《智能合成理论工程研究》不是研究如何简单模仿人类或动物，而是研究如何从不同智能来源中发现智能优势，提取智能结构，对智能结构进行形式化、匹配、评价、优化、组合和合成，并通过工程化方法形成新的人工智能能力、智能实体和智能行为。
第28章 智能组合变体 28.1 组合变体定义 在第27章中，智能组合空间解决了“有哪些可能组合”的问题。但是，仅仅建立组合空间还不能说明智能结构如何产生变化。...
阅读全文 →第27章 智能组合空间 27.1 组合空间 27.1.1 组合空间的提出 第26章建立了智能组合理论，说明智能元素、能力、方法、行为、结构和功能可以按照一定的关系进行...
阅读全文 →第26章 智能组合理论 26.1 智能组合定义 26.1.1 智能组合的提出背景 前面的智能提取优化理论解决了如何从不同智能来源中提取有效智能结构的问题；智能评价理...
阅读全文 →第25章 智能互补理论 25.1 智能互补定义 25.1.1 智能互补的提出背景 前面的智能匹配理论解决了不同智能结构之间“能否对应”的问题，智能能力匹配理论进一步解...
阅读全文 →第24章 跨物种智能匹配 24.1 人类与动物智能的共同结构 24.1.1 跨物种智能匹配的提出背景 前述智能来源理论、智能结构理论和智能能力匹配理论解决了不同智能...
阅读全文 →第23章 智能能力匹配 23.1 能力需求 能力需求（Capability Requirement）是指智能主体为了完成特定目标、任务并适应特定环境，而必须具备或获得的一组能力条...
阅读全文 →第22章 智能匹配理论 22.1 智能匹配定义 智能匹配（Intelligence Matching）是指根据目标、任务、环境、对象、属性、状态、关系、场景、方法和行为等条件，...
阅读全文 →第21章 智能结构优化 21.1 结构优化定义 智能结构优化（Intelligence Structure Optimization）是指根据智能目标、任务、环境、评价结果和运行约束，对已经...
阅读全文 →第20章 智能评价理论 20.1 智能评价定义 智能评价（Intelligence Evaluation）是根据智能主体、智能结构、智能方法或智能行为在特定目标、任务、环境和约束...
阅读全文 →第19章 智能行为提取 19.1 行为定义 智能行为（Intelligence Behavior）是智能主体在特定目标、对象、状态、场景和条件下，根据所采用的方法，通过一系列具...
阅读全文 →