第十二章 Cognitive Asset Framework（认知资产体系） 12.1 为什么提出 Cognitive Asset 传统软件系统主要管理： 数据（Data）。 人工智能系统通常管理： 模...
阅读全文 →第十六章 Simulated Artificial Intelligence（SAI）Architecture 16.1 为什么需要 Simulated Artificial Intelligence 人工智能的发展，本质上一直围绕一个...
阅读全文 →第二十章 Cognitive Agent Runtime（认知智能体运行时） WSaiOS Cognitive Agent Runtime Specification v1.0 20.1 为什么需要 Cognitive Agent Runtime 随着...
阅读全文 →多模态知识图谱引擎 = 让AI不仅会读文字， 还能理解图像、视频， 并把所有信息连接成可推理的世界模型。 属于产品级定义。 如果从架构层面定义： 多模态知识...
阅读全文 →多模态知识图谱企业智能知识库（Enterprise Multimodal Knowledge Graph），本质上是把企业内部分散在各种系统中的知识，统一成一个可以查询、推理、问答和决...
阅读全文 →多模态知识图谱在医疗领域属于非常有价值、也非常成熟的应用方向之一。 不过医疗场景与 GEO、电商不同： 错误推荐 = 可能影响患者健康 因此医疗知识图谱更强...
阅读全文 →这是多模态知识图谱引擎的另一个高价值场景，而且比 GEO 更容易直接产生收入。 传统电商推荐的问题 大多数电商推荐依赖： 用户A买了X 用户B买了X 用户B又买了...
阅读全文 →多模态知识图谱在 GEO（Generative Engine Optimization）领域最有商业价值的应用之一。 不过更准确地说： 多模态知识图谱引擎不能直接控制AI回答，但可以显...
阅读全文 →三代知识系统演进 搜索引擎 ↓ RAG ↓ 知识图谱 ↓ 多模态知识图谱引擎 第一代：RAG RAG（Retrieval-Augmented Generation） 核心流程： 用户问题 ↓ 向量检索 ↓ ...
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