WSaiOS EOM模拟人工认知工程理论
第二十六章：WSaiOS EOM知识库引擎设计——从数据存储到认知知识系统
26.1 为什么研究认知知识库
前面章节建立：
信息
↓
Element
↓
Object
↓
Relationship
↓
Knowledge但是：
对象和关系形成以后，需要一个地方保存。
传统软件通常使用：
数据库。
例如：
MySQL保存：
id
name
price
category但是：
EOM认为：
数据库只能保存：
数据。
人工认知系统需要保存：
知识结构。
因此：
WSaiOS提出：
Cognitive Knowledge Base（认知知识库）
26.2 普通数据库与知识库区别
普通数据库
主要保存：
记录
字段
数值例如：
产品表：
product
----------------
id
name
price
stock
数据库回答：
有什么数据？
26.3 认知知识库
知识库保存：
对象
属性
关系
经验
规则
记忆知识库回答：
系统理解了什么？
例如：
普通数据库：
供应商A
深圳
电动牙刷知识库：
供应商A
属于：
电动牙刷供应商
关系：
生产 → 电动牙刷
关系：
供应 → 美国客户
经验：
历史合作成功率85%
这两者：
本质不同。
26.4 EOM知识模型
EOM定义：
知识：
Knowledge
=
Object
+
Relationship
+
Experience
其中：
Object
表示：
认识的事物。
例如：
供应商
产品
客户Relationship
表示：
对象之间联系。
例如：
供应商
生产
产品Experience
表示：
历史经验。
例如：
合作成功率90%三者结合：
形成：
可用于认知的知识。
26.5 Knowledge Object设计
在WSaiOS中：
知识本身也可以对象化。
定义：
KnowledgeObject
{
object
relations
experience
context
weight
time
}
例如：
知识对象：
深圳供应商适合美国电动牙刷市场
对象：
供应商A
关系：
生产电动牙刷
经验：
历史成交85%
上下文：
美国市场
26.6 知识来源模型
WSaiOS知识库：
不是单一来源。
包括：
三个主要来源。
第一：外部实时信息
（External Information）
来源：
公开资料
企业网站
市场信息
行业资料
用户输入数据例如：
发现：
新的供应商资料。
进入：
知识库。
第二：用户私有资源
（Private Resource）
例如：
企业：
客户资料
产品资料
供应商名单
销售记录
内部文档这些属于：
用户个人知识资产。
第三：系统学习经验
（Learning Experience）
来源：
系统过去执行结果。
例如：
推荐A供应商
结果：
成交成功
形成经验。
26.7 知识进入流程
完整流程：
外部信息
|
用户资源
|
系统经验
↓
Information
↓
Element
↓
Object
↓
Relationship
↓
Knowledge Base
因此：
知识库不是简单导入数据。
而是：
认知加工后的结构。
26.8 Knowledge Engine设计
WSaiOS：
设计：
Knowledge Engine。
作用：
管理知识生命周期。
结构：
KnowledgeEngine
|
-------------------
KnowledgeBuilder
KnowledgeStorage
KnowledgeMatcher
KnowledgeUpdater
KnowledgeValidator
-------------------
KnowledgeBuilder
负责：
生成知识。
例如：
对象+关系：
生成知识。
KnowledgeStorage
负责：
保存。
KnowledgeMatcher
负责：
知识匹配。
KnowledgeUpdater
负责：
经验更新。
KnowledgeValidator
负责：
知识质量检查。
26.9 PHP OOP Knowledge类设计
<?php
class Knowledge
{
protected $objects=array();
protected $relations=array();
protected $experience=array();
protected $context;
public function addObject($object)
{
$this->objects[]=$object;
}
public function addRelation($relation)
{
$this->relations[]=$relation;
}
public function addExperience($experience)
{
$this->experience[]=$experience;
}
public function getKnowledge()
{
return array(
"objects"=>$this->objects,
"relations"=>$this->relations,
"experience"=>$this->experience
);
}
}
?>这个类：
对应：
EOM知识结构。
26.10 Knowledge Engine实现
<?php
class KnowledgeEngine
{
public function build(
$object,
$relation
)
{
$knowledge =
new Knowledge();
$knowledge->addObject($object);
$knowledge->addRelation($relation);
return $knowledge;
}
}
?>例如：
输入：
对象：
供应商A关系：
生产电动牙刷生成：
知识：
供应商A生产电动牙刷26.11 MySQL知识库设计
WSaiOS可以使用：
MySQL。
但是：
表结构围绕：
认知结构设计。
objects表
保存对象：
CREATE TABLE cognitive_objects
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
type VARCHAR(100),
state TEXT,
created_at TIMESTAMP
);
relationships表
保存关系：
CREATE TABLE cognitive_relationships
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
source_id INT,
relation_type VARCHAR(100),
target_id INT,
weight INT DEFAULT 50,
context TEXT
);
knowledge表
保存知识：
CREATE TABLE knowledge_base
(
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
object_data TEXT,
relation_data TEXT,
experience_data TEXT,
weight INT DEFAULT 50,
created_at TIMESTAMP
);
26.12 知识匹配基础
知识库建立以后：
下一步：
不是搜索。
而是：
匹配。
例如：
用户：
寻找美国电动牙刷供应商系统形成：
需求对象：
Demand Object知识库寻找：
Supplier Object
+
Production Relation
+
USA Context
形成：
认知匹配。
26.13 知识库与记忆系统关系
知识：
保存：
稳定认知。
记忆：
保存：
变化经验。
关系：
经验
↓
Memory
↓
Knowledge Update
↓
Knowledge Base
例如：
原知识：
供应商A
匹配度70%经过经验：
成功合作10次更新：
匹配度90%26.14 MVC中的知识库
结构：
Controller
↓
Knowledge Engine
↓
Knowledge Model
↓
MySQL
Controller：
调用知识。
Knowledge Engine：
处理认知逻辑。
Model：
数据对象。
Database：
保存。
26.15 WSaiOS知识库特点
第一：对象化
知识不是关键词。
而是：
对象。
第二：关系化
知识不是列表。
而是：
结构。
第三：经验化
知识可以变化。
第四：个性化
用户拥有自己的知识资源。
26.16 本章总结
EOM认为：
知识库不是信息仓库，而是人工认知系统保存对象、关系和经验形成的认知结构。
WSaiOS知识形成：
外部信息
+
用户资源
+
系统经验
↓
Element
↓
Object
↓
Relationship
↓
Knowledge Base
↓
Cognitive Matching
软件实现：
Knowledge Theory
↓
PHP Knowledge Class
↓
Knowledge Engine
↓
MVC Model
↓
MySQL Storage
下一章：
第二十七章：WSaiOS EOM记忆引擎设计——从经验保存到持续认知能力
重点研究：
- 为什么人工认知需要记忆；
- 短期记忆、长期记忆、时序记忆、概率记忆模型；
- Memory Engine设计；
- PHP OOP实现；
- 记忆如何影响未来认知匹配。