《智能合成理论工程研究》不是研究如何简单模仿人类或动物，而是研究如何从不同智能来源中发现智能优势，提取智能结构，对智能结构进行形式化、匹配、评价、优化、组合和合成，并通过工程化方法形成新的人工智能能力、智能实体和智能行为。
第45章 智能自优化理论 45.1 自优化定义 智能系统在运行过程中，并不是只能被动接受外部调整。一个具有持续运行能力的智能系统，应当能够根据自身状态、任务...
阅读全文 →第43章 智能学习理论 43.1 智能学习定义 第42章建立了智能反馈理论，说明智能系统在运行过程中能够获得行为反馈、状态反馈、环境反馈、结果反馈、能力反馈和...
阅读全文 →第42章 智能反馈理论 42.1 反馈定义 在前面的智能行为理论中，已经建立了： 行为→动作→结果→反馈→评价→行为调整行为 \rightarrow 动作 \rightarrow 结果 \ri...
阅读全文 →第41章 智能行为理论 41.1 行为定义 前面的理论已经建立了智能结构、智能能力、智能方法、智能形体以及最佳形体状态。但是，智能如果不能产生实际行为，就不...
阅读全文 →第40章 最佳智能形体状态计算 40.1 形体状态集合 第39章建立了智能形体的生成、组合、拆分、替换和变换理论。但是，形体变换并不意味着任何变化都具有同等价...
阅读全文 →第39章 智能组合变换形体 39.1 智能形体生成 第38章定义了智能形体。智能形体解决的是智能结构如何以具体形式存在，以及形体如何承载能力、功能并适应环境和...
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