

↓

AttributeRepository

↓

Database

39.15　数据库设计

属性表：

CREATE TABLE cognitive_attributes

(

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

object_id INT,

attribute_name VARCHAR(100),

attribute_value TEXT,

meaning TEXT,

weight INT,

status VARCHAR(50),

created_at DATETIME

);

示例：

object:

企业

attribute:

技术能力

value:

自主研发

meaning:

高创新能力

weight:

39.16　Smarty展示层

属性认知：

<h2>

对象属性

</h2>

{foreach $attributes as $attr}

<div>

属性：

{$attr.name}

价值：

{$attr.meaning}

权重：

{$attr.weight}

</div>

{/foreach}

展示：

人工个体如何理解对象特点。

39.17　属性与判断关系

属性是判断基础。

流程：

Attribute

↓

Meaning

↓

Evaluation

↓

Judgment

例如：

属性：

价格低

认知：

成本优势

判断：

值得购买

39.18　属性与决策关系

属性影响：

选择。

模型：

Attribute

↓

Preference

↓

Decision

例如：

选择供应商：

属性：

价格

质量

交付能力

↓

决策：

选择供应商A

39.19　WSaiOS-ICAI属性认知系统

完整：

Object Cognition

↓

Attribute Engine

↓

Cognitive Attribute

↓

Attribute Relation

↓

Understanding

↓

Judgment

↓

Decision

39.20　本章核心模型

第三十九章建立：

Attribute Cognition Model

核心链：

对象

↓

属性识别

↓

属性意义

↓

属性权重

↓

属性关系

↓

对象理解

↓

判断

↓

决策

本章小结

属性认知工程解决：

人工个体如何理解一个对象“具有什么特点”。

它不是：

简单保存属性数据。

而是：

将对象特征转化为具有意义、权重和关系的认知结构。

建立：

CognitiveAttribute Object
AttributeCognitionEngine
Attribute Weight Model
Attribute Relation Network

通过：

PHP OOP
MVC
Smarty
Database

实现工程化。

最终形成：

对象

↓

属性

↓

意义

↓

权重

↓

理解

↓

判断

↓

决策

↓

人工个体

——State Cognition Model

研究：

对象当前状态如何被人工个体理解；
状态变化如何影响认知；
状态与事件、时间、经验之间的关系；
状态认知如何进入判断和决策系统。

第三十九章　属性认知工程

第三十九章　属性认知工程

——Attribute Cognition Model

39.1　属性认知在人工个体中的位置

属性认知工程

Attribute Cognition Engineering

39.2　属性认知定义

39.3　属性与数据的区别

39.4　属性认知模型

1. 基础属性

2. 动态属性

3. 认知属性

39.5　属性形成过程

39.6　属性层级模型

39.7　属性关系模型

39.8　属性权重模型

39.9　属性认知与个体差异

39.10　属性变化认知

39.11　属性生命周期

39.12　Attribute Object设计

39.13　Attribute Engine设计

extract()

classify()

evaluate()

weight()

relate()

update()

39.14　MVC架构实现

39.15　数据库设计

39.16　Smarty展示层

39.17　属性与判断关系

39.18　属性与决策关系

39.19　WSaiOS-ICAI属性认知系统

39.20　本章核心模型

本章小结

第四十章　状态认知工程

——State Cognition Model

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第三十九章 属性认知工程

第三十九章 属性认知工程

——Attribute Cognition Model

39.1 属性认知在人工个体中的位置

属性认知工程

Attribute Cognition Engineering

39.2 属性认知定义

39.3 属性与数据的区别

39.4 属性认知模型

1. 基础属性

2. 动态属性

3. 认知属性

39.5 属性形成过程

39.6 属性层级模型

39.7 属性关系模型

39.8 属性权重模型

39.9 属性认知与个体差异

39.10 属性变化认知

39.11 属性生命周期

39.12 Attribute Object设计

39.13 Attribute Engine设计

extract()

classify()

evaluate()

weight()

relate()

update()

39.14 MVC架构实现

39.15 数据库设计

39.16 Smarty展示层

39.17 属性与判断关系

39.18 属性与决策关系

39.19 WSaiOS-ICAI属性认知系统

39.20 本章核心模型

本章小结

第四十章 状态认知工程

——State Cognition Model

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第三十九章　属性认知工程

第三十九章　属性认知工程

39.1　属性认知在人工个体中的位置

39.2　属性认知定义

39.3　属性与数据的区别

39.4　属性认知模型

39.5　属性形成过程

39.6　属性层级模型

39.7　属性关系模型

39.8　属性权重模型

39.9　属性认知与个体差异

39.10　属性变化认知

39.11　属性生命周期

39.12　Attribute Object设计

39.13　Attribute Engine设计

39.14　MVC架构实现

39.15　数据库设计

39.16　Smarty展示层

39.17　属性与判断关系

39.18　属性与决策关系

39.19　WSaiOS-ICAI属性认知系统

39.20　本章核心模型

第四十章　状态认知工程