第215章 Method Selection｜方法选择
第214章已经解决：
多个 Method
↓
Method Evaluation
↓
得到每个 Method 的当前评价值第215章解决下一步：
ICAI 如何从多个已经评价过的 Method 中，选择当前最适合执行的 Method。
因此本章不是重新评价 Method，而是把：
Evaluation转化为：
Selection215.1 Method Selection 的位置
当前完整链路：
Current State
↓
Candidate Methods
↓
Method Evaluation
↓
Method Selection
↓
Selected Method
↓
Action三个阶段必须严格分开：
Generation
↓
产生候选方法
Evaluation
↓
评价候选方法
Selection
↓
选择最终方法所以：
Method Evaluation ≠ Method Selection215.2 Selection 的基本定义
定义：
Selection = Select(Evaluations, State)也就是：
当前 State
+
候选 Method 的 Evaluation
↓
Selected Method最基础形式：
SelectedMethod
=
argmax(E(M,S))即：
在当前状态下，选择评价值最高的可用 Method。
例如：
M001 = 0.71
M002 = 0.86
M003 = 0.63则：
SelectedMethod = M002215.3 不能简单理解为“最高分”
虽然第一版可以：
最高 Score → Selected Method但真正的 Selection 还必须考虑：
Availability
Constraint
Execution Readiness
Conflict
Threshold因此完整关系：
Evaluation
↓
Eligibility
↓
Selection一个 Method 即使评价很高，如果：
不可执行
资源不足
违反约束
状态已经变化也不能选择。
215.4 Method Eligibility
因此增加：
Method Eligibility即：
当前 Method 是否具备被选择的资格。
可以定义：
class MethodSelector
{
public function select(
array $evaluations,
State $state
): ?MethodEvaluation {
$eligible = [];
foreach ($evaluations as $evaluation) {
if (!$this->isEligible(
$evaluation,
$state
)) {
continue;
}
$eligible[] = $evaluation;
}
if (empty($eligible)) {
return null;
}
usort(
$eligible,
function (
MethodEvaluation $a,
MethodEvaluation $b
) {
return
$b->getScore()
<=>
$a->getScore();
}
);
return $eligible[0];
}
protected function isEligible(
MethodEvaluation $evaluation,
State $state
): bool {
return true;
}
}这里形成：
Evaluation
↓
Eligibility Check
↓
Eligible Methods
↓
Ranking
↓
Selected Method215.5 Selection Threshold
不能保证任何情况下都有可接受的方法。
例如：
M001 = 0.42
M002 = 0.38
M003 = 0.31虽然：
M001是最高的。
但如果系统规定：
MinimumScore = 0.50那么：
M001 < 0.50所以：
No Selection而不是强行选择 M001。
可以定义：
protected float $minimumScore = 0.50;判断：
if ($evaluation->getScore() < $this->minimumScore) {
continue;
}于是：
最高分
≠
一定选择真正的逻辑是：
满足最低条件
+
当前最优
=
Selected Method215.6 Selection 与 State
这是第215章的核心。
即使：
M001刚刚被选中：
State S1只要 State 发生变化：
S1 → S2原来的选择就可能失效。
因此：
Selection(M,S1)与：
Selection(M,S2)是两个不同的计算。
例如：
S1
数据完整
↓
CompareMethod状态改变：
S2
发现数据缺失
↓
RepairMethod所以：
State Change
↓
Re-Evaluation
↓
Re-Selection而不是：
第一次选择
↓
一直执行到底215.7 Selection 不产生新 Method
需要保持一个重要边界：
Method Generation负责：
产生 Method而：
Method Selection只负责：
从候选 Method 中选择因此：
Selection不应该直接创建一个全新的方法。
结构：
Method Repository
↓
Candidate Methods
↓
Evaluator
↓
Evaluations
↓
Selector
↓
Selected Method215.8 Method Selection Class
可以形成第一版：
class MethodSelector
{
protected float $minimumScore;
public function __construct(
float $minimumScore = 0.50
) {
$this->minimumScore = $minimumScore;
}
public function select(
array $evaluations,
State $state
): ?MethodEvaluation {
$eligible = [];
foreach ($evaluations as $evaluation) {
if (
!$this->isEligible(
$evaluation,
$state
)
) {
continue;
}
if (
$evaluation->getScore()
< $this->minimumScore
) {
continue;
}
$eligible[] = $evaluation;
}
if (!$eligible) {
return null;
}
usort(
$eligible,
function (
MethodEvaluation $a,
MethodEvaluation $b
) {
return
$b->getScore()
<=>
$a->getScore();
}
);
return $eligible[0];
}
protected function isEligible(
MethodEvaluation $evaluation,
State $state
): bool {
return true;
}
}这就是最基础的：
MethodSelector215.9 Selection Result
最好不要只返回一个 Method。
应该建立：
SelectionResult因为系统还需要知道：
选择了谁
为什么
候选有哪些
最终分数是多少
是否通过阈值例如：
class SelectionResult
{
protected ?MethodEvaluation $selected = null;
protected array $candidates = [];
protected string $status = 'none';
public function setSelected(
MethodEvaluation $evaluation
): void {
$this->selected = $evaluation;
$this->status = 'selected';
}
public function getSelected():
?MethodEvaluation
{
return $this->selected;
}
public function setCandidates(
array $candidates
): void {
$this->candidates = $candidates;
}
public function getStatus(): string
{
return $this->status;
}
}这样 Selection 产生的不是：
M002而是：
SelectionResult
{
status: selected,
selected: M002,
score: 0.86
}215.10 为什么需要 Selection Result
因为 ICAI 后续必须知道：
为什么选择 M002？系统不需要自然语言解释。
它可以保存：
SelectionResult
│
├── selected_method
├── selected_score
├── threshold
├── candidate_count
├── rejected_methods
└── selection_state例如：
Selected:
M002
Score:
0.86
Threshold:
0.50
Candidates:
3
Rejected:
M001
M003这样 Selection 本身就是一个可追踪的机器状态。
215.11 Tie Handling
可能出现：
M001 = 0.82
M002 = 0.82这时不能简单认为：
第一个 = 最优应该进入 Tie Resolution。
第一层可以使用：
Score
↓
Historical Performance
↓
Cost
↓
Risk
↓
Priority例如：
M001
score = 0.82
cost = 0.30
M002
score = 0.82
cost = 0.15则：
M002优先。
因此 Selection 可以有：
Primary Score
↓
Tie Break215.12 Selection 与 Constraint
约束必须优先于普通评分。
例如：
M001
Score = 0.95但是：
Constraint = violated那么：
M001 → 不可选择而：
M002
Score = 0.80
Constraint = valid最终：
Selected = M002所以：
Constraint不是简单的减分项。
有些 Constraint 是：
Hard Constraint一旦违反：
直接排除而另一些可以是：
Soft Constraint才可以进入评分。
这一区分会成为后续 Decision System 的基础。
215.13 Selection 的完整计算
第215章可以把 Selection 定义为：
Candidates
↓
Eligibility
↓
Hard Constraint Check
↓
Minimum Score Check
↓
Ranking
↓
Tie Resolution
↓
Selected Method完整形式：
Candidate Methods
│
▼
Evaluation
│
▼
Eligibility
│
┌──────────┴──────────┐
│ │
Invalid Valid
│ │
Reject ▼
Constraint Check
│
▼
Score Threshold
│
▼
Ranking
│
▼
Tie Resolution
│
▼
Selected Method215.14 Selection 与 Action 的边界
选择完成后：
Selected Method才进入：
Action因此：
Cognition
↓
Dynamic Method
↓
Evaluation
↓
Selection
↓
Selected Method
↓
Action这里每一层都有明确职责：
| 层 | 核心职责 |
|---|---|
| Cognition | 当前需要解决什么 |
| Dynamic Method | 当前有哪些可能方法 |
| Evaluation | 每个方法当前有多合适 |
| Selection | 当前最终选哪个 |
| Action | 执行所选方法 |
这几个层次不能合并。
215.15 Selection 后状态变化
选择并不意味着整个过程结束。
例如：
State S1
↓
Select M002
↓
Action
↓
Partial Result如果结果导致：
State S2那么系统应该重新：
S2
↓
Generate Candidates
↓
Evaluate
↓
Select因此 ICAI 开始形成：
┌──────────────────────┐
│ │
▼ │
Current State │
│ │
▼ │
Dynamic Method │
│ │
▼ │
Method Evaluation │
│ │
▼ │
Method Selection │
│ │
▼ │
Action │
│ │
▼ │
Feedback ────────────────┘这意味着：
Method Selection 是一次状态相关的选择，而不是永久决策。
215.16 与 Decision 的区别
这里提前建立一个边界非常重要。
Method Selection回答：
用什么方法？
而未来的：
Decision回答：
采取什么决定？
例如：
Goal:
寻找供应商
Method Selection:
选择 MultiConditionSearchMethod
Action:
执行搜索
Result:
发现 5 个候选
Decision:
选择 Supplier B所以：
Method Selection ≠ Object Decision前者选择：
方法后者选择：
对象 / 行为 / 结果这会让 ICAI 后面的 Decision Class 保持清晰。
215.17 第215章最终结构
至此，ICAI 方法体系已经形成：
Cognition
│
▼
Current State
│
▼
Dynamic Method
│
▼
Candidate Methods
│
▼
Method Evaluation
│
▼
Method Selection
│
▼
Selected Method
│
▼
Action其中：
Dynamic Method解决：
有哪些可能的方法？Method Evaluation解决：
这些方法当前分别有多合适？Method Selection解决：
当前最终选择哪个？215.18 本章核心公式
最终可以定义：
S*
=
Select(
{M₁, M₂, ..., Mₙ},
State
)其中：
S*是当前选择结果。
更完整：
S*
=
argmax(
E(M,S)
)但必须满足：
Eligibility(M,S) = true
Constraint(M,S) = valid
E(M,S) ≥ Threshold因此：
Selected Method
=
Highest Evaluated
+
Eligible
+
Constraint Valid
+
Threshold Passed第215章完成后的 ICAI 方法链
第211章 Method Class
↓
方法对象
第213章 Dynamic Method
↓
根据当前状态产生可能方法
第214章 Method Evaluation
↓
评价每个可能方法
第215章 Method Selection
↓
选择当前最适合的方法
↓
Selected Method
↓
Action这样 Method 已经完成从静态对象 → 动态产生 → 状态评价 → 当前选择的完整演化。
下一步自然进入 第216章 Method Execution｜方法执行：不是重新讨论 Action，而是定义“被 Selection 选中的 Method 如何转化为一个可执行的 Action Sequence”。