《智能合成理论工程研究》不是研究如何简单模仿人类或动物，而是研究如何从不同智能来源中发现智能优势，提取智能结构，对智能结构进行形式化、匹配、评价、优化、组合和合成，并通过工程化方法形成新的人工智能能力、智能实体和智能行为。
第18章 智能方法提取 18.1 方法定义 智能方法（Intelligence Method）是智能主体在特定目标、对象、状态、场景和约束条件下，为解决问题、改变状态、实现目...
阅读全文 →第17章 智能结构提取 17.1 结构提取定义 智能结构提取（Intelligence Structure Extraction）是指从智能来源、智能个体、智能系统或智能行为中，根据目标、...
阅读全文 →第16章 智能优势识别 16.1 什么是智能优势 智能优势（Intelligence Advantage）是智能主体、智能系统或智能结构在特定目标、任务、环境和约束条件下，相对于...
阅读全文 →第15章 智能提取优化理论 IEO 15.1 IEO定义 智能提取优化（Intelligence Extraction & Optimization，IEO）是智能合成理论（Intelligence Synthesis The...
阅读全文 →第14章 机器智能理论 14.1 机器智能定义 机器智能（Machine Intelligence）是机器实体在给定目标、环境、状态和运行规则下，通过信息处理、计算、状态检测、...
阅读全文 →第13章 群体智能理论 13.1 群体智能定义 群体智能（Collective Intelligence）是由多个具有相对独立状态、能力、行为和决策能力的智能个体，在共同环境、任...
阅读全文 →第12章 动物智能结构 12.1 动物智能定义 动物智能（Animal Intelligence）是动物个体或动物群体在特定生存环境、目标和条件下，通过感知、记忆、状态判断、...
阅读全文 →第11章 人类智能结构 11.1 人类感知 人类感知（Human Perception），是指人类通过视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉以及身体和空间感受等方式获取外部世界和自身...
阅读全文 →第10章 智能来源理论 智能合成理论（Intelligence Synthesis Theory，IST）要研究“如何合成智能”，首先必须回答一个基础问题：智能从哪里来？ 如果不能明确...
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