个体人工智能，是以机器个体为基本单位，以结构化认知为核心，以对象、属性、状态、关系和场景为认知基础，以知识、记忆和经验为持续积累机制，以目标、方法、决策和行为为行动机制，以反馈和学习推动认知状态持续变化，并通过认知连续性形成稳定个体认知结构的人工智能理论与工程体系。
第98章 方法形成 98.1 提出背景 第97章建立了方法理论，定义了方法的对象、目标、条件、能力、步骤、结果和适用范围。 但是，一个实际运行的 ICAI 机器个体...
第97章 方法理论 97.1 方法定义 在 ICAI 中，**方法（Method）**是机器个体针对特定对象、目标、条件和状态，为实现预期结果而形成的结构化执行方式。 方法...
第96章 匹配结果 96.1 提出背景 匹配并不是机器个体运行的最终目的。 在对象匹配、需求匹配、能力匹配以及综合匹配之后，机器个体必须形成一个明确的结构化...
第95章 综合匹配 95.1 提出背景 在真实个体运行过程中，一个目标通常不会只涉及一个对象、一项属性、一种状态、一条关系或者一种能力。 例如，一个机器个体...
第94章 能力匹配 94.1 提出背景 机器个体具有能力，并不意味着任何时候都可以使用该能力。 例如，一个机器个体具有“设备维修能力”，但是当前设备可能不是该...
第93章 需求匹配 93.1 提出背景 在个体人工智能的运行过程中，需求识别只是确定“机器个体现在需要什么”，而不能直接回答“这个需求能否被满足”。 例如，一个...
第92章 对象匹配 92.1 提出背景 第91章建立了ICAI通用核心理论中的认知匹配理论，定义了匹配对象、匹配条件、匹配结构、匹配过程和匹配结果。 但是，认知匹配...
第91章 认知匹配理论 91.1 提出背景 在前面的章节中，ICAI已经建立了从对象认知到能力形成、能力状态和能力变化的一系列通用理论。 其基本过程已经形成： Obj...
第90章 能力变化 90.1 提出背景 第82章建立了能力理论，回答了“机器个体具有什么能力”的问题；第88章建立了能力形成理论，回答了“能力如何形成”的问题；第89...
第89章 能力状态 89.1 提出背景 在第82章“能力理论”中，已经定义了能力的基本结构、能力对象、能力条件、能力状态和能力范围；在第88章“能力形成”中，又进一...