第263章　匹配Runtime

第262章建立了认知Runtime，完成了：

$Input→Object→State→Relation→Scene→Knowledge→CognitionResultInput \rightarrow Object \rightarrow State \rightarrow Relation \rightarrow Scene \rightarrow Knowledge \rightarrow CognitionResult$

认知Runtime解决的是：

当前机器个体认识到了什么？

但是，认知结果产生以后，机器个体还需要进一步判断：

当前有什么需求？需要达到什么目标？当前具有什么能力？在什么条件下可以使用这些能力？

这就进入匹配Runtime。

**匹配Runtime（Matching Runtime）**是机器个体在当前运行环境中，根据当前需求、目标、能力和条件，对候选能力、方法或对象进行结构化匹配计算，并产生匹配结果的运行过程。

本章主要研究五个核心结构：

$需求→目标→能力→条件→匹配需求 \rightarrow 目标 \rightarrow 能力 \rightarrow 条件 \rightarrow 匹配$

形式化表示为：

$MatchingRuntime={Need,Goal,Capability,Condition,Matching}MatchingRuntime= \{ Need, Goal, Capability, Condition, Matching \}$

最终形成：

$MatchingResultMatchingResult$

263.1 匹配Runtime定义

匹配Runtime不是一个新的机器个体，也不是一个新的能力。

它是当前IndividualRuntime中的一个计算上下文。

可以定义：

$MR={RuntimeID,Need,Goal,Capability,Condition,Candidate,MatchingResult}MR= \{ RuntimeID, Need, Goal, Capability, Condition, Candidate, MatchingResult \}$

其中：

RuntimeID：当前运行实例；
Need：当前需求；
Goal：当前目标；
Capability：当前能力；
Condition：匹配条件；
Candidate：候选能力或候选对象；
MatchingResult：最终匹配结果。

因此：

$MatchingRuntime⊂IndividualRuntimeMatchingRuntime\subset IndividualRuntime$

同时：

$MatchingRuntime≠MatchingEngineMatchingRuntime\neq MatchingEngine$

MatchingRuntime负责保存当前匹配计算所需要的数据。

MatchingEngine负责执行匹配计算。

263.2 认知Runtime与匹配Runtime

第262章的认知Runtime：

$CognitiveRuntime→CognitionResultCognitiveRuntime \rightarrow CognitionResult$

本章进一步：

$CognitionResult→Need→Goal→Capability→Condition→MatchingCognitionResult \rightarrow Need \rightarrow Goal \rightarrow Capability \rightarrow Condition \rightarrow Matching$

形成：

IndividualRuntime
│
├── CognitiveRuntime
│   ├── Input
│   ├── Object
│   ├── State
│   ├── Relation
│   ├── Scene
│   └── Knowledge
│
└── MatchingRuntime
    ├── Need
    ├── Goal
    ├── Capability
    ├── Condition
    └── MatchingResult

因此：

$CognitiveRuntime≠MatchingRuntimeCognitiveRuntime\neq MatchingRuntime$

认知Runtime负责形成认知结果。

匹配Runtime负责根据当前需求、目标和条件寻找合适的能力。

263.3 需求

需求是匹配Runtime的起点。

需求表示机器个体当前需要解决的问题、满足的条件或者达到某种状态的必要性。

可以定义：

$Need={ID,Individual,Object,Type,Condition,Priority,Status,Time}Need= \{ ID, Individual, Object, Type, Condition, Priority, Status, Time \}$

例如：

Need:
ID: Need-001
Object: Device-001
Type: FaultDiagnosis
Condition: Device abnormal
Priority: High
Status: Active

需求不是目标。

$Need≠GoalNeed\neq Goal$

需求表示：

当前需要解决什么问题。

目标表示：

最终希望达到什么状态。

263.4 需求形成

需求可以来自认知结果。

例如：

$CognitionResult=HighTemperatureCognitionResult=HighTemperature$

机器个体发现：

Device-001
Temperature = 82℃
Normal <= 70℃

于是形成：

$Need=FaultDiagnosisNeed=FaultDiagnosis$

即：

当前需求：
确定设备异常原因

因此：

$CognitionResult→NeedCognitionResult \rightarrow Need$

也可以从状态差异直接产生需求：

$Need=F(CurrentState,ExpectedState,Condition)Need= F(CurrentState,ExpectedState,Condition)$

263.5 需求状态

需求本身也具有状态。

例如：

Pending
Active
Processing
Satisfied
Cancelled
Expired
Blocked

需求状态变化：

$NeedStatet→EventNeedStatet+1NeedState_t \xrightarrow{Event} NeedState_{t+1}$

例如：

$Pending→Active→Processing→SatisfiedPending \rightarrow Active \rightarrow Processing \rightarrow Satisfied$

需求状态不是Runtime状态：

$NeedState≠RuntimeStateNeedState\neq RuntimeState$

263.6 目标

目标表示机器个体希望通过行为或行动达到的结果状态。

可以定义：

$Goal={ID,Type,Object,TargetState,Condition,Priority,Status,Time}Goal= \{ ID, Type, Object, TargetState, Condition, Priority, Status, Time \}$

例如：

Goal:
ID: Goal-001
Type: Diagnosis
Object: Device-001
TargetState: FaultIdentified
Priority: High
Status: Active

目标表示：

$Statet→StategoalState_t\rightarrow State_{goal}$

即：

当前状态：
FaultUnknown

        ↓

目标状态：
FaultIdentified

263.7 需求与目标关系

需求和目标存在直接关系：

$Need→GoalNeed\rightarrow Goal$

需求回答：

为什么需要处理？

目标回答：

处理以后要达到什么结果？

例如：

Need:
设备出现异常

        ↓

Goal:
确定设备故障原因

因此：

$Goal=F(Need,Capability,Knowledge,Condition)Goal=F(Need,Capability,Knowledge,Condition)$

一个需求可以产生一个或多个目标：

$Need→Goal1,Goal2,…,GoalnNeed \rightarrow Goal_1,Goal_2,\ldots,Goal_n$

263.8 能力

能力表示机器个体能够完成什么任务。

可以定义：

$Capability={ID,IndividualID,Type,Name,Level,State,Condition}Capability= \{ ID, IndividualID, Type, Name, Level, State, Condition \}$

例如：

Capability-001
Name: StateDetection
Level: 3
State: Available

Capability-002
Name: FaultDiagnosis
Level: 4
State: Available

能力不是方法：

$Capability≠MethodCapability\neq Method$

能力表示：

能做什么。

方法表示：

怎么做。

263.9 能力状态

能力是否能够参与匹配，还取决于当前能力状态。

例如：

Available
Busy
Disabled
Failed
Learning
Maintenance

只有符合条件的能力才可以进入有效候选集合。

例如：

$CapabilityState=AvailableCapabilityState=Available$

才能满足：

$StateCondition=AvailableStateCondition=Available$

因此：

$Capability→CapabilityState→CandidateCapability \rightarrow CapabilityState \rightarrow Candidate$

263.10 条件

条件是匹配Runtime中的约束结构。

它决定：

什么样的能力才可以被认为符合当前需求和目标。

可以定义：

$Condition={CapabilityType,Level,State,Scene,Need,Goal,Resource,Rule}Condition= \{ CapabilityType, Level, State, Scene, Need, Goal, Resource, Rule \}$

例如：

CapabilityType:
FaultDiagnosis

MinimumLevel:
3

RequiredState:
Available

Scene:
Device abnormal

Goal:
FaultIdentified

因此：

$Condition=ConstraintCondition = Constraint$

条件不是匹配结果。

$Condition≠MatchingResultCondition\neq MatchingResult$

263.11 硬条件

有些条件必须满足。

例如：

最低能力等级 >= 3
能力状态 = Available
能力类型 = FaultDiagnosis

可以定义：

$HardCondition∈{true,false}HardCondition\in\{true,false\}$

如果：

$HardCondition=falseHardCondition=false$

则直接：

$MatchingStatus=UnmatchedMatchingStatus=Unmatched$

即：

$HardCondition=false⇒MatchingResult=UnmatchedHardCondition=false \Rightarrow MatchingResult=Unmatched$

263.12 软条件

除了硬条件，还可以存在软条件。

例如：

能力等级越高越好；
历史成功率越高越好；
当前负载越低越好；
当前场景适应度越高越好。

可以表示：

$SoftScore=∑i=1nwiMiSoftScore= \sum_{i=1}^{n}w_iM_i$

其中：

$MiM_i$ ：第 $ii$ 个匹配维度；
$wiw_i$ ：该维度权重；
$nn$ ：匹配维度数量。

权重满足：

$∑i=1nwi=1\sum_{i=1}^{n}w_i=1$

263.13 多维匹配

匹配可以使用多个维度。

例如：

$M={Mt,Ms,Mn,Mg,Mr}M= \{ M_t, M_s, M_n, M_g, M_r \}$

其中：

$MtM_t$ ：类型匹配；
$MsM_s$ ：状态匹配；
$MnM_n$ ：需求匹配；
$MgM_g$ ：目标匹配；
$MrM_r$ ：规则匹配。

最终：

$MatchScore=wtMt+wsMs+wnMn+wgMg+wrMrMatchScore= w_tM_t+ w_sM_s+ w_nM_n+ w_gM_g+ w_rM_r$

例如：

Type Match      = 1.00
State Match     = 1.00
Need Match      = 1.00
Goal Match      = 0.90
Rule Match      = 0.95

经过权重计算得到：

$MatchScore∈[0,1]MatchScore\in[0,1]$

263.14 匹配候选

匹配不是直接从全部能力中选择一个结果，而是先形成候选集合。

过程：

$CapabilitySet→ConditionFilter→CandidateCapabilitiesCapabilitySet \rightarrow ConditionFilter \rightarrow CandidateCapabilities$

例如：

全部能力
├── StateDetection
├── FaultDiagnosis
├── Repair
├── Report
└── DataExport

当前需求：

FaultDiagnosis

筛选后：

CandidateCapabilities
└── FaultDiagnosis

因此：

$Candidate=Filter(Capability,Condition)Candidate=Filter(Capability,Condition)$

263.15 候选能力过滤

第一层过滤可以按照能力类型：

$C1=Filter(CapabilityType)C_1= Filter(CapabilityType)$

第二层按照状态：

$C2=Filter(C1,CapabilityState)C_2= Filter(C_1,CapabilityState)$

第三层按照等级：

$C3=Filter(C2,Level)C_3= Filter(C_2,Level)$

第四层按照场景：

$C4=Filter(C3,Scene)C_4= Filter(C_3,Scene)$

第五层按照需求和目标：

$Candidate=Filter(C4,Need,Goal)Candidate= Filter(C_4,Need,Goal)$

形成：

$Capability→Type→State→Level→Scene→Need→Goal→CandidateCapability \rightarrow Type \rightarrow State \rightarrow Level \rightarrow Scene \rightarrow Need \rightarrow Goal \rightarrow Candidate$

263.16 匹配计算

候选集合建立以后，MatchingEngine开始计算。

基本公式：

$Matching=F(Need,Goal,Capability,Condition)Matching= F( Need, Goal, Capability, Condition )$

如果加入场景：

$Matching=F(Need,Goal,Capability,Condition,Scene)Matching= F( Need, Goal, Capability, Condition, Scene )$

如果加入知识和历史经验：

$Matching=F(Need,Goal,Capability,Condition,Scene,Knowledge,Experience)Matching= F( Need, Goal, Capability, Condition, Scene, Knowledge, Experience )$

263.17 匹配结果

匹配计算最终产生：

$MatchingResultMatchingResult$

可以定义：

$MatchingResult={CapabilityID,NeedID,GoalID,Status,Score,Reason,Time}MatchingResult= \{ CapabilityID, NeedID, GoalID, Status, Score, Reason, Time \}$

例如：

Capability:
FaultDiagnosis

Need:
FaultDiagnosis

Goal:
FaultIdentified

Status:
Matched

Score:
0.92

Reason:
Capability level and current state satisfy conditions.

263.18 匹配状态

匹配结果可以定义为：

Matched
Partial
Unmatched
Blocked
Expired

其中：

Matched

满足核心条件：

$Status=MatchedStatus=Matched$

Partial

部分条件满足：

$Status=PartialStatus=Partial$

Unmatched

核心条件不满足：

$Status=UnmatchedStatus=Unmatched$

Blocked

存在阻断条件：

$Status=BlockedStatus=Blocked$

Expired

匹配条件已经失效：

$Status=ExpiredStatus=Expired$

263.19 匹配与决策

匹配完成以后并不意味着机器个体已经完成决策。

必须保持：

$MatchingResult≠DecisionMatchingResult\neq Decision$

例如：

MatchingResult:
Capability-B matched
Score = 0.92

之后还需要考虑：

当前目标；
风险；
冲突；
方法；
资源；
状态；
优先级。

最终：

$Decision=F(MatchingResult,Goal,Condition,Risk,Conflict)Decision= F(MatchingResult,Goal,Condition,Risk,Conflict)$

因此：

$Matching→DecisionMatching \rightarrow Decision$

但：

$Matching≠DecisionMatching\neq Decision$

263.20 匹配Runtime完整流程

匹配Runtime的完整过程可以表示为：

Need
 ↓
Goal
 ↓
Capability
 ↓
Condition
 ↓
Candidate
 ↓
Matching
 ↓
MatchingResult

更完整地表示：

$CognitionResult→Need→Goal→Capability→Condition→Candidate→Matching→MatchingResultCognitionResult \rightarrow Need \rightarrow Goal \rightarrow Capability \rightarrow Condition \rightarrow Candidate \rightarrow Matching \rightarrow MatchingResult$

263.21 需求、目标、能力的三角关系

匹配Runtime的核心实际上是：

$Need↔Goal↔CapabilityNeed \leftrightarrow Goal \leftrightarrow Capability$

需求确定问题。

目标确定结果。

能力确定解决问题的可能性。

可以表示：

             Need
            /    \
           /      \
          ↓        ↓
       Goal ←→ Capability

如果：

$Need≠GoalNeed\neq Goal$

则需要进一步明确目标。

如果：

$Goal≠CapabilityGoal\neq Capability$

则需要寻找能够支持目标的能力。

因此：

$Need+Goal→RequiredCapabilityNeed+Goal \rightarrow RequiredCapability$

然后：

$RequiredCapability→CandidateCapabilityRequiredCapability \rightarrow CandidateCapability$

263.22 需求与能力匹配

最基本的匹配：

$Need→CapabilityNeed\rightarrow Capability$

例如：

Need:
FaultDiagnosis

Capability A:
StateDetection

Capability B:
FaultDiagnosis

Capability C:
Repair

匹配：

$Need(FaultDiagnosis)→CapabilityBNeed(FaultDiagnosis) \rightarrow CapabilityB$

因此：

$Match(B)=trueMatch(B)=true$

而：

$Match(A)=falseMatch(A)=false$ $Match(C)=falseMatch(C)=false$

263.23 目标与能力匹配

仅满足需求还不够，还必须满足目标。

例如：

Goal:
Identify Fault Cause

能力：

FaultDiagnosis

可以满足目标：

$Capability→GoalCapability\rightarrow Goal$

但：

ReportGeneration

虽然能够产生报告，却不能直接完成故障识别。

因此：

$CapabilityMatch=NeedMatch∧GoalMatchCapabilityMatch= NeedMatch \land GoalMatch$

263.24 条件与能力匹配

能力即使类型正确，也可能因为条件不满足而无法使用。

例如：

Capability:
FaultDiagnosis
Level: 2
State: Available

条件：

RequiredLevel >= 3

那么：

$LevelMatch=falseLevelMatch=false$

最终：

$MatchingStatus=UnmatchedMatchingStatus=Unmatched$

因此：

$CapabilityTypeMatch≠CompleteMatchCapabilityTypeMatch \neq CompleteMatch$

必须综合所有条件。

263.25 能力匹配分数

假设：

$Mt=1M_t=1$ $Ms=1M_s=1$ $Mn=1M_n=1$ $Mg=0.9M_g=0.9$ $Mr=0.95M_r=0.95$

权重：

$wt=0.2w_t=0.2$ $ws=0.2w_s=0.2$ $wn=0.2w_n=0.2$ $wg=0.2w_g=0.2$ $wr=0.2w_r=0.2$

那么：

$MatchScore=0.2(1)+0.2(1)+0.2(1)+0.2(0.9)+0.2(0.95)MatchScore = 0.2(1) + 0.2(1) + 0.2(1) + 0.2(0.9) + 0.2(0.95)$

得到：

$MatchScore=0.97MatchScore=0.97$

因此：

Status:
Matched

Score:
0.97

263.26 匹配Runtime与场景

匹配不是脱离场景的。

同一个能力，在不同场景下可能具有不同匹配结果。

例如：

Capability:
Repair

State:
Available

场景A：

Device:
Maintenance

可以：

$Match=1Match=1$

场景B：

Device:
Running

如果维修动作禁止在Running状态下执行，则：

$Match=0Match=0$

因此：

$Matching=F(Capability,Condition,Scene)Matching= F(Capability,Condition,Scene)$

263.27 匹配Runtime与知识

知识可以提供匹配规则。

例如：

Rule:
FaultDiagnosis requires Level >= 3

匹配Runtime读取规则：

$Knowledge→MatchingRuleKnowledge \rightarrow MatchingRule$

然后：

$MatchingRule→MatchingEngineMatchingRule \rightarrow MatchingEngine$

因此：

$Matching=F(Need,Goal,Capability,Condition,Knowledge)Matching= F(Need,Goal,Capability,Condition,Knowledge)$

但：

$Knowledge≠MatchingKnowledge\neq Matching$

知识提供规则，MatchingEngine执行计算。

263.28 匹配Runtime与经验

历史经验可以参与候选能力评价。

例如：

Method-A
SuccessRate = 0.60

Method-B
SuccessRate = 0.90

在能力相同的情况下：

$Experience(MethodB)>Experience(MethodA)Experience(MethodB)>Experience(MethodA)$

因此可以提高Method-B的评价。

但需要注意：

$Experience≠DecisionExperience\neq Decision$

经验只是匹配和后续方法评价的数据来源之一。

263.29 匹配Runtime的工程结构

PHP OOP中可以建立：

class MatchingRuntime
{
    protected $need;
    protected $goal;
    protected $capabilities;
    protected $condition;
    protected $candidates;
    protected $result;

    public function setNeed($need)
    {
        $this->need = $need;
    }

    public function setGoal($goal)
    {
        $this->goal = $goal;
    }

    public function setCapabilities($capabilities)
    {
        $this->capabilities = $capabilities;
    }

    public function setCondition($condition)
    {
        $this->condition = $condition;
    }

    public function setCandidates($candidates)
    {
        $this->candidates = $candidates;
    }

    public function setResult($result)
    {
        $this->result = $result;
    }

    public function isReady()
    {
        return $this->need !== null
            && $this->goal !== null
            && $this->capabilities !== null
            && $this->condition !== null;
    }
}

该对象负责保存一次匹配计算的上下文。

263.30 MatchingEngine

MatchingEngine负责实际计算。

基本形式：

$MatchingEngine=F(Need,Goal,Capability,Condition)MatchingEngine= F(Need,Goal,Capability,Condition)$

例如：

class MatchingEngine
{
    public function match($runtime)
    {
        $candidates = array();

        foreach ($runtime->getCapabilities() as $capability) {

            if ($capability['type'] !== $runtime->getNeed()['type']) {
                continue;
            }

            if ($capability['state'] !== 'Available') {
                continue;
            }

            if ($capability['level'] < $runtime->getCondition()['min_level']) {
                continue;
            }

            $candidates[] = $capability;
        }

        return $candidates;
    }
}

这里使用的是：

对象；
属性；
条件；
状态；
规则；
循环；
判断；
集合筛选。

不需要生成式模型机制。

263.31 MatchingService

Service负责组织匹配过程：

$MatchingService→MatchingRuntime→MatchingEngineMatchingService \rightarrow MatchingRuntime \rightarrow MatchingEngine$

例如：

class MatchingService
{
    protected $engine;

    public function __construct($engine)
    {
        $this->engine = $engine;
    }

    public function execute($runtime)
    {
        return $this->engine->match($runtime);
    }
}

Service不负责具体匹配算法。

Engine负责具体计算。

因此：

$Service≠EngineService\neq Engine$

263.32 MatchingController

Controller负责接收请求。

完整结构：

$Browser→MatchingController→MatchingService→MatchingEngineBrowser \rightarrow MatchingController \rightarrow MatchingService \rightarrow MatchingEngine$

例如：

class MatchingController
{
    protected $service;

    public function __construct($service)
    {
        $this->service = $service;
    }

    public function execute($runtime)
    {
        return $this->service->execute($runtime);
    }
}

Controller不保存匹配业务状态。

263.33 Repository与匹配Runtime

匹配所需要的需求、目标和能力可能来自数据库：

MySQL
│
├── needs
├── goals
├── capabilities
├── conditions
└── knowledge

读取过程：

$MySQL→Repository→DomainObject→MatchingRuntimeMySQL \rightarrow Repository \rightarrow DomainObject \rightarrow MatchingRuntime$

例如：

NeedRepository
GoalRepository
CapabilityRepository
ConditionRepository

分别加载对应Domain Object。

最后：

$MatchingRuntime←DomainObjectsMatchingRuntime \leftarrow DomainObjects$

263.34 匹配Runtime与MVC

完整工程结构：

$Browser→MatchingController→MatchingService→MatchingEngine→MatchingRuntimeBrowser \rightarrow MatchingController \rightarrow MatchingService \rightarrow MatchingEngine \rightarrow MatchingRuntime$

如果需要持久化：

$MatchingEngine→DomainObject→Repository→MySQLMatchingEngine \rightarrow DomainObject \rightarrow Repository \rightarrow MySQL$

$MatchingResult→Service→Controller→ViewData→Smarty→HTMLMatchingResult \rightarrow Service \rightarrow Controller \rightarrow ViewData \rightarrow Smarty \rightarrow HTML$

因此：

Browser
 ↓
Controller
 ↓
Service
 ↓
MatchingRuntime
 ↓
MatchingEngine
 ↓
MatchingResult
 ↓
ViewData
 ↓
Smarty
 ↓
HTML

263.35 一个完整匹配实例

当前机器个体：

ICAI-001

当前认知结果：

Device-001 abnormal

形成需求：

Need:
FaultDiagnosis

目标：

Goal:
FaultIdentified

当前能力：

Capability-A:
StateDetection
Level: 3
State: Available

Capability-B:
FaultDiagnosis
Level: 4
State: Available

Capability-C:
Repair
Level: 4
State: Maintenance

条件：

Type:
FaultDiagnosis

MinimumLevel:
3

State:
Available

筛选：

$Capability−A→TypeMismatchCapability-A \rightarrow TypeMismatch$ $Capability−B→MatchedCapability-B \rightarrow Matched$ $Capability−C→TypeMismatchCapability-C \rightarrow TypeMismatch$

最终：

$Candidate=Capability-BCandidate=Capability-B$

263.36 匹配结果形成

得到：

MatchingResult

Capability:
Capability-B

Need:
FaultDiagnosis

Goal:
FaultIdentified

Status:
Matched

Score:
0.92

Reason:
Type, level, state and goal conditions satisfied.

因此：

$MatchingResult=MatchedMatchingResult=Matched$

然后进入：

$MatchingResult→MethodSelectionMatchingResult \rightarrow MethodSelection$

进一步：

$Method→DecisionMethod \rightarrow Decision$

263.37 匹配失败

如果没有能力满足条件：

Candidate:
Empty

则：

$MatchingStatus=UnmatchedMatchingStatus=Unmatched$

不能直接假设存在能力。

正确流程：

$Matching→NoCandidate→UnmatchedMatching \rightarrow NoCandidate \rightarrow Unmatched$

然后可以产生新的需求：

$CapabilityMissing→NeedCapabilityMissing \rightarrow Need$

也可以进入：

$CapabilityMissing→LearningCapabilityMissing \rightarrow Learning$

或者：

$CapabilityMissing→MaintenanceCapabilityMissing \rightarrow Maintenance$

因此：

$CapabilityMissing≠SystemFailureCapabilityMissing\neq SystemFailure$

263.38 匹配被阻断

如果存在明确阻断条件：

Capability:
FaultDiagnosis

State:
Maintenance

而当前要求：

RequiredState:
Available

则：

$StateMatch=falseStateMatch=false$

最终：

$MatchingStatus=BlockedMatchingStatus=Blocked$

这与：

$UnmatchedUnmatched$

有所区别。

Unmatched表示没有符合条件的候选。

Blocked表示候选能力存在，但当前受到条件阻断。

263.39 匹配与风险

匹配结果还可以交给风险计算。

例如：

$MatchingResult→RiskEvaluationMatchingResult \rightarrow RiskEvaluation$

如果能力虽然匹配，但执行风险很高：

$RiskScore>ThresholdRiskScore>Threshold$

则可以：

$Decision→RejectDecision \rightarrow Reject$

或者重新进行匹配：

$Risk→MatchingRuntimeRisk \rightarrow MatchingRuntime$

因此：

$Risk→MatchingRisk \rightarrow Matching$

也是可能存在的反馈路径。

263.40 匹配与冲突

如果两个能力都满足需求，但目标、状态或规则之间存在冲突：

$CapabilityA→MatchedCapability_A \rightarrow Matched$ $CapabilityB→MatchedCapability_B \rightarrow Matched$

但：

$Conflict(A,B)=trueConflict(A,B)=true$

则不能简单选择第一个结果。

需要：

$MatchingResult→ConflictDetection→DecisionMatchingResult \rightarrow ConflictDetection \rightarrow Decision$

因此：

$Matching≠DecisionMatching\neq Decision$

263.41 匹配Runtime完整模型

本章可以将匹配Runtime定义为：

$MatchingRuntime={Need,Goal,Capability,Condition,Candidate,MatchingResult}\boxed{ MatchingRuntime= \{ Need, Goal, Capability, Condition, Candidate, MatchingResult \} }$

核心计算：

$MatchingResult=F(Need,Goal,Capability,Condition)\boxed{ MatchingResult= F( Need, Goal, Capability, Condition ) }$

如果考虑场景：

$MatchingResult=F(Need,Goal,Capability,Condition,Scene)\boxed{ MatchingResult= F( Need, Goal, Capability, Condition, Scene ) }$

如果进一步考虑知识和经验：

$MatchingResult=F(Need,Goal,Capability,Condition,Scene,Knowledge,Experience)\boxed{ MatchingResult= F( Need, Goal, Capability, Condition, Scene, Knowledge, Experience ) }$

263.42 匹配Runtime完整数据流

完整运行过程：

CognitionResult
       ↓
     Need
       ↓
     Goal
       ↓
   Capability
       ↓
   Condition
       ↓
   Candidate
       ↓
   Matching
       ↓
MatchingResult
       ↓
    Method
       ↓
   Decision
       ↓
   Behavior

对应数学模型：

$CognitionResult→Need→GoalCognitionResult \rightarrow Need \rightarrow Goal$ $Need+Goal→RequiredCapabilityNeed+Goal \rightarrow RequiredCapability$ $RequiredCapability+Capability+Condition→CandidateRequiredCapability + Capability + Condition \rightarrow Candidate$ $Candidate→Matching→MatchingResultCandidate \rightarrow Matching \rightarrow MatchingResult$

最终：

$MatchingResult→Method→DecisionMatchingResult \rightarrow Method \rightarrow Decision$

263.43 匹配Runtime与ICAI整体Runtime

截至本章，ICAI Runtime已经形成三个连续层次。

第一层：

$IndividualRuntimeIndividualRuntime$

负责：

$Individual+State+Knowledge+Capability+GoalIndividual+State+Knowledge+Capability+Goal$

第二层：

$CognitiveRuntimeCognitiveRuntime$

负责：

$Input+Object+State+Relation+Scene+KnowledgeInput+Object+State+Relation+Scene+Knowledge$

第三层：

$MatchingRuntimeMatchingRuntime$

负责：

$Need+Goal+Capability+Condition+MatchingNeed+Goal+Capability+Condition+Matching$

三者连接：

IndividualRuntime
       ↓
CognitiveRuntime
       ↓
CognitionResult
       ↓
MatchingRuntime
       ↓
MatchingResult

然后进入：

$Method→Decision→BehaviorMethod \rightarrow Decision \rightarrow Behavior$

263.44 三种Runtime的职责边界

必须严格区分：

$IndividualRuntime≠CognitiveRuntime≠MatchingRuntimeIndividualRuntime \neq CognitiveRuntime \neq MatchingRuntime$

IndividualRuntime

解决：

当前运行的是哪个个体？它有什么状态、知识、能力和目标？

CognitiveRuntime

解决：

当前输入涉及什么对象、状态、关系和场景？根据知识可以形成什么认知结果？

MatchingRuntime

解决：

当前需求和目标，需要什么能力？当前哪些能力符合条件？

因此：

IndividualRuntime
    ↓
提供运行主体

CognitiveRuntime
    ↓
形成认知结果

MatchingRuntime
    ↓
寻找可用能力

263.45 匹配Runtime的核心边界

本章必须保持以下工程边界：

$Need≠GoalNeed\neq Goal$ $Goal≠CapabilityGoal\neq Capability$ $Capability≠ConditionCapability\neq Condition$ $Condition≠MatchingCondition\neq Matching$ $Matching≠MatchingResultMatching\neq MatchingResult$ $MatchingResult≠DecisionMatchingResult\neq Decision$ $Capability≠MethodCapability\neq Method$ $MatchingRuntime≠MatchingEngineMatchingRuntime\neq MatchingEngine$ $MatchingRuntime≠RepositoryMatchingRuntime\neq Repository$ $MatchingRuntime≠MySQLMatchingRuntime\neq MySQL$

这些边界保证匹配Runtime不会成为一个职责混乱的“大类”。

263.46 本章总结

匹配Runtime是ICAI从认知结果进入能力选择的关键运行结构。

认知Runtime解决：

$Input→CognitionResultInput \rightarrow CognitionResult$

匹配Runtime解决：

$CognitionResult→Need→Goal→Capability→Condition→MatchingResultCognitionResult \rightarrow Need \rightarrow Goal \rightarrow Capability \rightarrow Condition \rightarrow MatchingResult$

其核心模型为：

$MatchingRuntime={Need,Goal,Capability,Condition,Matching}\boxed{ MatchingRuntime= \{ Need, Goal, Capability, Condition, Matching \} }$

核心计算：

$Matching=F(Need,Goal,Capability,Condition)\boxed{ Matching= F( Need, Goal, Capability, Condition ) }$

最终形成：

$MatchingResult→Method→Decision→Behavior\boxed{ MatchingResult \rightarrow Method \rightarrow Decision \rightarrow Behavior }$

因此，ICAI的Runtime体系进一步形成：

$IndividualRuntime→CognitiveRuntime→MatchingRuntime→DecisionRuntime→BehaviorRuntimeIndividualRuntime \rightarrow CognitiveRuntime \rightarrow MatchingRuntime \rightarrow DecisionRuntime \rightarrow BehaviorRuntime$

其中：

IndividualRuntime负责机器个体进入运行环境；
CognitiveRuntime负责从输入形成认知；
MatchingRuntime负责需求、目标、能力和条件之间的匹配；
后续DecisionRuntime负责选择；
BehaviorRuntime负责执行。

最终形成：

$Individual→Cognition→Need→Goal→Capability→Condition→Matching→Method→Decision→Behavior→Action→Result\boxed{ Individual \rightarrow Cognition \rightarrow Need \rightarrow Goal \rightarrow Capability \rightarrow Condition \rightarrow Matching \rightarrow Method \rightarrow Decision \rightarrow Behavior \rightarrow Action \rightarrow Result }$

这意味着ICAI已经从“机器个体如何运行”进一步进入“机器个体如何根据当前认知结果寻找适合自身的能力”的运行阶段。

整个匹配过程仍然建立在对象、属性、状态、关系、规则、条件、集合、离散计算和PHP OOP工程结构之上，不依赖生成式模型机制。

第263章 匹配Runtime

第263章 匹配Runtime

263.1 匹配Runtime定义

263.2 认知Runtime与匹配Runtime

263.3 需求

263.4 需求形成

263.5 需求状态

263.6 目标

263.7 需求与目标关系

263.8 能力

263.9 能力状态

263.10 条件

263.11 硬条件

263.12 软条件

263.13 多维匹配

263.14 匹配候选

263.15 候选能力过滤

263.16 匹配计算

263.17 匹配结果

263.18 匹配状态

Matched

Partial

Unmatched

Blocked

Expired

263.19 匹配与决策

263.20 匹配Runtime完整流程

263.21 需求、目标、能力的三角关系

263.22 需求与能力匹配

263.23 目标与能力匹配

263.24 条件与能力匹配

263.25 能力匹配分数

263.26 匹配Runtime与场景

263.27 匹配Runtime与知识

263.28 匹配Runtime与经验

263.29 匹配Runtime的工程结构

263.30 MatchingEngine

263.31 MatchingService

263.32 MatchingController

263.33 Repository与匹配Runtime

263.34 匹配Runtime与MVC

263.35 一个完整匹配实例

263.36 匹配结果形成

263.37 匹配失败

263.38 匹配被阻断

263.39 匹配与风险

263.40 匹配与冲突

263.41 匹配Runtime完整模型

263.42 匹配Runtime完整数据流

263.43 匹配Runtime与ICAI整体Runtime

263.44 三种Runtime的职责边界

IndividualRuntime

CognitiveRuntime

MatchingRuntime

263.45 匹配Runtime的核心边界

263.46 本章总结