个体人工智能，是以机器个体为基本单位，以结构化认知为核心，以对象、属性、状态、关系和场景为认知基础，以知识、记忆和经验为持续积累机制，以目标、方法、决策和行为为行动机制，以反馈和学习推动认知状态持续变化，并通过认知连续性形成稳定个体认知结构的人工智能理论与工程体系。
第137章 ICAI目标闭环 137.1 提出背景 个体系统完成认知之后，并不能直接进入能力执行。 认知回答的是： 当前是什么。 能力回答的是： 能够做什么。 而在二...
阅读全文 →第136章 ICAI认知闭环 136.1 提出背景 ICAI（Individual Cognitive AI，个体认知人工智能）的核心不是简单接收输入并产生输出，而是将输入转换为可以被系统...
阅读全文 →第135章 个体学习闭环 135.1 提出背景 个体学习并不是一个孤立的“学习模块”。在个体人工智能系统中，学习必须建立在实际运行过程中产生的行为、结果和反馈之...
阅读全文 →第134章 方法学习 134.1 提出背景 能力决定系统能够完成什么，而方法决定系统如何完成。 在认知系统运行过程中，同一个目标可能存在多个不同的方法。同一种...
阅读全文 →第133章 能力学习 133.1 提出背景 学习的最终结果并不只是知识增加。 对于一个能够持续运行的认知系统而言，学习更重要的结果之一，是使系统获得新的能力，...
阅读全文 →第133章 能力学习 133.1 提出背景 学习的最终结果并不只是知识增加。 对于一个能够持续运行的认知系统而言，学习更重要的结果之一，是使系统获得新的能力，...
阅读全文 →第132章 知识更新 132.1 提出背景 知识是认知系统对对象、属性、状态、关系、条件、行为、结果以及规则进行结构化表达后形成的认知结构。系统在运行过程中，...
阅读全文 →第131章 学习理论 131.1 提出背景 在WSaiOS的认知体系中，记忆解决过去信息的保存问题，经验解决过去事件中有效关系的形成问题，而学习进一步解决一个更加重...
阅读全文 →第130章 经验计算 130.1 提出背景 第129章建立了经验形成机制： Behavior→Result→Feedback→Memory→ExperienceBehavior\rightarrow Result\rightarrow Feedba...
阅读全文 →第129章 经验形成 129.1 提出背景 第128章建立了经验的基本概念，明确了经验来源于过去事件、行为、结果、反馈和记忆，并能够在未来相似条件下为当前认知提...
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