第28章 个体经验
个体过去经历过什么,这些经历如何被保留下来,又如何在下一次认知匹配中改变属性权重、风险判断和行为选择?
如果说前面的章节解决的是:
对象是什么、对象具有什么、对象正在发生什么,以及系统如何通过匹配形成认知,
那么从第28章开始,理论开始真正进入个体差异。
因为现实中的人并不是一个没有历史的认知系统。
同一个对象、同一个状态、同一种变化,面对不同的人,可能得到完全不同的判断。
原因并不一定来自当前感觉不同,而可能来自:
过去经历不同
↓
经验不同
↓
形成的记忆不同
↓
属性重要性判断不同
↓
匹配权重不同
↓
风险判断不同
↓
行为选择不同
因此,本章提出一个重要观点:
个体经验是个体认知区别于一般认知的重要来源。
28.1 什么是个体经验
经验不是简单的“过去发生过的事情”。
一个事件发生,并不意味着它自动成为认知经验。
例如一个人看到鸡蛋:
看到鸡蛋
这只是一次感知。
如果他拿起鸡蛋:
拿起
↓
施加压力
↓
发生滑移
↓
调整压力
↓
成功保持稳定
这才形成了一个完整的经历过程。
如果后来他再次拿鸡蛋:
当前感知
+
过去经历
并且过去的经历开始影响当前判断,那么这段过去才真正进入了他的认知系统。
因此可以定义:
个体经验,是个体在与对象、环境和自身行为持续交互过程中形成,并能够对后续认知产生影响的历史过程。
经验至少包含:
对象
+
属性
+
状态
+
变化
+
行为
+
结果
可以表示为:
Experience
│
├── Object
├── Attribute
├── State
├── Change
├── Behavior
└── Result
28.2 经验不是知识
必须把“经验”和“知识”区分开。
例如:
“鸡蛋容易破。”
这是一条可以表达出来的知识。
但一个人曾经拿破过鸡蛋:
鸡蛋
↓
抓取
↓
压力过大
↓
破裂
↓
手上沾满蛋液
这是一段经验。
两者虽然可能产生相似的结论,但形成方式不同。
知识可以来自:
阅读
学习
别人告诉
观察
推理
经验则更强调:
自身经历
自身交互
自身行为
自身结果
因此:
知识:
“鸡蛋容易破。”
经验:
“我曾经因为用力过大把鸡蛋捏破。”
后者具有明显的个体性。
28.3 经验的形成过程
经验并不是一次完成的。
它通常经历:
感知
↓
对象识别
↓
属性判断
↓
状态变化
↓
行为
↓
结果
↓
结果评价
↓
经验形成
例如机器人抓取鸡蛋:
发现鸡蛋
↓
识别对象
↓
检测表面光滑
↓
检测重量
↓
开始抓取
↓
压力增加
↓
滑移减少
↓
继续增加压力
↓
形变增加
↓
停止增加压力
↓
成功抓取
这整个过程产生的不是一个单一数据,而是一组有因果顺序的经历。
因此经验具有:
- 时间性
- 过程性
- 动态性
- 结果性
- 个体性
28.4 经验必须具有结果
如果没有结果,经验的认知价值往往是不完整的。
例如:
抓鸡蛋
只记录行为本身是不够的。
还需要知道:
抓取
↓
结果?
可能是:
成功
也可能是:
滑落
或者:
破裂
于是:
行为
↓
结果
成为经验的重要结构。
可以进一步表示为:
Experience
=
Situation
+
Action
+
Change
+
Result
因此,经验不是:
“我做过什么。”
而更接近:
“我在什么情况下做了什么,以及最终发生了什么。”
28.5 成功经验与失败经验
经验的形成还受到结果性质影响。
例如两次抓取:
第一次
压力较小
↓
鸡蛋轻微滑移
↓
调整手指
↓
稳定
形成:
成功经验
第二次
压力过大
↓
鸡蛋形变
↓
破裂
形成:
失败经验
两种经验对后续认知的影响可能不同。
失败经验通常会提高个体对相关风险的敏感程度。
成功经验则可能强化某种行为策略。
于是:
成功经验
↓
行为可行性提高
失败经验
↓
风险敏感度提高
28.6 经验如何影响属性判断
这是本章最重要的部分之一。
对象具有很多属性。
但是人在实际认知中,并不会永远把所有属性看成同等重要。
例如对于鸡蛋:
颜色
形状
重量
硬度
表面摩擦
承受压力
在“辨认鸡蛋”这个任务中:
形状
颜色
可能更加重要。
但是在“安全抓取鸡蛋”这个任务中:
承受压力
摩擦
滑移
形变
的重要性明显提高。
而个体经验还会进一步改变这种重要性。
例如一个人曾经因为鸡蛋滑落而失败,那么下一次:
滑移
可能在他的认知中获得更高权重。
另一个人曾经因为捏碎鸡蛋而失败,那么:
压力
形变
可能成为他更加敏感的属性。
因此:
经验
↓
属性重要性重新评价
↓
属性权重变化
28.7 经验如何改变风险判断
风险并不是完全由对象本身决定。
同一个对象:
鸡蛋
对不同个体可能具有不同的风险判断。
例如:
没有相关经验
↓
认为只是一个普通物体
而经历过破裂的人:
鸡蛋
↓
过去破裂经验
↓
高敏感
↓
风险提高
所以风险可以理解为:
当前状态
+
历史经验
+
当前目标
↓
个体风险判断
这意味着:
风险不是单纯存在于对象中的一个固定值,而是对象状态与个体经验共同作用下形成的认知结果。
28.8 经验如何改变匹配权重
前面的第24章已经建立了:
不同属性在认知匹配中具有不同权重。
而本章进一步提出:
个体经验可以改变这些权重。
例如:
属性A:压力
属性B:摩擦
属性C:滑移
属性D:形变
初始情况下:
压力:0.25
摩擦:0.20
滑移:0.20
形变:0.15
个体经过多次经验发现:
形变增加
↓
最终导致破损
那么后续认知过程中:
形变
的重要性可能提高。
并不是简单地固定为某个数值,而是:
历史结果
↓
经验评价
↓
属性重要性变化
↓
匹配权重变化
因此:
权重不是完全由系统预先规定的,它可以受到个体经验影响。
28.9 经验具有情境性
同一经验不能脱离情境直接使用。
例如:
轻握鸡蛋
在抓取鸡蛋时可能是有效经验。
但是如果对象换成:
铁球
这个经验就不能直接照搬。
因此经验调用必须考虑:
对象
+
属性
+
状态
+
环境
+
目标
也就是说:
历史经验
必须与:
当前情况
进行匹配。
形成:
Current Situation
+
Historical Experience
↓
Experience Matching
↓
Relevant Experience
只有相关经验才应该影响当前认知。
28.10 经验不是简单复制
如果个体过去成功抓过一个鸡蛋,并不意味着下一次一定使用完全相同的动作。
因为当前情况可能发生变化:
过去:
干燥鸡蛋
↓
轻握
↓
成功
现在:
当前:
表面潮湿
↓
摩擦降低
那么过去经验只能作为参考。
当前认知必须重新进行匹配:
过去经验
+
当前状态
↓
重新匹配
↓
调整行为
这说明:
经验不是行为模板,而是当前认知的一种历史依据。
28.11 多次经验形成经验结构
一次经历形成的是单个经验。
多次经历之后,会逐渐形成经验结构。
例如:
经验1:
压力过大 → 鸡蛋破裂
经验2:
压力适中 → 鸡蛋稳定
经验3:
压力过小 → 鸡蛋滑移
经过多次经历后,个体可能形成:
压力过小
↓
滑移风险 ↑
压力适中
↓
稳定性 ↑
压力过大
↓
损伤风险 ↑
这已经不再是单一事件。
而是一种:
从多次经验中形成的动态关系认识。
因此:
Experience
↓
Experience Group
↓
Pattern
↓
Relation
↓
Cognitive Model
28.12 经验与动态认知
前面的理论已经建立:
属性
↓
属性变化
↓
动态关系
↓
对象状态
↓
动态匹配
本章把经验加入其中:
当前动态状态
+
历史经验
↓
动态匹配
↓
个体权重
↓
个体认知
于是认知不再只是:
当前发生什么?
而变成:
当前发生什么?
+
过去发生过什么?
+
过去的结果是什么?
这才开始接近人的认知方式。
28.13 经验与行为选择
经验最终必须能够影响行为。
例如:
过去:
抓取太快
↓
鸡蛋滑落
下一次遇到类似情况:
当前:
对象表面光滑
经验被调用:
历史失败经验
↓
风险提高
↓
动作速度降低
因此:
经验
↓
风险判断
↓
权重调整
↓
认知
↓
行为选择
经验最终通过认知影响行为,而不是直接控制行为。
这一点非常重要。
不能简单建立:
Experience → Action
而应该建立:
Experience
↓
Matching
↓
Cognition
↓
Decision
↓
Action
28.14 经验的个体差异
假设两个人面对同一个鸡蛋。
当前感知完全相同:
对象:鸡蛋
表面:光滑
重量:较轻
但:
个体A
过去从未损坏鸡蛋:
经验:
风险较低
个体B
过去多次抓破鸡蛋:
经验:
风险较高
于是:
相同感知
+
不同经验
↓
不同属性权重
↓
不同风险判断
↓
不同认知
↓
不同动作
这就是:
个体认知差异的来源之一。
28.15 经验的积累
个体认知并不是由一次经验决定的。
它来自长期积累:
Experience 1
Experience 2
Experience 3
Experience 4
...
Experience N
↓
经验积累
↓
经验结构
↓
个体认知倾向
例如一个人长期接触玻璃:
第一次:
不知道如何拿
第二次:
发现容易滑
第三次:
知道需要支撑
第四次:
知道不能碰边缘
第五次:
知道湿手时风险更高
最终形成:
玻璃
↓
光滑
↓
易滑
↓
边缘敏感
↓
湿手风险提高
↓
需要改变抓取方式
这就是个体经验逐渐形成认知结构的过程。
28.16 经验的更新
经验也不是永远正确。
如果过去形成:
经验:
某种对象很容易滑落
但经过大量新经历发现:
换一种材料后
滑移明显降低
那么旧经验必须被更新。
因此:
旧经验
+
新经验
↓
比较
↓
验证
↓
修正
↓
新经验结构
这意味着:
个体经验本身也具有动态变化属性。
可以表示为:
Experience(t)
而不是固定不变的:
Experience = Constant
28.17 经验与记忆的关系
经验产生之后,需要被保留下来才能影响未来。
因此:
经历
↓
经验形成
↓
经验评价
↓
经验保留
↓
记忆
但经验和记忆仍然不是同一个概念。
可以简单区分:
经验:
过去发生过什么,以及产生了什么结果。
记忆:
这些过去经验被保留后形成的可调用结构。
所以:
Experience
↓
Encoding
↓
Memory
↓
Retrieval
↓
Current Cognition
下一章“个体记忆”将专门研究这一过程。
28.18 经验与先验的区别
经验来自:
已经发生过的事情。
先验则是:
事情发生之前,个体已经具有的预期。
例如:
过去拿鸡蛋破过
属于经验。
下一次看到鸡蛋之前就已经认为:
这个东西可能容易破
则已经开始形成先验。
因此可以形成:
经验
↓
记忆
↓
先验
↓
当前认知
这也是为什么本篇接下来需要继续研究:
个体记忆如何进一步形成个体先验。
28.19 个体经验的工程表达
如果把经验转换成理论工程中的结构,可以表示为:
Experience
{
object,
context,
attributes,
state,
changes,
behavior,
result,
evaluation,
timestamp
}
例如:
Experience
{
object: egg,
context: grasping,
attributes: {
pressure,
friction,
slip,
deformation
},
behavior: increase_pressure,
result: damage,
evaluation: failure
}
这里的数据本身还不是认知。
它只是保存:
一次过去的个体经历。
真正进入认知时:
Current State
+
Experience
↓
Experience Matching
↓
Relevant Experience
↓
Weight Adjustment
↓
Risk Evaluation
↓
Cognition
这样,经验才真正进入认知工程。
28.20 个体经验的核心模型
到本章结束,可以形成:
当前感知
│
↓
当前对象
│
↓
当前属性
│
↓
当前状态
│
┌────────┴────────┐
↓ ↓
当前变化 个体经验
│ │
│ 历史对象
│ 历史属性
│ 历史状态
│ 历史行为
│ 历史结果
│ │
└────────┬────────┘
↓
经验匹配
↓
属性权重调整
↓
风险判断
↓
认知匹配
↓
个体认知
↓
行为选择
因此,本章最终建立的不是一个“经验数据库”,而是一条认知路径:
过去的经历,通过经验形成进入个体认知,并在新的情境中被重新匹配,从而改变属性权重、风险判断和行为选择。
28.21 本章结论
本章可以得到五个核心结论。
第一,经验来自个体与对象、环境和行为之间的实际交互。
感知
↓
行为
↓
结果
↓
经验
第二,经验不是知识的简单复制。
经验具有明显的:
个体性
情境性
过程性
结果性
第三,经验不会直接产生行为。
真正的过程是:
经验
↓
匹配
↓
认知
↓
决策
↓
行为
第四,经验可以改变属性权重与风险判断。
历史结果
↓
经验评价
↓
属性重要性变化
↓
匹配权重变化
↓
风险判断变化
第五,经验是个体认知持续形成的重要基础。
最终形成:
过去经历
↓
个体经验
↓
经验积累
↓
经验结构
↓
记忆
↓
先验
↓
当前认知
↓
行为
↓
新的经历
因此,个体认知并不是一个固定模型,而是一个由过去经验不断参与、不断修正、不断影响当前匹配的动态系统。
下一章进入:
第29章 个体记忆
核心问题进一步变为:
经验发生之后,什么被保留下来?过去的对象、属性、状态、行为和结果如何形成可被未来认知调用的记忆结构?