首页 理论 架构 工程 文档 白皮书 著作 研究 案例 下载 博客 关于 开始使用 →

第50章 个体知识系统

第50章 个体知识系统

第49章建立了Individual Artificial Intelligence,并提出了个体认知空间、个体知识空间、个体能力空间和个体记忆空间。

其中,个体知识空间回答:

这个人工个体知道什么?

第50章进一步回答:

这些知识是如何围绕一个具体人工个体形成一个完整的知识系统的?

因此,本章从“知识空间”进入“个体知识系统”。

个体知识系统不是简单的知识数据库,也不是外部公共知识库的复制品。

它是围绕一个具体人工个体形成的:

Private Knowledge
+
Individual Objects
+
Individual Experiences
+
Individual Methods
+
Individual Capabilities

并通过认知、记忆、学习和行为持续更新的内部知识系统。

核心结构:

                 Individual Knowledge System
                           │
        ┌──────────────────┼──────────────────┐
        ↓                  ↓                  ↓
  Private Knowledge   Individual Objects   Individual Experience
        │                  │                  │
        └──────────────────┼──────────────────┘
                           ↓
                  Individual Methods
                           ↓
                  Individual Capabilities
                           │
                           ↓
                       Cognition

50.1 个体知识系统是什么

个体知识系统(Individual Knowledge System)是属于特定人工个体,并围绕该个体所形成的对象、属性、关系、状态、经验、方法、能力及其相互关系进行组织、存储、计算、更新和调用的知识系统。

可以定义为:

Individual Knowledge System
=
Private Knowledge
+
Individual Objects
+
Individual Experience
+
Individual Methods
+
Individual Capabilities

但这五部分并不是简单并列。

它们存在明显的形成关系:

Individual Object
      ↓
Observation / Interaction
      ↓
Experience
      ↓
Learning
      ↓
Knowledge
      ↓
Method
      ↓
Capability

同时:

Experience
↓
Memory
↓
Knowledge
↓
Capability
↓
Method
↓
Behavior

因此,个体知识系统实际上是一个动态的知识关系系统。


50.2 个体知识系统与知识数据库

知识数据库主要解决:

Data Storage
↓
Data Query
↓
Data Retrieval

个体知识系统则解决:

Knowledge
↓
Recognition
↓
Matching
↓
Reasoning
↓
Experience
↓
Learning
↓
Capability
↓
Behavior

两者最大的区别在于:

Knowledge Database
=
存储知识

Individual Knowledge System
=
让一个具体个体拥有、理解、使用、更新知识

因此,个体知识系统必须具有:

Knowledge Identity
Knowledge Relations
Knowledge Context
Knowledge History
Knowledge Reliability
Knowledge Usage
Knowledge Update

50.3 私有知识

私有知识(Private Knowledge)是属于某一个具体人工个体的知识结构。

它可以来自:

External Information
+
Active Learning
+
Passive Learning
+
Experience Learning
+
Observation
+
Interaction

最终形成:

Individual
↓
Learning
↓
Knowledge
↓
Private Knowledge

私有知识的“私有”并不单纯意味着权限意义上的私密。

更重要的是:

知识与特定人工个体的历史、认知、经验和能力建立了归属关系。

因此:

Individual A
↓
Knowledge A

Individual B
↓
Knowledge B

即使A和B接触相同资料,其最终知识结构也可能不同。


50.4 私有知识与公共知识

可以区分:

Public Knowledge
=
公共可获得知识

Private Knowledge
=
特定个体形成并持续使用的知识

例如:

Public Knowledge
↓
External Information
↓
Individual Learning
↓
Private Knowledge

同一公共信息进入不同人工个体后,会经过:

Existing Knowledge
+
Existing Memory
+
Experience
+
Capability
+
Current Cognition

最终形成不同的知识结构。

所以:

公共知识
是知识来源之一

私有知识
是个体内部知识结构

50.5 个体对象

个体对象(Individual Object)是被特定人工个体认识、记录、关联、操作和持续跟踪的对象。

核心:

Object
↓
Recognition
↓
Individual Object

一个对象进入个体知识系统后,不再只是一个孤立的数据实体。

它可以拥有:

Identity
Attributes
Relations
States
Scenes
Events
Experiences
Methods
Results
History

形成:

Individual Object
│
├── Identity
├── Attributes
├── Relations
├── States
├── Scenes
├── Events
├── Experiences
├── Methods
├── Results
└── History

50.6 为什么需要个体对象

知识不能脱离对象长期存在。

例如:

Object A
↓
State
↓
Action
↓
Result
↓
Experience

如果不知道经验作用于什么对象,那么经验很难被准确复用。

因此:

Object
↔
Experience
↔
Method
↔
Result

构成个体知识系统中的基本关系网络。


50.7 个体对象的连续性

个体对象不仅需要被识别,还需要保持历史连续性。

例如:

Object A(t0)
↓
Object A(t1)
↓
Object A(t2)
↓
Object A(t3)

人工个体需要判断:

是不是同一个对象?
对象发生了什么变化?
过去对这个对象做过什么?
过去使用什么方法?
结果如何?

于是形成:

Object Identity
↓
Object History
↓
Object Memory
↓
Object Knowledge

这使对象成为个体知识系统中的长期知识节点。


50.8 个体经验

个体经验(Individual Experience)是特定人工个体自身运行过程中形成的历史行为、动作、执行、结果、反馈和评价结构。

核心:

Individual Action
↓
Result
↓
Experience

与公共知识不同:

Public Knowledge
=
别人知道什么

Individual Experience
=
这个个体实际经历过什么

因此个体经验具有高度的个体属性。


50.9 个体经验的知识价值

经验本身不是最终知识。

它需要经过学习:

Experience
↓
Evaluation
↓
Learning
↓
Knowledge Extraction
↓
Knowledge Update

例如:

Method A
+
Condition C
↓
Success

多次经验累积后:

Experience Pattern
↓
Knowledge

形成:

Condition C
→
Method A
→
High Expected Success

因此:

Experience
=
个体历史

Knowledge
=
从个体历史中形成的可使用结构

50.10 个体经验与个体记忆

个体经验进入记忆系统:

Experience
↓
Memory Formation
↓
Individual Memory

同时经验也进入学习系统:

Experience
↓
Learning
↓
Knowledge

形成:

                 Experience
                 /        \
                ↓          ↓
             Memory      Learning
                ↓          ↓
             History     Knowledge

因此:

记忆保存个体经历,知识提取个体经历中的可复用结构。


50.11 个体方法

个体方法(Individual Method)是属于特定人工个体,并在该个体的知识、经验、能力、状态和环境条件下形成或使用的方法结构。

核心:

Knowledge
+
Experience
+
Capability
↓
Method

一个方法可能来自:

External Knowledge
Historical Experience
Learning
Method Composition
Method Adaptation
Method Generation

因此:

Individual Method
=
Generic Method
+
Individual Experience
+
Individual Knowledge
+
Individual Capability

50.12 个体方法与普通方法

普通方法回答:

这个任务一般怎么做?

个体方法回答:

这个人工个体现在应该怎么做?

例如:

Generic Method
↓
Method Template

进入具体个体:

Individual Knowledge
+
Individual Experience
+
Current Capability
+
Current State
↓
Individual Method

因此个体方法具有明显的个体历史属性。


50.13 个体方法的形成

个体方法可以由学习形成:

External Knowledge
↓
Learning
↓
Method Knowledge
↓
Individual Method

也可以由经验形成:

Repeated Experience
↓
Pattern
↓
Method Formation

还可以由失败形成:

Failure Experience
↓
Method Evaluation
↓
Method Adaptation
↓
New Individual Method

因此:

Individual Method
=
Learned Method
+
Experienced Method
+
Adapted Method
+
Generated Method

50.14 个体能力

个体能力(Individual Capability)是特定人工个体在自身知识、方法、经验、对象、资源和当前状态条件下实际能够完成的能力结构。

核心:

Individual Knowledge
+
Individual Method
+
Individual Experience
+
Available Resources
↓
Individual Capability

能力不是知识的简单复制。

例如:

知道怎么做
≠
能够做到

必须进一步满足:

Knowledge
+
Method
+
Object
+
State
+
Condition
+
Resource
+
Execution
↓
Capability

50.15 个体能力空间

一个人工个体可能同时拥有大量能力:

Capability Space
│
├── Basic Capabilities
├── Learned Capabilities
├── Experienced Capabilities
├── Composite Capabilities
├── Conditional Capabilities
├── Active Capabilities
├── Limited Capabilities
└── Improving Capabilities

能力之间还可以形成关系:

Capability A
     ↓
Capability B
     ↓
Capability C

或者:

Capability A + Capability B
            ↓
     Composite Capability

因此个体能力不是一个列表,而是一个能力结构空间。


50.16 五类核心结构的关系

本章五个核心对象最终形成:

Private Knowledge
       ↓
Individual Objects
       ↓
Individual Experience
       ↓
Individual Methods
       ↓
Individual Capabilities

但真实关系是双向和循环的:

             Private Knowledge
                    ↓
             Individual Object
                    ↓
                Experience
                    ↓
                 Learning
                    ↓
                Knowledge
                    ↓
             Individual Method
                    ↓
             Individual Capability
                    ↓
                Behavior
                    ↓
                 Action
                    ↓
                 Result
                    ↓
                Experience
                    ↺

这构成个体知识系统的基本生命循环。


50.17 个体知识系统不是静态结构

个体知识系统会不断变化。

Knowledge(t)
↓
Experience(t)
↓
Learning(t)
↓
Knowledge(t+1)

同时:

Method(t)
↓
Experience
↓
Method Evaluation
↓
Method(t+1)

以及:

Capability(t)
↓
Learning
↓
Capability(t+1)

因此:

Individual Knowledge System(t)
≠
Individual Knowledge System(t+1)

但二者必须保持结构连续。


50.18 个体知识系统的连续性

连续性来自:

Knowledge History
+
Object History
+
Experience History
+
Method History
+
Capability History

形成:

Individual Knowledge System(t-1)
        ↓
Learning / Experience
        ↓
Individual Knowledge System(t)
        ↓
Learning / Experience
        ↓
Individual Knowledge System(t+1)

这意味着知识系统不是不断被重新创建,而是在原有结构上持续演化。


50.19 个体知识系统与认知

个体知识系统最终必须服务于认知。

核心:

Current Scene
+
Individual Knowledge
+
Individual Memory
+
Individual Experience
+
Individual Capability
↓
Cognition

因此:

Knowledge System
↓
Cognitive Computation
↓
Cognitive State

而认知结果又会反过来更新知识系统:

Cognition
↓
Decision
↓
Action
↓
Result
↓
Experience
↓
Learning
↓
Knowledge Update

形成:

Knowledge System
↔
Cognition

50.20 个体知识系统与学习

第48章已经建立连续学习:

Real-Time Data
↓
State
↓
Learning
↓
Knowledge Update

第50章则进一步明确:

连续学习更新的不是一个抽象数据库,而是人工个体自己的知识系统。

因此:

Continuous Learning
        ↓
Individual Knowledge System
        ↓
Knowledge Update
        ↓
Method Update
        ↓
Capability Update

50.21 个体知识系统与能力形成

知识系统最终必须能够产生能力。

Private Knowledge
       ↓
Knowledge Matching
       ↓
Method
       ↓
Method Evaluation
       ↓
Method Selection
       ↓
Capability Formation
       ↓
Individual Capability

因此:

Knowledge
=
知道

Method
=
如何处理

Capability
=
能够完成

这三者在个体知识系统中形成连续结构。


50.22 个体知识系统的内部关系网络

可以将个体知识系统抽象为:

                    Individual
                        │
          ┌─────────────┼─────────────┐
          ↓             ↓             ↓
       Object       Experience     Knowledge
          │             │             │
          └──────┬──────┴──────┬──────┘
                 ↓             ↓
              Method       Memory
                 │             │
                 └──────┬──────┘
                        ↓
                    Capability
                        ↓
                     Behavior
                        ↓
                      Action
                        ↓
                     Result
                        ↓
                   Experience
                        ↺

这里的核心不是“存储”。

而是:

Object
↔
Experience
↔
Knowledge
↔
Method
↔
Capability
↔
Behavior
↔
Result

形成一个具有语义和历史关系的个体知识网络。


50.23 个体知识系统的结构

可以定义:

IndividualKnowledgeSystem
│
├── Individual Identity
│
├── Private Knowledge
│   ├── Object Knowledge
│   ├── State Knowledge
│   ├── Relation Knowledge
│   ├── Scene Knowledge
│   ├── Method Knowledge
│   └── Rule Knowledge
│
├── Individual Objects
│   ├── Identity
│   ├── Attributes
│   ├── Relations
│   ├── States
│   └── History
│
├── Individual Experience
│   ├── Behavior Experience
│   ├── Method Experience
│   ├── Action Experience
│   ├── Success Experience
│   └── Failure Experience
│
├── Individual Methods
│   ├── Method Templates
│   ├── Method Instances
│   ├── Adapted Methods
│   └── Generated Methods
│
├── Individual Capabilities
│   ├── Available Capability
│   ├── Active Capability
│   ├── Composite Capability
│   └── Capability History
│
├── Knowledge Relations
├── Knowledge History
├── Learning History
└── Knowledge Update

50.24 个体知识系统的运行

个体知识系统并不是只有学习时才运行。

它在认知、决策、行为和学习全过程中运行:

Current State
↓
Knowledge Retrieval
↓
Object Matching
↓
Experience Recall
↓
Method Matching
↓
Capability Matching
↓
Cognition
↓
Decision
↓
Behavior
↓
Action
↓
Result
↓
Experience
↓
Learning
↓
Knowledge Update
↺

因此:

个体知识系统既是人工个体的知识基础,也是人工个体持续运行的重要内部结构。


50.25 个体知识系统与公共知识系统

可以进一步形成两层结构:

          External / Public Knowledge
                    ↓
                 Learning
                    ↓
        ┌─────────────────────┐
        │ Individual Knowledge │
        │      System          │
        └──────────┬──────────┘
                   ↓
              Individual AI

公共知识可以成为输入。

但经过个体的:

Learning
Experience
Memory
Cognition
Capability

之后,会形成属于该个体的知识结构。

所以:

Public Knowledge
=
External Knowledge Source

Individual Knowledge System
=
Internal Individual Knowledge Structure

50.26 个体知识系统的动态演化

完整演化过程:

External Information
        ↓
Learning
        ↓
Private Knowledge
        ↓
Object Recognition
        ↓
Method Formation
        ↓
Capability Formation
        ↓
Behavior
        ↓
Action
        ↓
Result
        ↓
Individual Experience
        ↓
Experience Evaluation
        ↓
Learning
        ↓
Knowledge Update
        ↓
Method Update
        ↓
Capability Update
        ↺

因此个体知识系统具有:

形成
积累
关联
使用
验证
修正
扩展
演化

的完整生命周期。


50.27 个体知识系统的核心闭环

最终可以建立:

                  INDIVIDUAL
                       │
                       ↓
               PRIVATE KNOWLEDGE
                       │
                       ↓
              INDIVIDUAL OBJECT
                       │
                       ↓
                  EXPERIENCE
                       │
                       ↓
                   LEARNING
                       │
                       ↓
                  KNOWLEDGE
                       │
                       ↓
                   METHOD
                       │
                       ↓
                 CAPABILITY
                       │
                       ↓
                   COGNITION
                       │
                       ↓
                  DECISION
                       │
                       ↓
                   BEHAVIOR
                       │
                       ↓
                    ACTION
                       │
                       ↓
                    RESULT
                       │
                       ↓
                  EXPERIENCE
                       ↺

这个循环说明:

个体知识系统不是人工个体之外的知识仓库,而是人工个体自身持续认知、行动和学习的一部分。


50.28 核心结论

第一,个体知识系统属于具体人工个体。

它不是公共知识库的简单复制。

Individual
↓
Own Knowledge
↓
Own Knowledge System

第二,私有知识构成个体知识系统的核心知识基础。

External Information
↓
Learning
↓
Private Knowledge

第三,个体对象使知识具有明确的认知对象。

Object
↔
Attribute
↔
Relation
↔
State
↔
History

第四,个体经验使知识具有个体历史。

Action
↓
Result
↓
Experience
↓
Learning

第五,个体方法使知识能够转化为处理过程。

Knowledge
↓
Method

第六,个体能力使知识和方法最终转化为“能够完成什么”。

Knowledge
+
Method
+
Condition
+
Experience
↓
Capability

第七,五类结构共同构成个体知识系统。

Private Knowledge
       ↓
Individual Object
       ↓
Individual Experience
       ↓
Individual Method
       ↓
Individual Capability

最终定义:

个体知识系统,是围绕一个具体人工个体建立的,由私有知识、个体对象、个体经验、个体方法和个体能力及其关系共同构成,并通过认知、行为、记忆和连续学习不断更新的动态知识系统。

最终模型:

                 INDIVIDUAL
                     │
       ┌─────────────┼─────────────┐
       ↓             ↓             ↓
PRIVATE KNOWLEDGE  OBJECT      EXPERIENCE
       │             │             │
       └─────────────┼─────────────┘
                     ↓
                  METHOD
                     ↓
                CAPABILITY
                     ↓
                 COGNITION
                     ↓
                  BEHAVIOR
                     ↓
                   ACTION
                     ↓
                  RESULT
                     ↓
                EXPERIENCE
                     ↓
                 LEARNING
                     ↓
          KNOWLEDGE UPDATE
                     ↺

因此,第49章建立的是:

Individual AI

而第50章进一步建立:

Individual AI
      ↓
Individual Knowledge System

第49章回答“人工个体拥有什么内部空间”,第50章开始回答“这个人工个体如何拥有属于自己的知识体系”。

其核心关系可以归纳为:

个体对象产生个体经验,个体经验经过学习形成个体知识,个体知识形成个体方法和个体能力,而方法与能力再次进入行为和行动,在新的结果中产生新的个体经验。

这使个体知识系统成为Individual AI内部持续演化的核心知识结构。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *