个体人工智能，是以机器个体为基本单位，以结构化认知为核心，以对象、属性、状态、关系和场景为认知基础，以知识、记忆和经验为持续积累机制，以目标、方法、决策和行为为行动机制，以反馈和学习推动认知状态持续变化，并通过认知连续性形成稳定个体认知结构的人工智能理论与工程体系。
第167章 ICAI OOP组合体系 167.1 提出背景 第166章建立了ICAI的OOP继承体系。 通过Individual基类以及个体类型子类，可以表达： Individual ↓ Individual Ty...
阅读全文 →第166章 ICAI OOP继承体系 166.1 提出背景 在前面的章节中，ICAI已经建立了对象、属性、状态、关系、场景、能力、方法、决策、行为、动作、执行、结果、反馈...
阅读全文 →第165章 Risk、Conflict与Diagnosis类 165.1 提出背景 在前面的章节中，ICAI已经建立了： Need → Goal → Capability → Method → Decision → Behavior → Acti...
阅读全文 →第164章 Memory与Experience类 164.1 提出背景 在前面的章节中，ICAI已经建立了从需求到行为、从行为到结果、从结果到反馈的运行链： Need → Goal → Capabil...
阅读全文 →第163章 Feedback类 163.1 提出背景 在第162章中，已经建立了： Behavior → Action → Execution → Result → State 但是，一个行为执行完成以后，如果系统仅...
阅读全文 →第162章 Behavior与Action类 162.1 提出背景 在个体认知系统中，Capability解决“能不能做”，Method解决“怎么做”，Decision解决“在多个可行方案中选择哪一个”...
阅读全文 →第161章 Decision类 161.1 提出背景 在前面的章节中，个体已经建立了Need、Goal、Capability和Method等认知工程对象。 其中： Need解决“为什么需要”。 Goal...
阅读全文 →第160章 Method类 160.1 提出背景 在第159章中，Capability（能力）解决了个体是否具有某项能力的问题。 但是，拥有能力并不意味着已经确定了具体的执行方式...
阅读全文 →第159章 Capability类 159.1 提出背景 在个体认知系统中，仅仅拥有对象、属性、状态、关系、场景、知识、需求和目标，还不能直接产生行为。 个体必须回答一...
阅读全文 →第158章 Need与Goal类 158.1 提出背景 在个体认知工程中，仅仅具备Object、State、Relation、Scene和Knowledge，还不能形成完整的行为驱动结构。 对象可以回...
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