WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论
第二十五章：WSaiOS EOM关系引擎设计——从对象连接到知识结构形成
25.1 为什么研究认知关系
前面章节建立：
信息
↓
元素 Element
↓
对象 Object
但是：
对象形成以后，并不代表系统已经理解世界。
例如：
系统认识：
供应商A
电动牙刷
美国市场系统知道：
三个对象。
但是：
仍然不知道：
它们之间是什么关系。
例如：
供应商A：
可能：
生产
电动牙刷也可能：
购买
电动牙刷对象相同。
意义完全不同。
因此：
EOM提出：
对象提供认知节点，关系提供认知意义。
25.2 为什么关系比对象更重要
人类认识世界：
不是孤立认识事物。
例如：
认识：
“汽车”。
不仅知道：
汽车是什么还知道：
汽车
可以运输人
需要能源
需要驾驶
需要维护这些：
都是关系。
如果没有关系：
汽车只是：
一个名称。
因此：
智能来自：
对象之间的连接。
25.3 EOM关系模型定义
EOM定义：
关系：
不是简单连接。
关系本身也是：
认知对象。
关系结构：
Relationship
{
Source
RelationType
Target
Attribute
Weight
Context
Time
}
其中：
Source
关系起点。
例如：
供应商ARelationType
关系类型。
例如：
生产
供应
购买
合作Target
关系目标。
例如：
电动牙刷Attribute
关系属性。
例如：
数量
时间
条件Weight
关系强度。
例如：
合作程度85%Context
上下文。
例如：
美国市场Time
时间。
例如：
202625.4 对象没有关系无法形成知识
例如：
数据库：
保存：
供应商A
电动牙刷
美国这只是：
数据。
加入关系：
供应商A
生产
电动牙刷
电动牙刷
销售
美国市场
形成：
知识结构。
所以：
知识：
不是对象集合。
知识：
是：
对象
+
关系
+
经验
25.5 Relationship Engine设计
WSaiOS：
通过：
Relationship Engine
建立关系。
结构：
RelationshipEngine
|
--------------------
RelationRecognizer
RelationBuilder
RelationValidator
RelationWeight
RelationStorage
--------------------
RelationRecognizer
识别关系。
例如：
输入：
供应商生产电动牙刷识别：
生产RelationBuilder
创建关系对象。
例如：
Supplier
↓
Produce
↓
Product
RelationValidator
验证关系。
例如：
判断：
是否合理。
供应商：
生产：
电动牙刷。
合理。
供应商：
生产：
天气。
不合理。
RelationWeight
计算关系强度。
例如：
合作次数越多：
权重越高。
RelationStorage
保存关系。
25.6 Relationship PHP OOP设计
关系类：
<?php
class Relationship
{
protected $source;
protected $type;
protected $target;
protected $weight;
protected $context;
public function __construct(
$source,
$type,
$target
)
{
$this->source=$source;
$this->type=$type;
$this->target=$target;
}
public function setWeight($weight)
{
$this->weight=$weight;
}
public function getType()
{
return $this->type;
}
public function getSource()
{
return $this->source;
}
public function getTarget()
{
return $this->target;
}
}
?>这个类：
对应：
EOM关系模型。
25.7 Relationship Engine实现
<?php
class RelationshipEngine
{
public function create(
$source,
$type,
$target
)
{
$relation =
new Relationship(
$source,
$type,
$target
);
return $relation;
}
}
?>例如：
创建：
$relation =
$engine->create(
$supplier,
"生产",
$product
);
得到：
供应商
↓
生产
↓
电动牙刷
25.8 关系类型系统设计
人工认知中：
关系有不同类型。
WSaiOS可以定义：
1. 属性关系
描述：
对象特征。
例如：
产品
具有
颜色
2. 所属关系
描述：
包含。
例如：
公司
拥有
工厂
3. 行为关系
描述：
动作。
例如：
供应商
生产
产品
4. 时间关系
描述：
变化。
例如：
客户
曾经购买
产品
5. 因果关系
描述：
原因结果。
例如：
价格下降
导致
销量增加
25.9 关系如何产生理解
理解：
来自关系。
例如：
对象：
A公司
系统不知道：
A公司是什么。
增加关系：
A公司
生产
电动牙刷
系统理解：
A公司：
属于：
电动牙刷供应商。
再增加：
A公司
出口
美国
系统进一步理解：
A公司：
适合：
美国市场。
理解：
就是关系不断丰富。
25.10 Relationship数据库设计
关系表：
CREATE TABLE relationships
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
source_id INT,
relation_type VARCHAR(100),
target_id INT,
weight INT DEFAULT 50,
context TEXT,
created_at TIMESTAMP
);
例如：
数据：
| source | relation | target |
|---|---|---|
| 供应商A | 生产 | 电动牙刷 |
| 电动牙刷 | 销售 | 美国市场 |
形成：
关系网络。
25.11 MVC中的关系管理
结构：
Controller
↓
Relationship Engine
↓
Relationship Model
↓
Database
例如：
用户输入：
分析供应商Controller：
调用：
$relationshipEngine->analyze();返回：
关系结构。
25.12 对象关系网络
EOM最终形成：
Supplier A
|
生产
|
↓
Electric Toothbrush
|
销售
|
↓
USA Market
这就是：
认知知识结构。
不是关键词列表。
25.13 Relationship与知识库结合
知识库存储：
三部分：
对象
Supplier A关系
生产经验
成功率90%形成：
完整知识。
25.14 Relationship Engine在认知闭环中的位置
完整流程：
Element
↓
Object
↓
Relationship
↓
Knowledge
↓
Matching
↓
Decision
关系是：
从对象到知识的桥梁。
25.15 本章总结
EOM认为：
关系是人工认知系统产生理解的核心结构。对象描述“是什么”，关系描述“如何连接”，知识则由对象和关系共同形成。
WSaiOS关系模型：
Object
+
Relationship
+
Experience
=
Knowledge
软件实现：
Relationship Theory
↓
Relationship Class
↓
Relationship Engine
↓
MVC Model
↓
Knowledge Base
下一章：
第二十六章：WSaiOS EOM知识库引擎设计——从数据存储到认知知识系统
重点研究：
- 为什么知识库不是普通数据库；
- Knowledge Object设计；
- 对象、关系、经验如何进入知识库；
- 外部信息、用户资源、系统学习如何融合；
- PHP + MySQL知识库实现。